OpenAI: Chat AI 작업

OpenAI: Chat AI 작업은 메시지를 입력으로 받고 응답을 출력으로 생성하는 ChatGPT(생성형 AI의 하위 집합)를 모방합니다.

전제 조건

  • Bot에서 OpenAI Chat AI 작업을 사용하려면 에 대한 Bot Creator 역할이 있어야 합니다.
  • 요청을 보내는 데 필요한 자격증명을 보유하고 OpenAI 작업을 호출하기 전에 인증 작업을 포함했는지 확인하십시오.

이 예제에서는 OpenAI 채팅 AI 작업을 사용하여 자연어 메시지를 보내고 적절한 답변을 얻는 방법을 설명합니다.

프로시저

  1. Automation Anywhere Control Room에서 작업 창으로 이동하여 생성형 AI > OpenAI를 선택하고 OpenAI: Chat AI를 드래그하여 캔버스에 놓습니다.
  2. 다음 필드를 입력하거나 선택합니다.

    OpenAI 채팅 AI

    1. 인증에서 최신 버전을 선택하여 API 키와 함께 인증 작업을 사용합니다.
      사용 중단 예정을 선택하면 인증 작업을 호출하지 않고도 API 키를 사용하여 인증할 수 있습니다.
      주: 사용 중단 예정 옵션은 다음 릴리스에서 더 이상 지원되지 않습니다.
    2. 현재 세션으로 제한하려면 세션 이름으로 Default를 입력합니다.
    3. 모델 드롭다운에서 채팅에 사용할 LLM(대규모 언어 모델)을 선택합니다. 다음 모델을 선택할 수 있습니다.
      • gpt-3.5-turbo(기본값)
      • gpt-3.5-turbo-16k
      • gpt-4
      • gpt-4-32k
      • 지원되는 모델을 입력하는 기타 지원 버전
    4. 모델이 응답을 생성하는 데 사용할 채팅 메시지를 입력합니다.
      주: 채팅 작업은 동일한 세션 내에서 이전 채팅 작업의 결과를 유지합니다. 채팅 작업을 연속적으로 호출하면 모델이 후속 메시지를 이해하고 이전 메시지와 연관시킬 수 있습니다. 그러나 세션이 종료되면 모든 채팅 기록이 삭제됩니다.
    5. 생성할 최대 토큰 수를 입력합니다. 기본적으로 값을 입력하지 않을 경우 생성된 응답의 길이를 고려하여 선택한 모델의 최대 컨텍스트 길이 이내로 유지되도록 생성되는 토큰의 최대 개수가 자동으로 설정됩니다.
    6. 온도를 입력합니다. 이 값은 응답의 무작위성을 나타냅니다. 온도가 0에 가까워질수록 반응이 더 집중적이고 결정적입니다. 값이 높을수록 응답이 무작위일 가능성이 높습니다.
    7. 선택적 매개변수를 관리하려면 더 많은 옵션 표시에서 예를 선택하여 다음과 같은 매개변수를 추가합니다. Top P, Stop, Presence Penalty, Frequency Penalty, Logit bias, User. 이러한 선택적 매개변수에 대한 자세한 내용은 OpenAI create chat를 참조하십시오.
    8. 응답을 변수에 저장합니다. 예제에서는 응답이 STR_OpenAIChatResponse에 저장됩니다.
  3. 실행을 클릭하여 Bot을 시작합니다. 메시지 상자 작업에 있는 응답을 인쇄하면 필드의 값을 읽을 수 있습니다. 이 예제에서는 STR_OpenAIChatResponse가 응답을 인쇄합니다.
    팁: 동일한 Bot에서 여러 개의 채팅을 유지하려면, 서로 다른 이름이나 변수를 사용하여 여러 세션을 만들어야 합니다.