이 항목에서는 타사 AI 어시스턴트가 프로세스 및 AI Agents를 포함한 자동화를 안전하게 트리거할 수 있도록 Control Room에서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 인바운드 도구를 설정하는 방법을 안내합니다.

MCP 인바운드 연결을 통해 Automation Anywhere는 타사 AI Agents 및 타사 AI 어시스턴트로부터 요청을 수신할 수 있습니다. MCP를 사용하면 AI 에이전트가 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 타사 시스템에서 데이터를 가져옵니다.
  • 회사 데이터를 사용하여 결정을 내립니다.
  • Control Room에서 자동화, AI Agents 또는 프로세스를 실행하고 탐색합니다.

전제 조건

다음을 설정했는지 확인합니다.

  • Control Room 리포지토리 권한.
  • MCP 클라이언트: 예를 들어, Microsoft Copilot, ENTKB(Enterprise KB), 또는 외부 MCP 서버를 등록하고 도구를 사용할 수 있는 다른 MCP 호환 에이전트가 있습니다. 각 MCP 클라이언트는 서로 다른 MCP 기능을 지원할 수 있으므로 MCP 서버와의 통합 수준이 각각 다를 수 있습니다. 지원되는 MCP 클라이언트 및 최신 기능의 전체 목록을 확인하려면 기능 지원 매트릭스를 클릭하십시오.

프로시저

  1. Control Room에 로그인합니다.
  2. AI > 에이전트 연결로 이동합니다. 에이전트 연결 페이지에서 에이전트 연결 및 도구 목록을 확인할 수 있습니다.

    에이전트 추가

  3. 새로운 에이전트 연결을 추가하려면 다음 중 하나를 선택할 수 있습니다.
    • 페이지 오른쪽 상단에서 + 추가를 클릭한 다음, 인바운드 도구를 선택합니다.
    • 테이블 위에 있는 만들기 아이콘을 클릭할 수도 있습니다.
  4. 인바운드 도구 추가 페이지에서 찾아보기를 클릭하여 폴더와 파일 목록에서 자동화(Task Bot, API Task 또는 AI Agent)를 검색합니다.
  5. 원하는 자동화를 선택하려면 클릭한 다음 선택을 클릭합니다.
  6. 도구 이름 및 설명을 구성합니다.
    • 자동화를 선택하면 도구 이름 및 설명 필드가 채워집니다.
    • PRE(프로세스 추론 엔진)가 포함된 엔터프라이즈 라이선스의 경우: 이 필드는 자동화의 기능과 목적을 이해하는 PRE에 의해 AI 친화적인 콘텐츠로 자동으로 채워집니다.
    • 기본 라이선스의 경우: 이 필드는 리포지토리에서 자동으로 가져옵니다. 리포지토리에 설명이 없으면 비어 있게 되지만, 두 필드는 모두 필수 항목입니다.
    주: 에이전트 연결 컨텍스트 내에서 이러한 설명을 직접 검토하고 업데이트할 수 있습니다. 자동화 자체를 체크아웃하고 수정한 후 다시 체크인할 필요 없이, 설명을 AI 에이전트가 이해하기 쉬운 형태로 최적화할 수 있습니다.
    • 도구 이름(필수): 모든 에이전트 연결에서 고유하며 AI 친화적인 이름으로 변경하십시오. 길이는 1~128자여야 하며, 영문자(A-Z, a-z), 숫자(0-9), 밑줄(_), 하이픈(-), 점(.)만 포함할 수 있습니다. 공백이나 특수문자는 입력할 수 없습니다.
    • 설명(필수): 명확하고 작업 지향적으로 작성하고, AI 에이전트가 자동화를 더 잘 활용할 수 있도록 요약된 설명을 제공하십시오.
  7. 다음을 클릭합니다.
  8. 입력 및 출력 변수 관리: 변수 세부 정보 섹션에는 선택한 자동화의 모든 입력 및 출력 변수가 표시됩니다. 변수를 필수 또는 선택 사항으로 표시할 수 있습니다. 이 인터페이스에서 각 변수의 설명을 직접 검토하고 업데이트하여 AI 에이전트가 사용하기에 더 적합한 형태로 만들 수 있습니다.
    주: 타사 AI 어시스턴트가 필수 변수 값을 제공하지 않을 경우, MCP 클라이언트는 사용자에게 누락된 값을 입력하도록 요청합니다.
  9. 추가를 클릭하여 생성을 완료합니다.
이제 새로운 인바운드 도구가 에이전트 연결 테이블에 나타나며, 연결 상태는 활성화됨으로 표시됩니다.
주:

자동화가 업데이트되거나 삭제된 경우, 에이전트 연결을 수동으로 업데이트하거나 삭제해야 합니다.

지원되는 입력 및 출력 변수 데이터 유형
  • Task Bot 및 API 작업용 MCP 인바운드
    • 입력: 문자열, 숫자, 불리언, 목록, 사전, 날짜/시간, 레코드
    • 출력: 문자열, 숫자, 불리언, 목록, 사전, 날짜/시간, 레코드
  • 프로세스용 MCP 인바운드:
    • 입력: 문자열, 숫자, 부울, 목록, 사전, 날짜/시간
    • 출력: 프로세스 출력에 대해 지원되는 데이터 유형이 없습니다.