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학습 사례 교육

  • 업데이트: 2022/03/24
    • Automation 360 v.x
    • IQ Bot
    • Digitize

학습 사례 교육

스테이징 환경을 사용하여 학습 인스턴스를 훈련하고 샘플 문서에서 데이터를 추출합니다. 각 필드를 검토하여 올바른 값이 추출되었는지 확인하고 필요한 경우 올바른 필드를 매핑합니다.

학습 인스턴스를 생성하는 동안 샘플 문서를 업로드하면 분류기가 이러한 문서를 분석하고 논리적 그룹으로 분류합니다. 시스템은 각 문서 그룹에 대해 bot을 생성합니다. 샘플 문서의 특정 필드에서 데이터를 추출하기 위해 이 Bot을 트레이닝해야 합니다.

다음 단계에서는 트레이닝 프로세스의 개요를 제공합니다.

단계 1: Designer 열기
내 학습 인스턴스에서 학습 인스턴스를 열고 Bot 편집 또는 Bot 생성을 클릭하여 학습 인스턴스 트레이닝을 시작합니다.
구성 요소에 대한 소개는 Designer 소개 항목을 참조하십시오.
단계 2: 문서 필드 매핑
필드 섹션에서 각 양식 필드를 클릭하여 올바른 값이 추출되었는지 확인합니다. 값이 올바르지 않거나 필드를 찾을 수 없는 경우(필드 옆에 회색으로 표시된 체크 아이콘으로 표시) 필드를 다시 매핑해야 합니다.
단계 3: 확인란 매핑(해당되는 경우)
학습 인스턴스를 구성하고 확인란 또는 옵션 버튼이 포함된 샘플 문서를 업로드한 경우 확인란 또는 확인란 그룹에서 데이터 추출 항목을 참조하십시오.
주: 확인란 및 확인란 그룹은 문서에서 확인란이 한 번 나타나는지 아니면 반복적으로 나타나는지에 따라 양식 또는 테이블 필드로 추출할 수 있습니다.
단계 4: 테이블 필드 매핑
각 테이블 필드를 검토하여 열 값 필드에서 올바른 열 이름이 식별되었는지 확인합니다. IQ Bot이 올바른 열 이름을 찾지 못한 경우 양식 필드에서 수행한 것과 동일한 접근 방식을 사용하여 열 이름을 다시 매핑하십시오. 그런 다음 테이블 설정을 구성합니다. 테이블 매핑
문서에 둘 이상의 테이블이 포함된 경우 추가 테이블을 정의합니다.
  1. 학습 인스턴스의 추가 테이블/반복 필드 섹션에 모든 테이블 필드를 추가합니다. 학습 인스턴스 편집.
  2. 추가 테이블 필드를 매핑합니다. Designer에서 여러 테이블 추가.

    다른 테이블의 필드 간에 관계를 설정하려면 하위 테이블에서 하나 이상의 연결된 필드 정의 항목을 참조하십시오.

단계 5: 트레이닝 결과 검토
추출 결과 보기를 클릭하여 문서 그룹에서 추출된 데이터를 확인합니다. 추출 된 데이터 미리보기
모든 필드가 추출되지 않은 경우 해당 필드의 매핑 영역 크기를 조정해 보십시오.
또는 다른 문서를 사용하여 bot을 트레이닝합니다. 그룹에 대한 트레이닝 문서 변경
단계 6: Bot 저장
저장 후 다음 그룹으로 이동을 클릭하여 다음 문서 그룹에 대해 bot을 트레이닝합니다.
취소, 저장 또는 저장 후 프로덕션으로 보내기 옵션이 있는 메뉴가 나타납니다.
주: bot을 프로덕션으로 보내기 전에 테스트하는 것이 좋습니다(다음 단계 참조)
Bots 탭에서 모든 학습 인스턴스의 모든 bots의 상태를 볼 수 있습니다. IQ Bot 관리
단계 7: bot 추출 기능 테스트
Bots 탭으로 이동하여 Bot 테스트를 클릭합니다.
bot이 트레이닝된 문서를 기반으로 문서 그룹의 나머지 문서를 처리합니다. bot 성능을 확인하려면 학습 인스턴스 요약 페이지의 값, 특히 연속 처리(STP) 메트릭을 검토하십시오. 학습 인스턴스 세부 정보 검토
STP 번호가 낮으면 예를 들어 매핑 영역의 크기를 조정하여 bot을 다시 트레이닝하거나 다른 문서에서 bot을 트레이닝합니다. 그룹에 대한 트레이닝 문서 변경
단계 8: bot을 프로덕션으로 보내기
bot의 추출 정확도가 만족스러우면 프로덕션 모드로 전환합니다. 그런 다음 학습 인스턴스를 프로덕션 모드로 전환합니다. 학습 인스턴스가 프로덕션 모드에 있으면 IQ Bot이 실시간으로 문서 처리를 시작할 준비가 된 것입니다. 프로덕션 bots을 사용하여 업로드된 문서를 문서 그룹으로 분류하고 데이터를 추출하거나 수동 검증을 위해 문서를 보냅니다.
학습 인스턴스 세부 정보에서 오른쪽 상단의 스위치를 클릭하여 학습 인스턴스를 프로덕션 모드로 이동합니다. 학습 인스턴스를 프로덕션으로 설정
주: bot을 다시 트레이닝하려면 학습 인스턴스와 bot이 모두 스테이징 모드에 있어야 합니다.
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