학습 사례 교육
- 최종 업데이트2023/05/23
학습 사례 교육
스테이징 환경을 사용하여 학습 인스턴스를 훈련하고 샘플 문서에서 데이터를 추출합니다. 각 필드를 검토하여 올바른 값이 추출되었는지 확인하고 필요한 경우 올바른 필드를 매핑합니다.
학습 인스턴스를 생성하는 동안 샘플 문서를 업로드하면 분류기가 이러한 문서를 분석하고 논리적 그룹으로 분류합니다. 시스템은 각 문서 그룹에 대해 bot을 생성합니다. 샘플 문서의 특정 필드에서 데이터를 추출하기 위해 이 Bot을 트레이닝해야 합니다.
다음 단계에서는 트레이닝 프로세스의 개요를 제공합니다.
- 단계 1: 디자이너 열기
- 내 학습 인스턴스에서 학습 인스턴스를 열고 Bot 편집 또는 Bot 생성을 클릭하여 학습 인스턴스 트레이닝을 시작합니다.
- 단계 2: 문서 필드 매핑
- 필드 섹션에서 각 양식 필드를 클릭하여 올바른 값이 추출되었는지 확인합니다. 값이 올바르지 않거나 필드를 찾을 수 없는 경우(필드 옆에 회색으로 표시된 체크 아이콘으로 표시) 필드를 다시 매핑해야 합니다.
- 단계 3: 확인란 매핑(해당되는 경우)
- 학습 인스턴스를 구성하고 확인란 또는 옵션 버튼이 포함된 샘플 문서를 업로드한 경우 확인란 또는 확인란 그룹에서 데이터 추출 항목을 참조하십시오.주:
- 확인란 및 확인란 그룹은 문서에서 확인란이 한 번 나타나는지 아니면 반복적으로 나타나는지에 따라 양식 또는 테이블 필드로 추출할 수 있습니다.
- 암호화되거나 암호로 보호된 문서의 분류는 지원하지 않습니다.
- 단계 4: 테이블 필드 매핑
- 각 테이블 필드를 검토하여 열 값 필드에서 올바른 열 이름이 식별되었는지 확인합니다. IQ Bot이 올바른 열 이름을 찾지 못한 경우 양식 필드에서 수행한 것과 동일한 접근 방식을 사용하여 열 이름을 다시 매핑하십시오. 그런 다음 테이블 설정을 구성합니다. 테이블 매핑
- 단계 5: 트레이닝 결과 검토
- 추출 결과 보기를 클릭하여 문서 그룹에서 추출된 데이터를 확인합니다. 추출 된 데이터 미리보기
- 단계 6: Bot 저장
- 저장 후 다음 그룹으로 이동을 클릭하여 다음 문서 그룹에 대해 bot을 트레이닝합니다.
- 단계 7: bot 추출 기능 테스트
- Bots 탭으로 이동하여 Bot 테스트를 클릭합니다.
- 단계 8: bot을 프로덕션으로 보내기
- bot의 추출 정확도가 만족스러우면 프로덕션 모드로 전환합니다. 그런 다음 학습 인스턴스를 프로덕션 모드로 전환합니다. 학습 인스턴스가 프로덕션 모드에 있으면 IQ Bot이 실시간으로 문서 처리를 시작할 준비가 된 것입니다. 프로덕션 Bot을 사용하여 업로드된 문서를 문서 그룹으로 분류하고 데이터를 추출하거나 수동 검증을 위해 문서를 보냅니다.