Document Automation 상위 수준 데이터 흐름

Document Automation은 Control Room에서 제공되는 다양한 기능에 따라 다른 데이터 흐름을 사용합니다. 상위 수준 데이터 흐름으로 데이터가 특정 기능을 처리하기 위해 어떤 구성 요소를 거쳐 이동하는지 확인하십시오.

generative AI 공급자를 사용한 데이터 추출

다음 이미지는 generative AI 공급자가 거치는 여러 구성 요소의 엔드투엔드 데이터 흐름을 보여줍니다.
On-Premises
Document Automation On-Premises에서 generative AI 공급자의 데이터 흐름도
Cloud
Document Automation Cloud에서 generative AI 공급자의 데이터 흐름도

다음 섹션은 generative AI 공급자를 사용할 때 여러 구성 요소를 거쳐 이동하는 데이터 흐름의 단계를 나타냅니다.

1단계: Control Room에 파일 업로드
On-Premises
On-Premises 배포에서 Control Room으로 파일 업로드를 보여주는 데이터 흐름도
Cloud
Cloud 배포에서 Control Room으로 파일 업로드를 보여주는 데이터 흐름도

사용자가 파일을 Control Room에 업로드하거나 스케줄러 bot이 공유 위치에서 파일을 업로드합니다. 파일은 임시적으로 Control Room 스토리지 서비스에 업로드됩니다.

2단계: 문서 추출 프로세스
On-Premises
On-Premises 배포에서 OCR을 사용한 문서 처리의 데이터 흐름도
Cloud
Cloud 배포에서 OCR을 사용한 문서 처리의 데이터 흐름도

문서 추출에 관련된 첫 번째 단계는 문서를 OCR 처리하는 것입니다. 문서는 Bot Runner 기기에서 ABBYY OCR을 사용하거나 Automation Anywhere 프록시 게이트웨이를 통해 Google Vision OCR을 사용하여 처리됩니다.

On-Premises
On-Premises 배포에서 generative AI 공급자를 사용한 문서 추출 프로세스의 데이터 흐름도
Cloud
Cloud 배포에서 generative AI 공급자를 사용한 문서 추출 프로세스의 데이터 흐름도

Bot Runner 기기는 Automation Anywhere의 사전 학습된 모델 또는 서드파티의 Cloud 추출 서비스를 사용하여 데이터 추출 프로세스를 시작합니다.

  • Automation Anywhere 사전 학습된 모델: 데이터 추출은 Bot Runner 기기에서 처리됩니다.
  • 서드파티 Cloud 추출:
    • Document Automation 구독: 데이터 추출 요청이 Automation Anywhere 프록시 게이트웨이를 통해 서드파티 Cloud 추출 서비스로 전송 및 수신됩니다.
    • BYOK(Bring Your Own Key): 데이터 추출 요청이 Automation Anywhere 프록시 게이트웨이를 사용하지 않고, 서드파티 Cloud 추출 서비스로부터 직접 전송 및 수신됩니다.
3단계: 출력 다운로드
On-Premises
On-Premises 배포에서 출력 다운로드의 데이터 흐름도
Cloud
Cloud 배포에서 출력 다운로드의 데이터 흐름도

데이터 추출 결과는 사용자가 정의한 네트워크 경로에 CSV 또는 JSON으로 다운로드됩니다. 고객은 일반적으로 bots을 생성하여 이 정보를 다운스트림 애플리케이션이나 기록 시스템에 업로드합니다.

Microsoft Azure AI Document Intelligence를 사용한 데이터 추출

다음 이미지는 Microsoft Azure AI Document Intelligence가 거치는 다양한 구성 요소의 엔드투엔드 데이터 흐름을 보여줍니다.
On-Premises
On-Premises 배포에서 Microsoft Azure AI Document Intelligence의 데이터 흐름도
Cloud
Cloud 배포에서 Microsoft Azure AI Document Intelligence의 데이터 흐름도
1단계: 파일 업로드 및 구성 세부 정보 가져오기
On-Premises
On-Premises Control Room으로의 파일 업로드를 보여주는 데이터 흐름도
Cloud
Cloud Control Room으로의 파일 업로드를 보여주는 데이터 흐름도

사용자가 파일을 Control Room에 업로드하거나 스케줄러 bot이 공유 위치에서 파일을 업로드합니다. 파일은 임시적으로 Control Room 스토리지 서비스에 업로드됩니다.

2단계: 데이터 추출 프로세스
On-Premises
On-Premises 배포에서 Microsoft Azure AI Document Intelligence 서비스를 사용한 문서 추출 프로세스의 데이터 흐름도
Cloud
Cloud 배포에서 Microsoft Azure AI Document Intelligence 서비스를 사용한 문서 추출 프로세스의 데이터 흐름도

Bot Runner 기기가 Microsoft Azure AI Document Intelligence 서비스를 사용하여 OCR 및 데이터 추출 프로세스를 시작합니다. 데이터 추출 요청은 Document Automation 구독 및 BYOK 모두에 대해 Microsoft Azure AI Document Intelligence 서비스에서 직접 전송 및 수신됩니다.

3단계: 출력 다운로드
On-Premises
On-Premises 배포에서 출력 다운로드의 데이터 흐름도
Cloud
Cloud 배포에서 출력 다운로드의 데이터 흐름도

데이터 추출 결과는 사용자가 정의한 네트워크 경로에 CSV 또는 JSON으로 다운로드됩니다. 고객은 일반적으로 bots을 생성하여 이 정보를 다운스트림 애플리케이션이나 기록 시스템에 업로드합니다.

비디오: Document Automation 아키텍처

generative AI 공급자를 사용한 On-Premises 배포

다음 비디오는 generative AI 공급자를 사용할 때 On-Premises 배포에서 데이터 흐름이 어떻게 이루어지는지 보여줍니다.

generative AI 공급자를 사용한 Cloud 배포

다음 비디오는 generative AI 공급자를 사용할 때 Cloud 배포에서 데이터 흐름이 어떻게 이루어지는지 보여줍니다.

Microsoft Azure AI Document Intelligence를 사용한 On-Premises 배포

다음 비디오는 Microsoft Azure AI Document Intelligence를 사용할 때 On-Premises 배포에서 데이터 흐름이 어떻게 이루어지는지 보여줍니다.

Microsoft Azure AI Document Intelligence를 사용한 Cloud 배포

다음 비디오는 Microsoft Azure AI Document Intelligence를 사용할 때 Cloud 배포에서 데이터 흐름이 어떻게 이루어지는지 보여줍니다.