OpenAI: Prompt AI 작업

OpenAI: Prompt AI 작업은 프롬프트를 입력으로 받아 모델에서 생성한 하나 이상의 예측 완료 사항을 반환하는 OpenAI의 완료 사항을 모방합니다.

전제 조건

  • Bot에서 OpenAI 프롬프트 AI 작업을 사용하려면 Bot Creator 역할이 있어야 합니다.
  • 요청을 보내는 데 필요한 자격증명을 보유하고 OpenAI 작업을 호출하기 전에 OpenAI: 인증 작업을 포함했는지 확인하십시오.

이 예제에서는 OpenAI 프롬프트 AI 작업을 사용하여 자연어 프롬프트를 전송하고 적절한 응답을 얻는 방법을 보여줍니다.

프로시저

  1. Automation Anywhere Control Room에서 작업 창으로 이동하여 생성형 AI > OpenAI를 선택하고 OpenAI: Prompt AI를 드래그하여 캔버스에 놓습니다.
  2. 다음 필드를 입력하거나 선택합니다.

    OpenAI 프롬프트 AI

    1. 인증에서 최신 버전을 선택하여 API 키와 함께 OpenAI: 인증 작업을 사용합니다.
      사용 중단 예정을 선택하면 인증 작업을 호출하지 않고도 API 키를 사용하여 인증할 수 있습니다.
      주: 사용 중단 예정 옵션은 다음 릴리스에서 더 이상 지원되지 않습니다.
    2. 현재 세션으로 제한하려면 세션 이름으로 Default를 입력합니다.
    3. 모델 드롭다운에서 프롬프트에 사용할 LLM(대규모 언어 모델)을 선택합니다. 다음 모델을 선택할 수 있습니다.
      • gpt-3.5-turbo-instruct(기본값)
      • babbage-002
      • davinci-002
      • text-davinci-003(사용 중단 - 2024-01-04)
      • text-davinci-002(사용 중단 - 2024-01-04)
      • davinci(사용 중단 - 2024-01-04)
      • text-curie-001(사용 중단 - 2024-01-04)
      • curie(사용 중단 - 2024-01-04)
      • text-babbage-001 (사용 중단 - 2024-01-04)
      • babbage(사용 중단 - 2024-01-04)
      • text-ada-001(사용 중단 - 2024-01-04)
      • ada(사용 중단 - 2024-01-04)
      • 지원되는 모델을 입력하는 기타 지원 버전 위에 나열된 모델 외에도 OpenAI other supported versions에서 지원되는 각종 텍스트 기반 미리보기 모델을 살펴볼 수 있습니다(비전 모델 제외).
    4. 모델에서 응답을 생성하는 데 사용할 프롬프트를 입력합니다.
    5. 생성할 최대 토큰 수를 입력합니다. 기본적으로 값을 입력하지 않을 경우 생성된 응답의 길이를 고려하여 선택한 모델의 최대 컨텍스트 길이 이내로 유지되도록 생성되는 토큰의 최대 개수가 자동으로 설정됩니다.
    6. 온도를 입력합니다. 이 값은 응답의 무작위성을 나타냅니다. 온도가 0에 가까워질수록 반응이 더 집중적이고 결정적입니다. 값이 높을수록 응답이 무작위일 가능성이 높습니다.
    7. 선택적 매개변수를 관리하려면 더 많은 옵션 표시에서 예를 선택하여 다음과 같은 매개변수를 추가합니다. Suffix, Top P, N, Logprobs, Echo, Stop, Presence Penalty, Frequency Penalty, Best of, Logit bias 및 User 이러한 선택적 매개변수에 대한 자세한 내용은 OpenAI 완료를 참조하십시오.
    8. 응답을 변수에 저장합니다. 예제에서는 응답이 list_OpenAI_prompt_response에 저장됩니다.
  3. 실행을 클릭하여 봇을 시작합니다. 프롬프트 출력은 각 입력에 대해 여러 프롬프트를 생성하는 N을 선택적 매개변수로 설정할 수 있는 목록입니다. 프롬프트의 응답을 읽으려면 메시지 상자 작업에서 응답을 인쇄할 수 있습니다. 이 예에서는 N이 1로 설정되어 있으므로 목록 list_OpenAI_prompt_response[0]의 첫 번째 요소에 응답이 인쇄됩니다.