Document Automation로 Azure AI Document Intelligence 구성하기

API 요청을 전송하여 Document Automation과 추출 서비스를 연결합니다.

주: 다음 정보를 제공해야 합니다.
  • 인증 토큰. Control Room API에서 인증 API를 참조하십시오.
  • Azure AI Document Intelligence 엔드포인트. Use Document Intelligence models 항목을 참조하십시오.
  • Azure AI Document Intelligence API 키. Use Document Intelligence models 항목을 참조하십시오.
  • Microsoft Azure Blob 스토리지 URI. Blob Snapshots 항목을 참조하십시오.
    주: BYOL(Bring Your Own License)을 사용하는 고객의 경우, Blob 스토리지 URI에 대한 읽기, 생성, 쓰기, 삭제 및 목록 권한을 제공하여 모델 학습을 허용하십시오.
Standard Forms의 API URL 신뢰할 수 있는 목록을 사용할 경우
  • Azure AI Document Intelligence 끝에 있는 신뢰할 수 있는 목록에 Bot Runner 서비스 API URL만 추가합니다.
  • Control Room 끝에 있는 신뢰할 수 있는 목록에 다음 URL을 추가합니다.
주:
  • Microsoft Azure API 키를 얻으려면 계정 이름 또는 테넌트 이름, 유효 기간(일반적으로 라이선스 만료까지), 지역(지역별 Azure 제품 참조)을 포함한 지원 케이스를 Apeople 페이지의 설명에 표준 양식에 따라 제기하십시오. 문제가 있는 경우 CSM 또는 AE에게 문의하십시오.
  • 자체 라이센스를 사용할 경우 학습 인스턴스 페이지에서 모델을 생성하기 위한 모델 생성 옵션을 볼 수 없습니다.

Document Automation 클라우드의 경우

요청 

PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
요청 본문:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",    
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",    
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}

Document Automation On-Premises의 경우

요청 

PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
요청 본문:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",    
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",    
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}

다음 단계

Standard Forms을 사용하여 사용자 정의 추출 모델 생성에 학습 인스턴스 생성자 사용자로 로그인합니다.