사용자 정의 모델 정의를 통해 다양한 환경generative AId에서 다양한 플랫폼에 호스팅된 외부 모델과 통합하고 활용할 수 있으며 여기에는On-Premises 인프라, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 플랫폼이 포함됩니다

사용자 정의 모델 API를 사용하면 REST API 호환 모델에 연결할 수 있어 더 다양한 AI 솔루션을 활용할 수 있습니다.

사용자 정의 모델의 필요성

generative AI 기술의 급속한 발전으로 인해 다양한 기본 모델이 출시되었으며, 각각 고유한 장점과 전문성을 갖추고 있습니다. Automation Anywhere은 AI Agent Studio 내에서 사전 통합된 모델을 선택할 수 있도록 제공하지만 다음과 같은 이유 때문에 다른 모델을 활용해야 하는 경우가 있습니다.

특화된 모델

비즈니스 요구에 맞는 특정 데이터 세트로 학습되거나 고유한 작업에 맞게 미세 조정된 모델을 개발하거나 획득했습니다.

데이터 보안 및 레지던시

엄격한 데이터 보안 정책이나 규제 요구 사항이 있는 조직은 온프레미스 인프라나 프라이빗 클라우드와 같은 자체 보안 환경 내에 호스팅된 모델을 사용해야 합니다.

기존 투자 활용

플랫폼에 AI 모델을 개발하고 배포하는 데 이미 투자한 조직은 이러한 모델을 Automation Anywhere 워크플로에 직접 통합하는 능력에서 이점을 누릴 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 Automation Anywhere은 사용자 정의 generative AI 모델을 정의하고 연결할 수 있는 사용자 정의 모델 API를 개발했습니다. 이 API는 모델의 공급업체, 이름, 인증 메커니즘, 입력 매개변수 및 출력 매핑 등 모델에 대한 정보를 Control Room 데이터베이스에 등록하여 작동합니다.


사용자 정의 모델 API