根据许可和角色，平民开发者和专业开发者可以访问 Bot editor 中的 AI Skills package。

自动化管理员创建一个自定义角色，以根据用户的角色和任务为用户分配对 AI Skills 的访问权限。 AI Skill 由 Model connection（连接到基础模型）、Prompt（由微调的提示组成）和 Prompt Input（在 AI Skill 中由专业开发者创建时定义的值）组成。 可以直接在自动化中输入提示输入值。

用户可以通过导航到 AI 技能 > 执行，并从可用列表中选择一个 AI Skill，来调用他们自动化中的 执行操作 操作。
注： 使用 Bot Agent 22.60.10 及更高版本成功运行您的 bots。

先决条件

  • 要使用 AI 技能 > 执行 操作，需要具备 Bot_Creator 和 Bot_Runner 角色。
  • 必须有相关文件夹（无论是私有还是公共）的访问权限才能访问 AI Skills。

过程

以下步骤将向您展示如何在自动化中使用 AI 技能 > 执行操作。
  1. 登录到 Control Room，然后导航到 自动化 > 创建新项目或 ‘+\' 图标，然后选择 Task Bot。 您还可以从自动化选项卡访问并编辑现有 Task Bot。
  2. 在 Bot editor 中，将AI 技能 > 执行操作添加到自动化中。
  3. 然后，单击自动化流程中的执行操作，以显示详细信息面板。
  4. 单击选择，然后从存储库中您有权限访问的列表中选择一个 AI Skill。
  5. 选择一个 AI Skill 时，提示字段将自动填充来自 AI Skill 的提示文本。

    AI Skills package > 执行操作详细信息

  6. AI 技能输入字段也将启用，并显示在 AI Skill 中定义的输入值。 例如，如果 AI Skill 定义了两个输入值，您将看到两个输入值字段。
    您可以为 AI 技能输入字段定义一个变量，使您能够将信息解析到 AI Skill 并从模型中获得响应。 AI Skill 根据此字段中输入的值执行提示，并返回以下字段的值。 这些是可选字段，可以根据您的场景使用‘If\'变量进行定义：
    1. 将响应保存到变量（可选）： 显示从提示执行中收到的响应。 这是输出值。
    2. 错误（可选）： 捕获错误状态。 您可以基于将响应保存到变量输出字段定义一个“If”变量，并定义显示错误消息所需的条件。
    3. 成功状态（可选）： 捕获成功状态。 与错误字段类似，您可以基于将响应保存到变量输出字段定义一个‘If\'变量，并定义显示成功消息所需的条件。
    注： Prompt 数据详情可能包含您在 Prompt 中输入的 PHI、PII 或其他敏感数据。 我们建议在测试和执行Prompt时注意这一点。
  7. 随着引入Grounded by knowledge base和Grounded by data store Model connections，我们将以表格格式显示包含返回引用的字段。
    响应会传递到一个 SampleString 变量，并自动选择一个表格变量来显示引用。 表格在每个引用中显示两个键。 一个是显示信息块的内容部分，另一个是 URI，即模型调用正在引用的知识库或数据存储中信息块的 URL。
    注： 当您运行自动化时，执行过程中会显示消息框，其中包含参考的引文。
  8. 保存自动化。 然后运行并测试自动化。