사용자 정의 모델 정의
- 최종 업데이트2025/07/01
사용자 정의 모델 정의를 통해 다양한 환경생성형 AId에서 다양한 플랫폼에 호스팅된 외부 모델과 통합하고 활용할 수 있으며 여기에는온프레미스 인프라, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 플랫폼이 포함됩니다
사용자 정의 모델 API를 사용하면 REST API 호환 모델에 연결할 수 있어 더 다양한 AI 솔루션을 활용할 수 있습니다.
사용자 정의 모델의 필요성
생성형 AI 기술의 급속한 발전으로 인해 다양한 기본 모델이 출시되었으며, 각각 고유한 장점과 전문성을 갖추고 있습니다. Automation Anywhere은 AI Agent Studio 내에서 사전 통합된 모델을 선택할 수 있도록 제공하지만 다음과 같은 이유 때문에 다른 모델을 활용해야 하는 경우가 있습니다.
- 특화된 모델
-
비즈니스 요구에 맞는 특정 데이터 세트로 학습되거나 고유한 작업에 맞게 미세 조정된 모델을 개발하거나 획득했습니다.
- 데이터 보안 및 레지던시
-
엄격한 데이터 보안 정책이나 규제 요구 사항이 있는 조직은 온프레미스 인프라나 프라이빗 클라우드와 같은 자체 보안 환경 내에 호스팅된 모델을 사용해야 합니다.
- 기존 투자 활용
-
플랫폼에 AI 모델을 개발하고 배포하는 데 이미 투자한 조직은 이러한 모델을 Automation Anywhere 워크플로에 직접 통합하는 능력에서 이점을 누릴 수 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 Automation Anywhere은 사용자 정의 생성형 AI 모델을 정의하고 연결할 수 있는 사용자 정의 모델 API를 개발했습니다. 이 API는 모델의 공급업체, 이름, 인증 메커니즘, 입력 매개변수 및 출력 매핑 등 모델에 대한 정보를 Control Room 데이터베이스에 등록하여 작동합니다.
