학습 사례 교육
- 최종 업데이트2024/05/21
학습 사례 교육
스테이징 환경을 사용하여 학습 인스턴스를 훈련하고 샘플 문서에서 데이터를 추출합니다. 각 필드를 검토하여 올바른 값이 추출되었는지 확인하고 필요한 경우 올바른 필드를 매핑합니다.
학습 인스턴스를 생성하는 동안 샘플 문서를 업로드하면 분류기가 이러한 문서를 분석하고 논리적 그룹으로 분류합니다. 시스템은 각 문서 그룹에 대해 봇을 생성합니다. 샘플 문서의 특정 필드에서 데이터를 추출하기 위해 이 Bot을 트레이닝해야 합니다.
여러 사용자가 한 그룹(문서 레이아웃)에 있는 문서를 학습할 수 있습니다. 그러나 여러 사용자가 동일한 학습 인스턴스에서 동시에(같은 그룹 내에서도) 문서를 학습하려면 시스템에 그룹이 현재 학습 중입니다 메시지가 표시됩니다.
예를 들어 사용자 1이 학습 인스턴스에서 문서를 업로드하고 사용자 2가 동일한 학습 인스턴스를 편집하려고 하는 경우입니다.
주: 사용자 1이 문서를 학습하기 위해 학습 인스턴스를 잠그고 15분 동안 학습 인스턴스가 비활성 상태인 경우 해당 학습 인스턴스는 자동으로 해제됩니다. 이렇게 하면 사용자 2는 동일한 학습 인스턴스를 계속 편집할 수 있습니다.
다음 단계에서는 트레이닝 프로세스의 개요를 제공합니다.
- 단계 1: 디자이너 열기
- 내 학습 인스턴스에서 학습 인스턴스를 열고 Bot 편집 또는 Bot 생성을 클릭하여 학습 인스턴스 트레이닝을 시작합니다.
- 단계 2: 문서 필드 매핑
- 필드 섹션에서 각 양식 필드를 클릭하여 올바른 값이 추출되었는지 확인합니다. 값이 올바르지 않거나 필드를 찾을 수 없는 경우(필드 옆에 회색으로 표시된 체크 아이콘으로 표시) 필드를 다시 매핑해야 합니다.
- 단계 3: 확인란 매핑(해당되는 경우)
- 학습 인스턴스를 구성하고 확인란 또는 옵션 버튼이 포함된 샘플 문서를 업로드한 경우 확인란 또는 확인란 그룹에서 데이터 추출 항목을 참조하십시오.주:
- 확인란 및 확인란 그룹은 문서에서 확인란이 한 번 나타나는지 아니면 반복적으로 나타나는지에 따라 양식 또는 테이블 필드로 추출할 수 있습니다.
- 암호화되거나 암호로 보호된 문서의 분류는 지원하지 않습니다.
- 단계 4: 테이블 필드 매핑
- 각 테이블 필드를 검토하여 열 값 필드에서 올바른 열 이름이 식별되었는지 확인합니다. IQ Bot이 올바른 열 이름을 찾지 못한 경우 양식 필드에서 수행한 것과 동일한 접근 방식을 사용하여 열 이름을 다시 매핑하십시오. 그런 다음 테이블 설정을 구성합니다. 테이블 매핑
- 단계 5: 트레이닝 결과 검토
- 추출 결과 보기를 클릭하여 문서 그룹에서 추출된 데이터를 확인합니다. 추출 된 데이터 미리보기
- 단계 6: Bot 저장
- 저장 후 다음 그룹으로 이동을 클릭하여 다음 문서 그룹에 대해 봇을 트레이닝합니다.
- 단계 7: 봇 추출 기능 테스트
- Bots 탭으로 이동하여 Bot 테스트를 클릭합니다.
- 단계 8: 봇을 프로덕션으로 보내기
- 봇의 추출 정확도가 만족스러우면 프로덕션 모드로 전환합니다. 그런 다음 학습 인스턴스를 프로덕션 모드로 전환합니다. 학습 인스턴스가 프로덕션 모드에 있으면 IQ Bot이 실시간으로 문서 처리를 시작할 준비가 된 것입니다. 프로덕션 Bot을 사용하여 업로드된 문서를 문서 그룹으로 분류하고 데이터를 추출하거나 수동 검증을 위해 문서를 보냅니다.