Document Automation 기능이 있는 생성형 AI에 대한 아키텍처 및 보안 지침

다음은 Document Automation 기능이 있는 생성형 AI를 사용할 때 고려해야 할 개인정보 보호, 보안 및 일반적인 유스케이스의 목록입니다.

기능

주: 생성형 AI 모델은 오류가 발생하거나 생성하는 정보를 잘못 표시할 수 있습니다. AI 모델이 생성한 콘텐츠는 정확성, 신뢰성, 완성도를 검증하는 것이 좋습니다.
이 비정형 문서 및 선적 서류를 처리하는 Document Automation 방식은 송장과 비교하여 어떤 점이 다른가요?
Automation Anywhere은 Document Automation 제품에 (개별적으로 모델링된) LLM(대규모 언어 모델)을 통합하여 비정형 문서 및 선적 서류 처리를 지원합니다.
생성형 AI를 사용하여 처리할 수 있는 문서 유형은 무엇인가요?
송장, 선하증권, 화물통지서, 도착 통지서, 포장 명세서 등 사전 학습된 문서 유형을 포함한 모든 비정형 및 반정형 문서를 처리할 수 있습니다.
Document Automation에서 지원하는 필드 유형에 제한이 있나요?
아니요, GenAI 기능을 통해 양식 및 테이블 필드를 지원합니다.
지원되는 언어는 무엇인가요?
공식적으로는 영어가 지원되지만 다른 언어도 사용할 수 있습니다.
Document Automation 기능이 포함된 생성형 AI의 가격 구조는 어떻게 되나요?
Automation Anywhere은 Document Automation에 대해 페이지당 요금을 부과하며 OpenAI 및 Anthropic 비용은 가격에 포함되어 있습니다.
고객이 LLM을 위해 자체 엔드포인트를 호출할 수 있나요?
예, 저희는 Microsoft Azure OpenAI 및 Anthropic Claude에 대한 BYOL을 지원하며 고객이 정의한 LLM 엔드포인트 유스케이스도 지원합니다.
생성형 AI 기능의 Document Automation을 고객의 프라이빗 클라우드에서 온프레미스로 사용할 수 있나요?
예, 이제 생성형 AI의 온프레미스와 클라우드 버전에 대해 통합 Document Automation을 사용할 수 있습니다.
비정형 문서 유형에 사용할 수 있는 OCR 엔진은 무엇인가요?
현재 Google Vision OCR 및 ABBYY OCR을 지원합니다.
선적 서류에 사용할 수 있는 OCR 엔진은 무엇인가요?
선적 서류에는 ABBYY OCR 및 Google Vision OCR을 사용하는 것이 좋습니다.

보안

보안 FAQ에 대한 자세한 내용은 Document Automation 보안 FAQ 항목을 참조하십시오.

아키텍처 다이어그램

ABBYY OCR 및 생성형 AI 공급자를 사용한 데이터 추출

ABBYY OCR 및 생성형 AI 공급자를 사용한 데이터 추출

추출 프로세스는 여러 단계로 구성되며 클라우드 및 온프레미스 배포에 적용할 수 있습니다.

  1. 추출 프로세스는 문서 추출 기기에서 Bot Runner 패키지를 실행하여 시작됩니다. 추출 프로세스의 구성은 학습 인스턴스에서 정의됩니다.
  2. 문서는 Bot Runner 기기에 배포된 ABBYY OCR을 사용하여 처리됩니다.
  3. 대용량 문서를 처리하기 위해 패키지는 문서의 여러 청크에 대한 임베드를 생성합니다.
  4. 패키지는 임베딩을 사용하여 제공된 검색 쿼리와 가장 관련성이 높은 문서 청크를 식별하고 프롬프트와 함께 해당 청크를 프록시 게이트웨이를 통해 모델로 보냅니다.

    마지막으로, 패키지는 모델로부터 응답을 받아 이를 문서 추출 결과로 변환합니다.

Google Vision OCR 및 생성형 AI 제공자를 사용한 데이터 추출

Google Vision OCR 및 생성형 AI 제공자를 사용한 데이터 추출

추출 프로세스는 여러 단계로 구성되며 클라우드 및 온프레미스 배포에 적용할 수 있습니다.

  1. 추출 프로세스는 문서 추출 기기에서 Bot Runner 패키지를 실행하여 시작됩니다. 추출 프로세스의 구성은 학습 인스턴스에서 정의됩니다.
  2. 문서 추출 패키지가 문서를 프록시 게이트웨이에 보냅니다.
  3. 프록시 게이트웨이는 이 요청을 Google Vision API의 OCR 엔드포인트로 전달하고 결과를 패키지로 다시 보냅니다.
  4. 대용량 문서를 처리하기 위해 패키지는 문서의 여러 청크에 대한 임베드를 생성합니다.
  5. 패키지는 임베딩을 사용하여 제공된 검색 쿼리와 가장 관련성이 높은 문서 청크를 식별하고 프롬프트와 함께 해당 청크를 프록시 게이트웨이를 통해 모델로 보냅니다.

    마지막으로, 패키지는 모델로부터 응답을 받아 이를 문서 추출 결과로 변환합니다.

Automation Anywhere 클라우드 생성형 AI 데이터 보안 정보에 대한 자세한 내용은 생성형 AI의 데이터 보안 - FAQ 항목을 참조하십시오.