Cloud Extraction Service

Cloud Extraction Service 功能支持大规模文档处理，可提升速度、准确性和跨平台的灵活性，无需额外的基础设施或 Bot Runner。 相比于传统的 任务机器人 提取方法，提供了可扩展性、更快的响应时间、优化的 OCR 模型以及改善的任务可见性等优势。

Cloud Extraction Service 功能使用户能够以更快的处理速度处理大规模文档，而无需 Bot Runner。

Cloud Extraction Service 功能对于具有以下需求的组织非常有用：

  • 快速处理大量文档
  • 根据文档数量自动扩展，确保性能一致
  • 消除组织对建立和管理自有基础设施的投资需求
  • 通过将基础设施管理转移到云端，简化文档处理
注： Bot Agent 是执行您的数据提取工作流中涉及的任何预处理和后处理自动化所必需的。

优势

下图显示了使用 Cloud Extraction Service 的一些好处：

Cloud Extraction Service 好处： 可扩展性、速度、准确性、可见性、跨平台。

可扩展性
  • 处理大量文档，无需扩展本地基础设施。
  • 无需管理大量 Bot Runner 即可实现可预测的吞吐量。
速度
  • 实现更快的响应时间，以支持对时间敏感且使用量大的场景。
  • 减少通常会在 任务机器人 执行过程中发生的部署延迟。
准确性
  • 利用优化的 OCR 模型，实现卓越的文本识别。
  • 通过优化的模型部署，实现更可靠、更优质的提取结果。
可见性
  • 在活动页面上跟踪进行中和已完成的任务。
  • 利用 Bot Insight 功能来区分 任务机器人 和 Cloud 提取。
跨平台灵活性
  • 移除了对仅在 Windows 上可用的软件包的依赖。
  • 提供跨多种环境使用的功能，实现更佳的可访问性。

使用 任务机器人 和 Cloud Extraction Service 提取的比较

Cloud Extraction Service 任务机器人 提取
处理大量文档，无需增加基础设施或 Bot Runner。 可预测的吞吐量。 需要更多的 Bot Runner 来扩展，而这些成本高昂且难以管理。 性能不会线性扩展。
支持需要更快响应时间的场景。 无部署延迟 执行速度慢。 通过 Bot Agent 的每个请求都会产生部署开销。
使用优化的 OCR 模型，实现卓越的识别效果。 结果一致且可靠。 取决于用户设备上部署的软件包和设置。 Bot Runner 之间的结果不一致。
在活动页面跟踪任务。 利用 Bot Insight 区分 Cloud 与 Task Bot 运行。 可见性有限。 监控需要在多个设备和日志上投入精力。
适用于多个环境。 取决于在多个环境中对提取软件包可用性的支持。

可用性

Cloud Extraction Service 功能仅在 Cloud 上可用，并且需要 企业平台 许可证以及 文档 AI 积分。 当所需的许可证可用时，Cloud Extraction Service 功能适用于所有 Document Automation 用户。