要充分发挥坐席互操作性的优势，需签出最佳实践。

重要： 此功能尚未全面开放，仅限特定客户使用。 请联系您的 Automation Anywhere 账户团队以获取更多信息。
  • 设计坐席系统提示/角色，以控制工具的使用方式：
    • 如果您希望您的坐席在使用任何工具前始终请求用户确认，请在设计坐席时，将此详细要求包含在坐席的系统提示/角色中。
    • 如果您希望您的坐席在使用 Run Automation 工具或其他自动化工具后，始终调用 GetAutomationResult 工具，请在设计坐席时，将此详细要求包含在坐席的系统提示/角色中。
  • 在创建坐席连接时更新工具描述，以提升这些工具的运行性能：
    • 如果您希望您的坐席在使用某个工具之前或之后执行某些操作，可以更新这些工具的工具描述。
    • 如果您希望您的坐席检查工具输入是否符合特定格式或限制，可以更新这些工具的工具描述。
  • 在将任何业务任务交给您的坐席之前，请要求其列出自动化。 例如，输入： 为我获取自动化列表。
  • 在设置完您的 MCP 客户端后，您已完成 Automation Anywhere MCP 服务器的配置。 确保您可以访问由 Automation Anywhere 提供的全部三种默认工具： DiscoverAutomation、RunAutomation 和 GetAutomationResult。 如果您能看到这些工具，说明您的 Automation Anywhere MCP 服务器已成功配置，您可以通过此 MCP 客户端进行连接。
  • 自动化的发现、调用和结果提取高度依赖于 AI 模型/LLM。 LLM 生成提示的方式对于发现、调用自动化工具以及获取结果至关重要。 根据我们的经验，云模型的性能优于 GPT 模型：
    • 推荐模型： Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 2.5 Pro
    • 效能或可靠性较低的模型： GPT 4.1 或更早版本