AI 거버넌스 v.40 릴리스
- 최종 업데이트2026/04/10
새로운 기능
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AI 평가이 에이전트와 스킬에 대해 거버넌스가 적용된 실행 가능한 성능 인사이트를 제공합니다
AI 평가은 클라우드 환경에서 권한 추적 및 적용에 연계된 라이선스 및 AI 크레딧 소비를 기반으로 AI Agent 및 AI 기술에 대한 통제되고 측정 가능한 평가를 도입합니다. 이 기능은 팀이 에이전트 개발 주기에 내장된 자동 평가를 통해 AI 성능을 검증하고 벤치마킹할 수 있도록 합니다. 라이선스를 보유한 사용자는 AI 메뉴에 새롭게 추가된 평가 페이지를 통해 평가 기능과 자동화된 스코어 및 세부 정보를 이용할 수 있습니다. AI 평가 항목을 참조하십시오. 클라우드 환경에서만 사용 가능합니다. • 권한 및 사용 제어: 적절한 라이선스(APA Essentials 또는 APA Pro)와 사용 추적 및 적용이 가능한 AI 크레딧이 필요합니다. • 자동 및 수동 도구: 성능 및 스코어링 세부 정보 측정을 위한 사전 정의된 메트릭을 사용하여 자동 및 수동 평가를 기본적으로 지원합니다. • 상세한 인사이트: 스코어는 업계 및 연구 지표를 기반으로 하여 산정되며, 예상 상호작용과 실제 상호작용 비교, 실행 시퀀스, 동작 패턴을 보여주는 세부 분석을 제공합니다. • 유연한 데이터셋 지원: 안전하고 감사 기준에 부합하는 보존 정책에 따라 데이터셋을 업로드하거나, 재사용하거나, 수동으로 정의하여 반복 가능한 평가 주기를 운영할 수 있습니다. 최대 파일 크기는 50MB입니다. 데이터셋은 1년 동안 보관됩니다(사용 시 기간이 초기화됨).
주:
AI 기술을 평가할 때만 업로드할 수 있습니다.
AI 평가은 팀이 프로덕션 배포 전과 배포 후에 AI 기반 자동화 및 에이전트 프로세스의 품질, 신뢰성, 거버넌스를 최적화할 수 있도록 지원합니다. |
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AI 기술 및 AI Agent에 대해 AI 평가을 수행하고 세부 평가 보기에서 인사이트 확인
평가 실행 흐름이 이제 AI Agent를 지원합니다. 사용자는 평가 페이지 또는 에이전트 편집기에서 직접 에이전트 평가를 실행할 수 있습니다. 다음을 확인할 수도 있습니다. 에이전트 편집기와 평가 랜딩 페이지에서 평가를 확인할 수 있습니다. 전체 평가에 대한 요약이 제공됩니다. 페이지에서 평가 세부 정보를 선택하면 더 자세한 조사가 가능합니다. 실행된 데이터 세트의 점수에 대한 요약이 제공됩니다. 각 데이터 세트 실행에 대한 자세한 보기는 에이전트 출력 세부 정보에서 확인할 수 있습니다. 이러한 세부 정보에는 다음이 포함됩니다.
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AI 평가의 이벤트 로그 및 데이터 보존 정책
AI 평가이 실행되면 감사 목적으로 AI 거버넌스에 이벤트 로그가 생성됩니다. 버전 및 수정 사항에 대한 보안과 관리를 위해 AI 평가의 데이터에는 날짜와 사용자 정보가 포함되어 있습니다. 이 데이터의 저장 및 보관은 당사 플랫폼 프레임워크에 따른 기존 보관 정책을 준수합니다. 데이터 보존 정책 항목을 참조하십시오. |
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AI 에이전트 감사 로그가 이제 AI 거버넌스에서 제공됩니다
거버넌스 및 규정 준수 감사를 위해 에이전트 활동 및 LLM 모델과의 상호작용을 완벽하게 가시화하고 추적할 수 있습니다. 포괄적인 감사 추적을 통해 보안 정책 및 책임감 있는 AI 거버넌스 요구 사항의 준수를 보장합니다.
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변경 사항
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유해성 가시성이 포함된 시스템 프롬프트에 대한 AI 거버넌스 로깅 확장 이제 AI 거버넌스가 AI 가드레일에 따라 사용자 프롬프트가 차단되더라도 프롬프트 로그와 이벤트 로그에 시스템 프롬프트 세부 정보 및 유해성 스코어를 기록합니다. 시스템 또는 사용자 프롬프트가 유해성에 대한 가드레일 정책에 따라 설정된 임계값을 초과하면 차단이 적용되며, 시스템 및 사용자 프롬프트의 유해성 수준이 모두 로그에 기록됩니다. 이러한 개선된 가시성은 프롬프트가 차단된 이유를 명시하고, 사용자 입력과 함께 시스템 프롬프트의 유해성 스코어링 및 분석을 지원함으로써 감사 가능성을 높이며, 가드레일 정책을 준수하여 보다 안전하고 투명한 자동화 동작을 할 수 있도록 합니다. |
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AI 가드레일 마스킹 기능이 추가 엔터티와 확장된 지역 언어를 지원합니다 이러한 개선 사항은 엔터티 범위를 확장하고 추가 글로벌 언어 전반에 신뢰할 수 있는 마스킹을 지원함으로써 데이터 유출 방지(DLP) 제어를 강화합니다. 마스킹 및 마스킹 해제 작업은 세 가지 민감한 데이터 범주(PII, PCI, PHI)에서 완전히 지원됩니다.전체 목록을 보려면 AI에서 데이터 마스킹 항목을 확인하십시오. AI 가드레일는 이제 다음 언어에 대한 마스킹 및 마스킹 해제를 지원합니다. 러시아어, 힌디어, 일본어, 한국어, 중국어(번체), 포르투갈어. |
수정 사항
| AI 프롬프트 로그가 예상한 바와 같이 AI 거버넌스에 1,000개 이상의 기록을 표시합니다. 이전에는 기록이 로드되지 않았습니다. |
제한 사항
| 아랍어에서는 마스킹이 부분적으로 지원됩니다. 일부 엔티티는 일관되게 감지되지 않거나 마스킹되지 않을 수 있습니다. |