选择部署模型
- Updated: 2024/04/29
Automation 360 平台是在云原生架构上开发的,具有支持 云部署 和 本地部署 部署的单一代码库。 无论将此平台部署在您自己的基础架构上的 云部署 或 本地部署 上(可以是物理服务器、私有 云部署 或公有 云部署),所有组件的体验都一样。
注: 对于 Automation 360 部署,从版本 2079 开始,可迁移到 本地部署 中,而对于 云部署 部署,则从版本 7554 开始。
部署模型
Automation 360 部署模型提供了解决方案和灵活性,以满足客户对如何使用 Automation 360 的要求。
- Automation 360 纯 云部署
- 在这种部署模型中,Control Room 完全由 Automation Anywhere 在我们的 云部署 中托管和管理。 此部署模型为客户提供完整的 SaaS 体验,并可即时访问最新的软件更新。 在此部署模型中,操作数据(用户、角色、计划、机器人 等)存储在 Automation 360 云部署 Control Room 上。 在这种部署类型中,机器人代理 在客户现场运行。
- 本地部署
- 在此部署模型中,Control Room 和 机器人代理 位于客户拥有和管理的基础设施上。 在此部署模型中,客户控制软件的采用和软件包的更新。 在此部署模型中,客户数据保留在客户场所。 以下是此部署模型的客户选项。
- 客户的托管裸机服务器: 在此部署类型中,客户可以设置或购买裸机服务器,并且 Control Room 完全由客户在其物理数据中心的服务器上托管和管理。
- 公共 云部署 上的客户订阅 在此部署模型中,Control Room 完全托管并管理在公共 云部署 的客户订阅上(例如,AWS、GCP 或 Microsoft Azure),数据存储在公共 云部署 的客户订阅上。
重要:
- 无论您选择哪种部署模型,我们都建议您首先将 Automation 360 实例设置为开发 (Dev) 环境。
- 我们建议您为 Bot Lifecycle Management 提供三种独立环境:开发 (Dev)、测试(Test 或 UAT)和实际正式 (Prod)。
- 在迁移过程中设置开发环境有两个好处:
- 提供用于对已迁移的 Enterprise 11 或 Enterprise 10 机器人 进行测试的平台,确保这些机器人成功运行并提供预期结果。
- 在测试已迁移的 机器人 时,开发人员可同时访问新的 Automation 360 环境,有助于构建新的自动化。
为 云部署 做准备
当您选择 Automation Anywhere
云部署 部署时,无需为 Control Room 安装额外的物理服务器基础架构。 完成升级后,您受益于整个组织范围内的自动更新,并可在 云部署 中轻松扩展。 在 Automation Anywhere
云部署 中开始使用 Automation 360 时,请确保满足运行 Automation 360 所需的系统要求和兼容性要求:
- 机器人代理 兼容性要求:必须将 机器人代理 安装在已注册设备上,用户才能在此类设备上构建和运行机器人。
为 本地部署(客户的基础架构)做准备
在您自己的基础架构上安装和维护 Automation 360。 完成升级后,您将定期收到软件包更新,其中包含可供下载和安装的新版本。 请确保满足 Automation 360
本地部署 的系统要求和安装要求:
- 机器人代理 兼容性要求:必须将 机器人代理 安装在已注册设备上,用户才能在此类设备上构建和运行 机器人。
- 系统要求: 硬件和数据中心要求,包括服务器、数据库、端口、协议等。