MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 통해 AI 에이전트가 외부 도구 및 리소스와 연동할 수 있습니다. 여러 프레임워크와 플랫폼의 AI 에이전트를 Automation Anywhere 자동화에 연결할 수 있습니다.

중요사항: 이 기능은 특정 고객용으로 제한되어 있어 일반적으로 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Automation Anywhere 계정 팀에 문의하십시오.
MCP를 사용하면 AI 에이전트가 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 타사 시스템에서 데이터를 가져옵니다.
  • 회사 데이터를 사용하여 결정을 내립니다.
  • Control Room에서 자동화를 실행하고 탐색합니다.
    주: 실행 자동화 및 자동화 발견 도구는 현재 다음 변수를 지원합니다.
    • 입력: 문자열, 숫자 및 부울
    • 출력: 문자열, 숫자, 부울 및 목록

전제 조건

다음을 설정했는지 확인합니다.

  • Control Room 리포지토리 권한.
  • MCP 클라이언트: 예를 들어, Microsoft Copilot, ENTKB(Enterprise KB), 또는 외부 MCP 서버를 등록하고 도구를 사용할 수 있는 다른 MCP 호환 에이전트가 있습니다. 각 MCP 클라이언트는 서로 다른 MCP 기능을 지원할 수 있으므로 MCP 서버와의 통합 수준이 각각 다를 수 있습니다. 지원되는 MCP 클라이언트 및 최신 기능의 전체 목록을 확인하려면 기능 지원 매트릭스를 클릭하십시오.

프로시저

  1. Control Room에 로그인합니다.
  2. 관리->설정->에이전트 연결로 이동합니다.
  3. MCP 인바운드 도구 섹션에서 타사 MCP 서버가 자동화를 도구로 사용할 수 있도록 활성화할 수 있습니다. 자동화를 MCP 도구로 사용을 선택한 다음, 다음 중 하나를 클릭합니다.
    • Control Room에서 모든 자동화 사용: 이 옵션을 사용하면 각각을 별도로 설정하지 않고도 모든 자동화를 이용할 수 있습니다.
    • 선택한 자동화만 사용: 이 옵션을 사용하면 에이전트 연결 페이지에서 사용할 수 있는 특정 자동화를 선택하고 관리할 수 있습니다.
  4. 프로세스 추론 엔진을 클릭하여 사용 가능한 자동화를 스캔합니다. 이 기능은 AI 에이전트가 작업 중에 활용할 수 있는 설명을 생성하는 데 도움이 됩니다.
  5. 변경 내용 저장을 클릭합니다.
  6. AI->에이전트 연결로 이동합니다. 에이전트 연결 페이지에서 자동화 및 AI 에이전트가 인바운드 및 아웃바운드 연결을 통해 외부 서버와 AI 에이전트에 연결되는 방식을 관리할 수 있습니다.
  7. 에이전트 연결 페이지에서 인바운드 도구 탭을 클릭합니다. 여기에 추가된 자동화는 타사 서버와 AI 에이전트가 워크플로 과정에서 사용할 수 있는 도구로 활용됩니다.
  8. 페이지 상단에서 + 추가-> 인바운드 도구를 클릭합니다.
  9. 공유할 파일을 타사 MCP 서버의 도구로 선택합니다. 리포지토리에서 개별 파일(Bot, 프로세스, API 태스크)을 선택하거나 전체 폴더를 선택할 수 있습니다. 폴더를 선택하면 안에 있는 모든 항목이 공유됩니다. 화살표를 클릭하여 파일을 사용 가능 목록에서 선택됨 목록으로 이동합니다.
  10. 다음을 클릭하여 도구 세부 정보 페이지를 엽니다. 이 페이지에는 도구의 이름과 설명이 표시되어 있어, 도구를 사용할 때 이를 식별하는 데 도움이 됩니다.
  11. 도구 세부 정보 입력:
    • 도구 이름(필수): 타사 AI 에이전트가 더 쉽게 이해할 수 있도록 AI에 적합한 이름으로 변경합니다. 이름은 모든 에이전트 연결에서 고유해야 합니다.
    • 설명(필수): 명확하고 실행 중심적인 내용으로 작성합니다(실행하는 작업, 주요 입력 또는 출력).
  12. 생성을 클릭합니다. 선택한 도구는 이제 인바운드 도구 표에서 사용 가능 연결 상태와 함께 표시됩니다.
    주:

    자동화가 업데이트되거나 삭제된 경우, 에이전트 연결을 수동으로 업데이트하거나 삭제해야 합니다.