문서를 테스트 모드로 처리할 경우, 필드 검증이 필요한지 또는 데이터를 성공적으로 추출했는지 여부와 관계없이 문서가 검증 대기열로 이동하므로 개발자는 데이터 추출 결과를 분석할 수 있습니다.

전제 조건

  • Control Room에 로그인할 때 학습 인스턴스 생성 사용자 계정을 사용하고 있는지 확인하세요. Document Automation 사용자 항목을 참조하십시오.
  • 데이터 유효성 검사가 필요한 학습 인스턴스에 대해 테스트 모드에서 문서를 처리했는지 확인합니다. 테스트 모드에서 문서 처리 항목을 참조하십시오.

프로시저

  1. Control Room에 로그인합니다.
  2. AI > Document Automation으로 이동합니다.
  3. 문서를 검증하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하세요.
    • 상태 보기 옵션: 테스트 모드가 활성화된 학습 인스턴스에 대한 상태 보기 옵션을 클릭하거나, 학습 인스턴스를 클릭한 후 상태 보기를 클릭한 다음 검증하려는 요청을 클릭합니다.
    • 문서 검증 옵션: 문서 검증 옵션을 클릭하고 검증하려는 작업을 클릭합니다.

      문서 검증 링크 옆의 숫자는 해당 학습 인스턴스에 검증을 기다리는 문서가 있음을 나타냅니다.

    중요사항: 테스트 모드에서 처리된 문서는 항상 검증 대기열에 있으며, 추출 결과를 비교하는 데 사용됩니다. 테스트 모드에서 문서 처리 항목을 참조하십시오.
    Automation Co-Pilot 검증기 사용자 인터페이스가 표시됩니다. Automation Co-Pilot 유효성 검사기를 사용하여 테스트 모드에서 문서 유효성 검사 항목을 참조하십시오.
  4. 옵션: 버전 기록 드롭다운에서 버전을 선택하여 다른 버전의 문서를 검증할 수 있습니다.
    선택한 버전에 유효성을 검사할 문서가 없는 경우, 선택한 버전을 사용하여 문서를 처리하기 위해 지금 처리 옵션을 선택할 수 있습니다.
  5. 각 필드를 검토하여 데이터 유형 및 추출된 값을 확인합니다.
    Document Automation은 텍스트, 숫자, 날짜, 주소, 확인란과 같은 데이터 유형을 지원합니다.

    또는 오른쪽 패널의 드롭다운 목록에서 유효성 검사가 필요한 필드 표시를 선택할 수 있습니다.

    주: 생성형 AI 공급자를 사용하여 필드에 대해 추출된 데이터는 생성형 AI 제공업체를 사용하여 추출된 데이터를 표시하는 아이콘 아이콘을 사용하여 표시됩니다.
  6. 오류가 있는 필드를 수정합니다.
    필드를 클릭하거나 추출하려는 값 주위에 상자를 그립니다.
    Automation Anywhere 사전 학습된 모델을 사용하면 필드의 특정 값을 추출하고 다른 값은 무시하도록 학습 인스턴스를 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 유효성 검사 피드백으로 테이블의 특정 값 추출 항목을 참조하십시오.
  7. 필요한 수정을 한 후 제출 및 재처리를 클릭하여 추출된 데이터를 확인합니다.
    결과를 확인한 후 탭을 닫을 수 있습니다.