Co-Pilot for Automators 可供 On-Premises 客户以及任何希望使用私有云提供 LLM 支持的人员使用。

预入职

在开始此过程之前，请将您的 Google Gemini 账户服务 JSON 文件输入到 AWS Systems Manager (SSM) 中。 记录文件路径，以便稍后在凭据字段中使用。
{
	"type": "service_account",
	"project_id": "gcp-example-test",
	"private_key_id": "xxxxxxxx",
	"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----XXXXXXX-----END PRIVATE KEY-----",
	"client_email": "me@email.com",
	"client_id": "123456789",
	"auth_uri": "https://accounts.google.com/",
	"token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
	"auth_provider_xxxx": "https://www.googleapis.com/xxxx",
	"client_xxxx_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/xxxx.xxx.gserviceaccount.com",
	"universe_domain": "googleapis.com"
}

要将 Co-Pilot 安装到 On-Premises 版本，请按照服务过程设置私有云。 请参阅 AWS 私有云上的 Automation Anywhere Cloud Service。

在此更大的过程中，您可以在创建堆栈时于可选参数部分配置 generative AI 服务。 请参阅 Creating CloudFormation stack。

启用服务


图片将用户引导到可以启用生成式 AI 的确切字段。

在步骤 5 的子步骤 i，将此参数设置为 true 将为您提供 generative AI 服务的配置，包括 Co-Pilot。 必要参数应由您的组织服务和协议提供。

设置您的 LLM 参数

Co-Pilot 服务的配置位于标有 Genauto 的部分。 使用您现有的 Google 账户的详细信息。
注： 该模型目前仅限于 Google Gemini。

图像引导用户配置 Google Gemini 的各个字段。
  1. 在 genautoGlocation 字段中输入 Google Gemini 的 API 终端节点。
  2. 在 GenautoGooglePrimary 模型中输入模型版本。
  3. 在 GenautoGoogleApplicationCredentials 中输入您的凭据
    注： 这是服务账户 JSON 文件的位置。

在所有参数设置完成后，运行安装程序以完成 Virtual Cloud 部署。