Automation 360 v.26 릴리스부터 IQ Bot Extraction패키지는 더 이상 사용되지 않습니다. 대신, 새로운 문서 처리 솔루션인 Document Automation에서 데이터를 추출하도록 Automation 360 IQ Bot의 학습 인스턴스를 구성하십시오.
전제 조건
IQ Bot Extraction패키지를 사용하는 Bot이 있는지 확인합니다.관리 > 패키지로 이동하여 IQ Bot Extraction패키지를 검색합니다. 상태가 활성화됨인 경우 이 페이지의 단계를 수행하여 문서 처리 작업 및 연결된 학습 인스턴스가 포함된 Bot을 식별하고 해당 학습 인스턴스를 Document Automation에서 실행하도록 구성합니다.
이 페이지에서 Automation 360 IQ Bot의 학습 인스턴스를 연결하고, 봇을 작성하여 문서를 Document Automation로 업로드하고, 학습 인스턴스 자산을 게시하고, 이들을 Bot Runner에 배포합니다.
프로시저
Document Automation에 연결해야 하는 학습 인스턴스를 식별합니다.
자동화 페이지로 이동하여 공개 탭에서 Bot 폴더를 찾습니다.
Task Bot을 클릭하여 Bot 편집기를 엽니다.
Task Bot에 IQ Bot Extraction > 문서 처리작업이 포함되어 있는 경우, 학습 인스턴스 이름 필드를 찾아 값을 기록해 둡니다. 이 값은 Document Automation에 연결해야 하는 학습 인스턴스의 이름입니다.
이러한 단계를 반복하여 Document Automation에 연결해야 하는 모든 학습 인스턴스를 식별합니다.
학습 인스턴스를 Document Automation에 연결
Automation 360 IQ Bot에서 생성된 학습 인스턴스를 연결하면 시스템은 학습 인스턴스 자산(RPA Bot, Automation Co-Pilot 프로세스 및 양식)을 생성하여 학습 인스턴스가 Document Automation에서 문서 처리를 시작할 수 있도록 합니다.
주:
학습 인스턴스 연결 옵션은 2025년 1월에 더 이상 사용되지 않을 예정입니다. 이러한 고객은 IQ Bot - Document Automation Bridge 패키지를 사용하여 IQ Bot에서 Document Automation 학습 인스턴스를 사용하는 것이 좋습니다. 예정된 기능 사용 중단 항목을 참조하십시오.
AAE_Basic 및 AAE_Bot Developer 역할과 Bot Creator 라이선스가 있어야 합니다.
이 기능은 Document Automation 내에서만 액세스할 수 있습니다(Community Edition에서는 불가능). IQ Bot 고객의 경우, Document Automation 내에서 이 기능을 사용할 수 있습니다.
Automation 360 IQ Bot 환경은 Control Room이 설치된 Document Automation과 연결되어야 합니다. 또한 Automation 360 IQ Bot는 Control Room과 호환되는 버전이어야 합니다.
한 번에 하나의 학습 인스턴스를 연결할 수 있습니다.
Control Room에 Admin 사용자로 로그인합니다. AI > Document Automation로 이동합니다. 학습 인스턴스 연결을 클릭합니다.
그러면 Automation 360 IQ Bot 학습 인스턴스 목록이 포함된 IQ Bot 클래식에서 학습 인스턴스 연결 페이지가 열립니다.
버전 Automation 360 IQ Bot에서 연결할 학습 인스턴스를 선택합니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 이동합니다. 연결을 클릭합니다.
새로 연결된 학습 인스턴스가 학습 인스턴스 테이블에 비공개 모드로 나타납니다.
이전 단계에서 연결한 학습 인스턴스에 문서를 업로드하여 추출 기능을 테스트합니다.
문서 처리를 클릭합니다.
문서 처리 창에서 찾아보기를 클릭하여 업로드할 파일을 선택합니다.
주: 파일 이름이 149자를 초과하는 문서는 처리 중에 오류가 표시됩니다. 파일 이름이 150자 제한을 넘지 않도록 주의하십시오.
데이터 다운로드 대상 필드에 추출된 데이터를 보관할 파일 경로를 입력합니다.
프로세스가 실행되면 제공된 파일 경로에 다음 세 개의 폴더가 생성됩니다.
성공: 지정된 형식(CSV 또는 JSON)으로 추출된 데이터를 보관합니다.
유효하지 않음 유효하지 않음으로 표시된 문서를 보관합니다.
실패: 처리하지 못한 문서를 보관합니다.
다음 옵션 중 하나를 기반으로 출력 폴더 경로를 제공할 수 있습니다.
옵션 1: 동일한 기기에서 문서 처리 및 유효성 검사를 설정한 경우 로컬 기기 경로입니다.
이 옵션은 일반적으로 학습 인스턴스를 테스트할 때 사용됩니다.
옵션 2: 분산 유효성 검사를 별도의 기기에 설정한 경우 공유 폴더 경로입니다.
이 옵션은 일반적으로 게시된 학습 인스턴스에 사용됩니다. 예: \\10.239.192.60\Sharepath\Output
문서 처리를 클릭합니다.
Bot Runner 창이 나타납니다. 문서 처리가 완료되면 창이 사라집니다. 업데이트된 지표를 확인하려면 학습 인스턴스 테이블을 새로 고칩니다.
문서 유효성 검사 링크 옆에 값이 있는 경우 문서 필드를 수동으로 검사해야 합니다. 그렇지 않은 경우 3단계로 진행합니다.
Document Automation는 텍스트, 숫자, 날짜, 주소, 확인란과 같은 데이터 유형을 지원합니다.
또는 오른쪽 패널의 드롭다운 목록에서 유효성 검사가 필요한 필드 표시를 선택할 수 있습니다.
주: 문서가 유효성 검사를 대기하는 동안 학습 인스턴스를 편집하는 경우 재처리를 클릭하여 추출을 다시 시도하십시오.
문서 재처리는 업로드된 문서 지표에 영향을 미치지 않습니다.
오류가 있는 필드를 업데이트합니다.
필드를 클릭하거나 추출하려는 값 주위에 상자를 그립니다.
Automation Anywhere 사전 교육된 모델을 사용하면 필드의 특정 값을 추출하고 다른 값은 무시하도록 학습 인스턴스를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 항목을 참조하십시오.
오류를 수정하지 않고 문서를 건너뛰려면 건너뛰기를 클릭하여 유효성 검사 대기열의 다음 문서로 이동합니다.
처리할 수 없는 문서를 제거하려면 유효하지 않음으로 표시를 클릭합니다.
필요한 수정을 한 후 제출을 클릭합니다. 그러면 문서 처리가 완료됩니다.
대기열의 다음 문서가 나타납니다. 모든 문서가 수정되면 시스템이 더 이상 태스크가 없다는 메시지를 표시합니다.
학습 인스턴스 페이지로 돌아가려면 탭을 닫습니다.
출력 결과를 확인합니다.
Success 폴더에서 추출된 데이터가 포함된 파일을 열고 결과를 검토하여 유스케이스와 일치하는지 확인합니다.
Microsoft 양식은 추출된 값(OCR 데이터)을 GUID_0-MSFormTableResult.json과 같은 JSON 형식의 데이터로 반환합니다. <<GUID>>_FileName CSV 파일에 추출된 문서 데이터와 함께 Success 폴더에는 추출된 테이블 데이터도 다른 CSV 파일에 별도로 표시됩니다. 문서 내 테이블 수에 따라 각 테이블에 대해 서로 다른 CSV 파일을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 <<GUID_PAGE_NUMBER-Table_FILENAME_PAGENUMBER_TABLENUMBER입니다.
별도의 테이블 데이터를 사용하면 추출된 데이터를 GUID_0-MSFormTableResult.json 파일에서 Microsoft 엔진 데이터와 비교할 수 있습니다.
새로 연결된 학습 인스턴스가 학습 인스턴스 테이블에 비공개 모드로 나타납니다.
Task Bot 체크인 페이지가 열리고 봇이 자동으로 선택됩니다.