IQ Bot Extraction 패키지에서 Document Automation로 이동

Automation 360 v.26 릴리스부터 IQ Bot Extraction 패키지는 더 이상 사용되지 않습니다. 대신, 새로운 문서 처리 솔루션인 Document Automation에서 데이터를 추출하도록 Automation 360 IQ Bot의 학습 인스턴스를 구성하십시오.

전제 조건

IQ Bot Extraction 패키지를 사용하는 Bot이 있는지 확인합니다. 관리 > 패키지로 이동하여 IQ Bot Extraction 패키지를 검색합니다. 상태가 활성화됨인 경우 이 페이지의 단계를 수행하여 문서 처리 작업 및 연결된 학습 인스턴스가 포함된 Bot을 식별하고 해당 학습 인스턴스를 Document Automation에서 실행하도록 구성합니다.

IQ Bot Extraction 패키지 검색

Document Automation 환경 설정을 설정합니다. 여기에는 Document Automation에서 태스크를 수행할 맞춤형 역할 및 사용자 생성이 포함됩니다.

이 페이지에서 Automation 360 IQ Bot의 학습 인스턴스를 연결하고, Bot을 작성하여 문서를 Document Automation로 업로드하고, 학습 인스턴스 자산을 게시하고, 이들을 Bot Runner에 배포합니다.

프로시저

  1. Document Automation에 연결해야 하는 학습 인스턴스를 식별합니다.
    1. 자동화 페이지로 이동하여 공개 탭에서 Bot 폴더를 찾습니다.
    2. Task Bot을 클릭하여 Bot 편집기를 엽니다.
    3. Task Bot에 IQ Bot Extraction > 문서 처리 작업이 포함되어 있는 경우, 학습 인스턴스 이름 필드를 찾아 값을 기록해 둡니다. 이 값은 Document Automation에 연결해야 하는 학습 인스턴스의 이름입니다.
    4. 이러한 단계를 반복하여 Document Automation에 연결해야 하는 모든 학습 인스턴스를 식별합니다.

학습 인스턴스를 Document Automation에 연결

Automation 360 IQ Bot에서 생성된 학습 인스턴스를 연결하면 시스템은 학습 인스턴스 자산(RPA Bot, Automation Co-Pilot 프로세스 및 양식)을 생성하여 학습 인스턴스가 Document Automation에서 문서 처리를 시작할 수 있도록 합니다.
주:
  • AAE_Basic 및 AAE_Bot Developer 역할과 Bot Creator 라이선스가 있어야 합니다.
  • 이 기능은 Document Automation 내에서만 액세스할 수 있습니다(Community Edition에서는 불가능). IQ Bot 고객의 경우, Document Automation 내에서 이 기능을 사용할 수 있습니다.
  • Automation 360 IQ Bot 환경은 Document Automation이 설치된 Control Room과 연결되어야 합니다. 또한 Automation 360 IQ Bot는 Control Room과 호환되는 버전이어야 합니다.
  • 한 번에 하나의 학습 인스턴스를 연결할 수 있습니다.

  1. Control Room에 Admin 사용자로 로그인합니다. 관리 > 학습 인스턴스로 이동합니다. 학습 인스턴스 연결을 클릭합니다.
    그러면 Automation 360 IQ Bot 학습 인스턴스 목록이 포함된 IQ Bot 클래식에서 학습 인스턴스 연결 페이지가 열립니다.
  2. 버전 Automation 360 IQ Bot에서 연결할 학습 인스턴스를 선택합니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 이동합니다. 연결을 클릭합니다. 학습 인스턴스 연결
    새로 연결된 학습 인스턴스가 학습 인스턴스 테이블에 비공개 모드로 나타납니다.
  3. 이전 단계에서 연결한 학습 인스턴스에 문서를 업로드하여 추출 기능을 테스트합니다.
    1. 문서 처리를 클릭합니다.
      문서 처리
    2. 문서 처리 창에서 찾아보기를 클릭하여 업로드할 파일을 선택합니다.
    3. 데이터 다운로드 대상 필드에 추출된 데이터를 보관할 파일 경로를 입력합니다.
      프로세스가 실행되면 제공된 파일 경로에 다음 세 개의 폴더가 생성됩니다.
      • Success: 지정된 형식(CSV 또는 JSON)으로 추출된 데이터를 보관합니다.
      • Invalid: 유효하지 않음으로 표시된 문서를 보관합니다.
      • Failed: 처리하지 못한 문서를 보관합니다.

      다음 옵션 중 하나를 기반으로 출력 폴더 경로를 제공할 수 있습니다.

      • 옵션 1: 동일한 기기에서 문서 처리 및 검증을 설정한 경우 로컬 기기 경로입니다.

        이 옵션은 일반적으로 학습 인스턴스를 테스트할 때 사용됩니다.

      • 옵션 2: 분산 검증을 별도의 기기에 설정한 경우 공유 폴더 경로입니다.

        이 옵션은 일반적으로 게시된 학습 인스턴스에 사용됩니다. 예: \\10.239.192.60\Sharepath\Output

    4. 문서 처리를 클릭합니다.
      Bot Runner 창이 나타납니다. 문서 처리가 완료되면 창이 사라집니다. 업데이트된 지표를 확인하려면 학습 인스턴스 테이블을 새로 고칩니다.

문서 유효성 검사 링크 옆에 값이 있는 경우 문서 필드를 수동으로 검사해야 합니다. 그렇지 않은 경우 3단계로 진행합니다.

  1. 검증 오류 수정
    1. 문서 유효성 검사를 클릭합니다.
      Automation Co-Pilot 태스크 관리자가 새 탭에서 열리고 실패한 첫 번째 문서가 대기열에 표시됩니다. 검증기 사용자 인터페이스에 대한 소개는 Document Automation에 대한 Automation Co-Pilot 태스크 관리자 유효성 검사기 사용 항목을 참조하십시오.
    2. 각 필드를 검토하여 데이터 유형 및 추출된 값을 확인합니다.
      Document Automation는 텍스트, 숫자, 날짜, 주소, 확인란과 같은 데이터 유형을 지원합니다.
      또는 오른쪽 패널의 드롭다운 목록에서 검증이 필요한 필드 표시를 선택할 수 있습니다.
      주: 문서가 검증을 대기하는 동안 학습 인스턴스를 편집하는 경우 재처리를 클릭하여 추출을 다시 시도하십시오.

      문서 재처리는 업로드된 문서 지표에 영향을 미치지 않습니다.

    3. 오류가 있는 필드를 업데이트합니다.
      필드를 클릭하거나 추출하려는 값 주위에 상자를 그립니다.
      Automation Anywhere 사전 교육된 모델을 사용하면 필드의 특정 값을 추출하고 다른 값은 무시하도록 학습 인스턴스를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Document Automation에서 데이터 추출 항목을 참조하십시오.
      • 오류를 수정하지 않고 문서를 건너뛰려면 건너뛰기를 클릭하여 검증 대기열의 다음 문서로 이동합니다.
      • 처리할 수 없는 문서를 제거하려면 유효하지 않음으로 표시를 클릭합니다.
    4. 필요한 수정을 한 후 제출을 클릭합니다. 그러면 문서 처리가 완료됩니다.
      대기열의 다음 문서가 나타납니다. 모든 문서가 수정되면 시스템이 더 이상 태스크가 없다는 메시지를 표시합니다.
    5. 학습 인스턴스 페이지로 돌아가려면 탭을 닫습니다.
  2. 출력 결과를 확인합니다.
    1. Success 폴더에서 추출된 데이터가 포함된 파일을 열고 결과를 검토하여 유스케이스와 일치하는지 확인합니다.
    2. 옵션: 학습 인스턴스 대시보드를 검토합니다.
      대시보드에는 업로드된 문서의 총 수 및 검증 대기 중인 문서 수가 표시됩니다.

프로덕션 환경에서 문서를 처리하도록 학습 인스턴스 구성

  1. 학습 인스턴스에 대한 문서 업로드(Bot을 구축하여 Document Automation에 문서 업로드)를 자동화하려면 Extraction-Scheduler Bot을 빌드합니다.
  2. 프로세스를 게시합니다.
    1. 자동화 > 개인 탭 > Bot > 문서 워크스페이스 프로세스로 이동하여 학습 인스턴스와 동일한 이름을 가진 폴더를 선택합니다.
    2. 프로세스 오른쪽에 있는 세로 생략부호 위로 마우스를 가져가서 작업 메뉴를 열고 프로세스 체크인을 클릭합니다.
      프로세스 체크인 창이 열리고 함께 체크인할 Bot 및 양식이 자동으로 선택됩니다.
    3. 체크인 프로세스 창에서 의견을 추가하고 체크인을 클릭합니다.
      프로세스가 공용 워크스페이스의 동일한 폴더 구조에 나타납니다.
    동영상에서 다음 단계를 참조하십시오.

    주: 비공개 모드는 통제된 환경에서 테스트하는 데 사용되며 다른 사용자가 볼 수 없습니다. 공개 모드는 Bot이 프로덕션 준비가 완료된 경우에 사용되며, 관리자가 설정한 권한에 따라 다른 사람들이 Bot을 보고 액세스할 수 있도록 허용합니다.
  3. Extraction-Scheduler Bot을 게시합니다.
    1. 개인 탭에서 Extraction-Scheduler Bot을 찾습니다.
    2. Bot 오른쪽에 있는 삼중 생략부호 위로 마우스를 가져가 메뉴를 열고 Task Bot 체크인을 클릭합니다.Task Bot 체크인
      Task Bot 체크인 페이지가 열리고 Bot이 자동으로 선택됩니다.
    3. 설명을 추가하고 체크인을 클릭합니다.
  4. Document Automation Admin 사용자로 로그인하여 프로세스 및 Bot를 무인 Bot Runner 기기에 배포합니다(학습 인스턴스 자산 배포).

다음 단계

Bot을 작성하여 처리 및 추출을 위해 문서를 특정 학습 인스턴스에 업로드합니다. Bot을 구축하여 Document Automation에 문서 업로드