Perguntas frequentes sobre AI Agent Studio

Consulte estas perguntas frequentes para ver questões gerais sobre o comportamento e a funcionalidade da criação de Conexões de modelo, Modelos de prompt, da execução de automações usando o pacote Modelo de prompt de IA generativa bem como do rastreamento e do monitoramento de dados de interação do modelo em automações para segurança e governança.

Perguntas frequentes gerais

Quais são os modelos de base compatíveis?
Atualmente, o Ferramentas de IA oferece suporte a modelos de base de fornecedores de hiperescaladores, como Amazon Bedrock, Vertex AI do Google, Azure OpenAI, OpenAI e outros. Estes são os modelos compatíveis de cada fornecedor:
  • Amazon Bedrock: anthropic.claude-v2:1, amazon.titan-text-express-v1, amazon.titan-text-lite-v1.
  • Vertex AI do Google: text-unicorn, text-bison, text-bison-32k, gemini-1.0-pro.
  • Azure OpenAI: gpt-4, gpt-4-32k, gpt-35-turbo, gpt-35-turbo-16k.
  • OpenAI: gpt-4, gpt-4-turbo-preview, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k.
A Automation Anywhere disponibiliza modelos de base para uso no AI Agent Studio?
Não, o AI Agent Studio oferece aos clientes a capacidade de se conectar aos seus próprios modelos de base de fornecedores como Azure OpenAI, OpenAI, Amazon Bedrock e Vertex AI do Google fornecendo os detalhes de conexão desses modelos às instâncias de clientes em Conexões de modelo. Consulte Gerenciar Conexões de modelo (administrador de automação).
Qual é o requisito da licença para o Ferramentas de IA?
O Ferramentas de IA está incluído no conjunto de produtos AI Agent Studio e pode ser disponibilizado com a compra da licença Enterprise Platform. Para obter detalhes sobre a licença Enterprise Platform, consulte Enterprise Platform.
Qual é a disponibilidade geral do AI Agent Studio?
Esse produto está disponível somente na Nuvem do Automation 360.
Que tipo de dados são armazenados e por quanto tempo quando eu ativo o registro de dados?
Quando o registro de dados está ativado, todas as interações do modelo, incluindo prompts, respostas do modelo e parâmetros, são armazenadas durante a automação ou execuções de prompt. Esses dados são armazenados em seu ambiente e usados ​​para oferecer insights detalhados sobre o uso de IA em automações.
Qual é a política de retenção de dados armazenados?
Aderimos a uma política consistente de retenção de dados para logs de auditoria. Você pode analisar as políticas aqui: Automation 360 Perguntas frequentes.
Posso usar integrações SIEM para encaminhar os logs armazenados?
Sim, os dados armazenados podem ser encaminhados para um sistema SIEM integrado configurado na Control Room.
Quais medidas de segurança são implementadas para proteger os prompts armazenados?
Todos os dados registrados são armazenados no ambiente de produção do cliente, nunca saindo dos limites protegidos. Esses dados são usados ​​exclusivamente para análise, a fim de fornecer insights sobre o uso de IA nas automações. Os prompts e as respostas do modelo são criptografados usando algoritmos padrão do setor, e os dados de log são transmitidos com segurança via TLS. O acesso para visualizar os prompts e respostas é controlado por meio de controle de acesso baseado em função.
Os prompts de texto e as respostas do modelo podem ser exportados ou impressos?
Para proteger a privacidade, os prompts e as respostas do modelo não podem ser exportados ou impressos da Control Room. No entanto, eles podem ser encaminhados para um SIEM por meio de uma integração SIEM.
Preciso de licenças adicionais para registro de dados?
Registro de dados e Governança de IA fazem parte da licença Enterprise Platform, disponível por meio do AI Agent Studio.

Para obter detalhes sobre a licença Enterprise Platform, consulte Enterprise Platform.

Comportamento conhecido do produto

  • Depois de criar um Modelo de prompt, o nome e a descrição desse template não poderão ser alterados.
  • Atualmente, o uso de Modelos de prompt está disponível apenas em um Task Bot.
  • Se você excluir uma Conexão de modelo que está conectada a um Modelo de prompt, receberá um erro ao executar o Task Bot que foi configurado para usar esse Modelo de prompt.
  • Se você excluir uma Conexão de modelo e criar uma nova com o mesmo nome, o Modelo de prompt fará referência à nova versão. No entanto, se os modelos LLM subjacentes forem diferentes, o resultado poderá ser outro.
  • Para conexões do Microsoft Azure:
    • A configuração de Conexão de modelo requer que o usuário forneça um ID da implementação que é o nome da implementação no portal do Microsoft Azure. Uma vez que essa implantação é mapeada para um modelo de base específico, os usuários devem garantir que tenham selecionado o modelo correto de Conexão de modelo mapeado para o modelo de implantação do Microsoft Azure.
      Nota: Você verá uma mensagem de aviso se esses valores não forem correspondentes.
    • Os usuários devem estar cientes de que alterar os detalhes da conexão de uma Conexão de modelo salvaria detalhes de entrada incorretos e não acionaria automaticamente a funcionalidade de Conexão de teste. Isso fazer com que Modelos de prompt ou Task Bots que usam a Conexão de modelo quebrem durante a execução. Se você fizer alguma alteração em uma Conexão de modelo, teste a conexão atualizada para que os Bots que estão usando essa Conexão de modelo não falhem durante a execução da automação.
  • Se você encontrar um erro de tempo de execução durante uma execução de automação, com base na mensagem de erro exibida pelo sistema: “Não é possível publicar logs de auditoria de Governança de IA. Certifique-se de que a versão do Agente de bot seja a 22.60.10 ou superior. Erro: <mensagem de erro java.lang.NoSuchMethodError>”, recomendamos atualizar para a versão mais recente do Agente de bot.
  • Se você não conseguir ver nenhum dado do log de auditoria, recomendamos primeiro verificar as permissões de função personalizada relevantes. Se você tiver as permissões necessárias, sugerimos que você use a versão mais recente do Agente de bot.
  • Para os recursos de log de auditoria e execução de Bot funcionarem sem problemas, recomendamos usar as versões compatíveis da Control Room e do Agente de bot. Consulte Atribuir funções e permissões para habilitar Governança de IA para exibir a matriz de compatibilidade de versão.