Azure AI Document Intelligence로 Document Automation 구성하기

Document Automation가 추출 서비스를 연결하기 위해 API 요청을 보냅니다.

주: 다음 정보를 제공해야 합니다.
  • 인증 토큰. 인증 API 항목을 참조하십시오.
  • Azure AI Document Intelligence 엔드포인트
  • Azure AI Document Intelligence API 키
  • Microsoft Azure Blob 스토리지 URI
표준 양식의 API URL 신뢰할 수 있는 목록을 사용할 경우
  • Bot Runner 끝에 있는 신뢰할 수 있는 목록에 Azure AI Document Intelligence 서비스 API URL만 추가합니다.
  • Control Room 끝에 있는 신뢰할 수 있는 목록에 다음 URL을 추가합니다.
주: Microsoft Azure API 키를 얻으려면 계정 이름 또는 테넌트 이름, 유효 기간(일반적으로 라이선스 만료까지), 지역(지역별 Azure 제품 참조)을 포함한 지원 케이스를 Apeople 페이지의 설명에 표준 양식에 따라 제기하십시오. 문제가 있는 경우 CSM 또는 AE에게 문의하십시오.

Document Automation 클라우드의 경우

요청

PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
요청 본문:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",    
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",    
"blobStorageSas": "https://<storage URL>" 
}

Document Automation 온프레미스의 경우

요청

PUT <온프레미스 Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
요청 본문:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",    
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",    
"blobStorageSas": "https://<storage URL>" 
}

다음 단계

표준 양식을 사용하여 사용자 정의 추출 모델 생성에 Learning instance creator 사용자로 로그인합니다.