AI Agent Studio v.34 릴리스
- 최종 업데이트2025/07/28
AI Agent Studio v.34 릴리스
AI Agent Studio v.34 릴리스에서 나온 새로운 기능과 변경된 부분, 수정 사항 및 제한 사항을 확인해보십시오.
새로운 기능
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Amazon Bedrock 및 Google Vertex AI 기초 모델을 사용하여 기반이 있는 Model connections를 생성하기 위한 AI Agent Studio의 RAG 기능 지원
Amazon Bedrock 및 Google Vertex AI의 RAG(검색 증강 생성) 기능을 사용하여 Grounded by knowledge base 및 Grounded by data store
Model connections을 만들어서 Amazon Knowledge Base 및 Google Data Source에서 참조한 정확하고 문맥적으로 올바른 정보를 생성합니다.
주:
Automation 360 v34 릴리스에서는 Cloud 및 On-Premises에서 이 기능을 사용할 수 있습니다.
Create Grounded Model connections with Amazon Bedrock RAG capability 및 Google Vertex AI RAG 기능을 갖춘 Grounded Model connections 생성의 내용을 참조하십시오. |
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AI Agent Studio에서 Fine tuned
Model connections 지원
지원되는 기본 모델을 테스트 및 미세 조정하여 사용자 정의함으로써 Fine tuned Model connections을 생성하고, 이를 전문 개발자가 AI Skills에 연결할 수 있도록 제공합니다. Create Fine tuned Model connections 항목을 참조하십시오. |
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AI Skills과 API Tasks 간 통합
AI Skills의 generative AI 기능을 활용하여 API Tasks를 향상시키고, 확장 가능하고 안전하며 관리되는 환경에서 AI 모델과 통합하면서 자동화의 비용을 절감하고 성능을 개선하십시오. API Tasks에서 AI Skills 사용 항목을 참조하십시오. |
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AI Governance에 대한 새로운 코드 분석 정책 지원
새로운 코드 분석 정책을 통해 자동화 설계 및 개발 과정에서 AI의 책임감 있는 사용을 모니터링하고 시행하여 규정 준수와 거버넌스를 보장합니다. AI Governance 코드 분석 규칙 항목을 참조하십시오. |
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새 AI Governance 대시보드
자동화 내에서 AI 모델 사용 및 성능에 대한 귀중한 인사이트를 얻고, 대시보드를 통해 규정 준수를 보장하기 위해 가장 많이 사용되는 모델과 토큰 소비를 추적하고 모니터링합니다. 자동화 설계 및 실행 중에 상호작용 세부 정보를 자세히 살펴보고 보고서를 다운로드하십시오. 다음 AI Governance 대시보드 위젯을 통해 데이터를 추적하십시오.
AI Governance 대시보드 항목을 참조하십시오. |
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AI Skills 편집기에서 데이터 로깅 토글 활성화/비활성화
을 활성화하면 AI Skill 편집기에서 데이터 로깅 토글이 활성화됩니다. 이 기능은 탭에서 프롬프트 텍스트, 응답 및 모델 매개변수 설정을 표시하는 AI Skills의 자세한 로그를 생성합니다. 전문 개발자는 조직의 규정 및 준수 정책에 따라 AI Skill에 대한 민감한 정보를 마스킹하기 위해 토글을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. AI Governance에 대한 데이터 로깅 활성화 항목을 참조하십시오. |
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지원되는 기본 모델 공급업체의 새로운 모델을 추가했습니다. AI Agent Studio에서 Model connection 생성 시 연결 설정 섹션에서 이러한 모델을 선택할 수 있습니
으로 이동한 다음, 모델 선택 필드의 드롭다운 목록을 확장합니다. 다음 목록을 참조하여 새로 추가된 모든 모델을 확인하십시오.
일반 FAQ 항목을 참조하십시오. |
변경된 부분
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Control Room에서 Model connections 및 AI Governance에 대한 탐색
이제 Control Room에서 및 로 이동해야 합니다. |
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AI Tools UI 업데이트
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AI Governance 업데이트
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AI Skills package를 Grounded Model connections와 함께 사용할 때 Task Bot에 표시되는 인용 필드 Grounded by knowledge base 및 Grounded by data store Model connections이 Amazon Bedrock 및 Google Vertex AI RAG 기능을 사용하여 도입됨에 따라 이제 AI Skills package를 사용할 때 반환된 인용문이 있는 필드도 테이블 형식으로 추가로 표시됩니다.응답은 SampleString 변수로 전달되고 테이블 변수가 자동으로 선택되어 인용문을 표시합니다. 이 표에는 각 인용문 내에 두 개의 키가 표시됩니다. 하나는 정보 청크를 표시하는 콘텐츠 세그먼트이고, 다른 하나는 URI입니다. URI는 모델 호출이 참조하는 지식 기반 또는 데이터 저장소의 정보 청크에 대한 URL입니다.
주: 자동화를 실행하면 실행 시 메시지 상자에 참조된 인용문을 보여주는 메시지가 표시됩니다.
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수정 사항
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Google Vertex AI Grounded by data store Model connections의 경우 이제 Cloud에서도 Automation 360 v34 릴리스에서 사용할 수 있습니다. Google Data Store에 문서 청크 처리가 이제 지원되어 자동화 실행에서 최적의 결과를 보장합니다. AI Agent Studio에서 Google Vertex AI Grounded 모델을 사용하기 위해 Google Data Store에서 문서 청크 처리를 활성화할 수 있습니다. |
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Model connection 생성 또는 편집 시(Chrome 버전 127) 드롭다운 메뉴가 예상대로 작동합니다. |
제한 사항
| Fine tuned Model connection 생성 시, 모델 선택 드롭다운 선택 필드에서 Amazon Anthropic Claude 모델을 선택하지 않는 것을 권장합니다. Amazon은 Anthropic Claude 모델의 미세 조정을 허용하지 않으므로, 이 모델 옵션은 드롭다운 목록에 표시되지 않아야 합니다. 향후 릴리스에서 해당 옵션을 제거할 예정입니다. |
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보기 설정 권한은 AI Skill 편집기 내에서 데이터 로깅을 보고 활성화하기 위해 필요합니다. 이 권한이 없으면 오른쪽 상단의 데이터 로깅 활성화 토글이 숨겨집니다. 그러나 여전히 AI Skill의 다른 측면을 편집할 수 있습니다. 또한, AI Skill을 열려고 할 때 액세스 거부 오류 메시지가 표시됩니다. |
| 이 릴리스에서는 AI Governance 로그가 API Tasks에 대해 지원되지 않습니다. 이는 실시간 모드(유인 자동화)로 실행되는 API Tasks에 고유합니다. |
| AI Skill 편집기에서 연관된 Model connection, Prompt 텍스트 또는 정의된 Prompt Input이 없는 기존 AI Skill의 제목을 업데이트하려고 하면, 시스템에서 유효성 검사 실패를 나타내는 오류 메시지가 표시되고 업데이트가 저장되지 않습니다. AI Skill은 업데이트를 받아 변경 사항을 저장해야 합니다. |
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Bot Agent 22.60.10 이상 버전의 감사 로그 생성을 위한 종속성
AI Governance 기능의 경우, 자동화 관리자가 을 활성화하면, Control Room에서 모든 모델 상호작용의 감사 로그가 성공적으로 기록되도록 호환 가능한 Bot Agent 버전을 설치하라는 요청 알림을 받게 됩니다.
Control Room의 및 에서 데이터 로그에 액세스하는 GRC 리드, 자동화 리드 및 전문 개발자도 동일한 알림을 받습니다.
주:
Bot Agent 버전 22.60.10 이상의 사용을 권장합니다.
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및 탭 목록 보기 페이지의 검색 필드는 다음과 같은 특수 문자가 포함된 항목을 처리할 수 없습니다. + = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ : |
인터페이스 업데이트
| AI Agent Studio |
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Model connections에 접근하기 위한 내비게이션이 업데이트되었습니다.
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AI Governance에 접근하기 위한 내비게이션이 업데이트되었습니다.
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AI Skill의 경우 AI Skills로 이름이 변경되었습니다.
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Generative AI - AI Skill
package는 이제 AI Skills
package로 불리며, 실행 작업은 추가 필드를 표시합니다.
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