AI 거버넌스 대시보드 위젯 사용하기
- 최종 업데이트2025/02/14
AI 거버넌스 대시보드 위젯 사용하기
AI 거버넌스 대시보드 경험을 향상시키려면 AI를 활용한 최고의 자동화, 가장 많이 사용되는 모델, 토큰 소비 위젯에 대한 데이터를 검토하여 기업 전반의 자동화 개발 및 자동화 실행 중에 모델 상호 작용에서 파생된 AI 데이터를 보고, 모니터링하고, 분석하십시오.
권한
AI 거버넌스를 활성화하는 역할 및 권한 할당 항목을 참조하십시오.
AI를 활용한 최고의 자동화 위젯
이 대시보드 위젯은 AI 상호작용을 사용하는 가장 자주 실행되는 자동화 10개를 보여주는 막대 그래프를 표시합니다. 지난 24시간 동안 상위 10개 자동화의 이름과 실행 횟수를 확인할 수 있습니다. 위젯의 자동화 막대 위에 마우스를 올리면 자동화 이름과 총 실행 횟수가 표시된 설명문이 나타납니다.
드릴 다운:
막대 그래프를 클릭하여 세부 정보를 드릴다운하고 추가 내용을 확인하십시오. 자동화 막대를 클릭하면 Control Room 내의 탭으로 이동되어 세션별로 나열된 자동화가 실행한 모든 실행 목록을 볼 수 있습니다. 각 세션을 클릭하면 세부 정보가 표시됩니다. 이 화면에서 시간 필터를 변경할 수 있습니다.
AI 프롬프트 로그 상호 작용 모니터링 항목을 참조하십시오.
가장 많이 사용되는 모델 위젯
GRC 리드와 자동화 리드는 이 위젯을 사용하여 자동화 내의 가장 많이 사용되는 모델에 대한 모델 활용를 모니터링하고 추적하여 구독을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이는 하이퍼스케일러 공급업체의 승인 및 지원 모델을 구현하는 데 도움이 됩니다.
가장 많이 사용되는 모델 위젯은 생성형 AI 패키지 및 AI Skill: 패키지를 사용하여 생산 환경에서 자동화를 실행할 때 자동화 내에서 가장 많이 사용되는 상위 다섯 가지 모델에 대한 가시성을 제공합니다.
- 패키지가 사용된 자동화 이름(생성형 AI 패키지 또는 AI Skill: 패키지를 사용했는지 여부)
- 하이퍼스케일러 공급업체에서 사용하는 모델은 예를 들어 다음과 같습니다. OpenAI의 GPT-4
막대 위에 마우스를 올려 놓으면 세부 정보의 요약을 볼 수 있습니다.
드릴 다운:
막대 그래프를 클릭하면 하이퍼스케일러 공급업체에서 가장 많이 사용되는 모델 전체 목록 외에도 추가 세부 정보를 볼 수 있습니다. 막대를 클릭하면 Control Room 내의 탭으로 이동하여 해당 모델 이름으로 필터링된 로그 목록을 볼 수 있습니다. 로그는 이벤트 유형 에 따라 표시됩니다. 이벤트 유형 을 클릭하면 자동화 실행 내에서 발생한 모델 상호 작용에 대한 추가 세부 정보를 볼 수 있습니다.
이벤트 로그 모니터링 항목을 참조하십시오.
- 막대 그래프의 드릴 다운 옵션 외에도 오른쪽 상단 모서리에 있는 줄임표를 클릭하여 세부 정보 보기를 선택하면 자세한 정보를 볼 수 있습니다.
- AI 거버넌스 대시보드 화면에는 모델 활용 탭 세부 정보가 표시됩니다.
모델 활용 위젯
모델 활용 위젯은 상위 5개의 자동화를 표시합니다. 더 보기를 클릭하여 모든 자동화를 확인하십시오. 화면 상단에서 다른 시간 필터로 변경할 수 있는 지난 24시간에 대한 데이터가 기본으로 표시됩니다.
위젯에 표시된 데이터를 기반으로 보고서를 내보내려면 항목을 .csv로 내보내기를 클릭하십시오.
열 헤더 | 설명 |
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모델 이름 | 이는 OpenAI의 GPT-4와 같은 특정 자동화에 사용되는 모델입니다. 모델을 클릭하면 탭으로 이동하여 Control Room 내의 해당 모델 이름으로 필터링된 모든 로그를 볼 수 있습니다. 이벤트 로그 모니터링 항목을 참조하십시오. |
게시자 | Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI 또는 OpenAI와 같은 지원되는 하이퍼스케일러 공급업체. |
자동화 | 생성형 AI 패키지 및 AI Skill: 패키지를 사용하여 자동화 실행에 사용된 생성형 AI 명령 작업 개수입니다. |
AI Skill: | AI Skill:을 사용하여 실행된 통화 자동화 수. |
모델 호출 | 모델에 대한 호출 수. |
기기 | 모델 상호작용 중 사용된 기기의 수. |
토큰 소비 위젯
토큰 소비 위젯은 모델별로 집계된 가장 많은 토큰을 소비하는 상위 자동화에 대한 가시성을 제공합니다. 모델의 토큰 소비에 대한 총 수를 도출하기 위해 메트릭은 자동화 이름, 폴더 경로 및 하이퍼스케일러 공급업체의 모델 이름을 기반으로 계산됩니다. 위젯의 막대 위에 마우스를 올려 놓으면 특정 자동화의 토큰 소비 세부 정보를 볼 수 있습니다.
토큰 소비 위젯에는 지난 24시간에 대한 데이터가 기본적으로 표시되며, 화면 상단에서 다른 시간 필터로 변경할 수 있습니다.
GRC 리드와 자동화 리드는 이 위젯을 사용하여 자동화 내에서 모델의 상호작용과 실행 중에 토큰 사용을 모니터링하고 추적하여 비용과 구독을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이는 모델 선호도에 따라 토큰 소비을 예측하는 데 도움이 됩니다..
토큰 소비 세부 정보 위젯
토큰 소비 세부 정보 위젯은 상위 5개의 자동화를 표시합니다. 더 보기를 클릭하여 모든 자동화를 확인하십시오. 화면 상단에서 다른 시간 필터로 변경할 수 있는 지난 24시간에 대한 데이터가 기본으로 표시됩니다.
위젯에 표시된 데이터를 기반으로 보고서를 내보내려면 항목을 .csv로 내보내기를 클릭하십시오.
열 헤더 | 설명 |
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자동화 이름 | 실행된 자동화의 이름. 이름을 클릭하면 Control Room 내의 탭으로 이동하여 해당 자동화 이름으로 필터링된 모든 로그를 볼 수 있습니다. AI 프롬프트 로그 상호 작용 모니터링 항목을 참조하십시오. |
폴더 경로 | 자동화가 실행된폴더 위치. |
게시자 | Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI 또는 OpenAI와 같은 지원되는 하이퍼스케일러 공급업체. |
모델 이름 | 이는 OpenAI의 GPT-4와 같은 특정 자동화에 사용되는 모델입니다. |
사용자 | 사용자 수. |
워크스페이스 | 이는 자동화가 실행된 개인 또는 공용 폴더일 수 있습니다. |
AI Skill: | 자동화에 사용된 AI Skill:의 수. |
토큰 | 모델에서 사용된 총 토큰 수. |