Automation Co-Pilot에 대한 AI 지식 베이스 관리
- 최종 업데이트2026/01/28
Automation Co-Pilot에 대한 AI 지식 베이스 관리
Amazon Q와 Automation Co-Pilot을 활용한 지식 관리는 대화형 인터페이스를 통해 엔터프라이즈 문서를 체계적으로 정리하고, 보호하며, 쉽게 검색할 수 있도록 해줍니다. 폴더를 사용하면 콘텐츠를 효율적으로 구성할 수 있으며, 역할 기반 권한을 적용하여 지정된 역할에만 안전하게 접근할 수 있습니다.
관리자는 폴더를 만들고, 문서를 업로드하며, 주요 스토리지 시스템과 콘텐츠를 동기화하여 비즈니스 유저가 데이터를 원활하게 쿼리할 수 있도록 합니다. 또한 문서를 역할에 할당하고, 스토리지 사용량을 모니터링하며, 인덱스 용량 최적화를 위해 스토리지를 조정할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 안전하고 확장 가능하며 잘 정리된 지식 관리 시스템을 보장합니다.
주: 기본적으로 Control Room에는 200MB의 대화형 인덱스 메모리가 할당됩니다. 구매한 수량에 따라 Control Room의 에서 총 할당 용량을 늘려 추가 용량을 할당할 수 있습니다.
Automation Co-Pilot 관리자는 에서 Co-Pilot의 LLM 응답 토글을 사용하여 AI 어시스턴트가 근거 없는 답변을 제공할지 여부를 제어할 수 있습니다. 이 기능은 엄격한 규제, 준수 또는 정확성 요구 사항이 있는 조직에 특히 유용하며, 필요 시 AI가 생성한 답변이 회사에서 승인한 데이터에 완전히 기반하도록 보장합니다.
- 비활성화: 토글이 비활성화되면 AI 어시스턴트는 회사에서 승인한 문서와 데이터 소스에만 근거한 답변을 제공하여 완전한 출처 표시와 추적 가능성을 보장합니다.
- 활성화: 토글이 활성화되면 AI 어시스턴트는 가능한 경우 회사별 콘텐츠를 계속 우선시하면서 일반적인 모델 기반 지식을 활용해 답변을 보완할 수 있습니다.
전제 조건
프로시저
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지식 베이스 관리자 사용자를 생성하고 Control Room에서 역할을 할당합니다.
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폴더를 만들고 파일을 업로드합니다.
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역할에 폴더를 할당하고 파일을 동기화합니다.
- 옵션: 지식 리포지토리의 용량을 확보하려면 작업 메뉴(세로 줄임표)에서 삭제를 선택하고 삭제를 확인합니다.