비전 기반 generative AI 데이터 추출
- 최종 업데이트2025/08/18
비전 기반 generative AI 모델은 레이아웃 분석 및 양식 필드 인식과 같은 기능을 활용하여 복잡한 비정형 문서에서 데이터 추출 정확성을 향상시킴으로써 Document Automation을 강화합니다. 이러한 모델은 직원의 개입을 줄여 워크플로를 간소화하며, Microsoft OpenAI 및 Anthropic Claude와 같은 제공업체에 의해 다양한 지역에서 지원됩니다.
비전 기반 generative AI 모델의 Document Automation 통합은 확인란 인식 및 서명 감지와 같은 시각적으로 복잡한 구조를 가진 문서를 처리하는 데 도움이 됩니다.
비전 기반 generative AI 모델을 지원하는 패키지를 사용하면 @GenAIVision 프롬프트 태그를 사용하여 Document Extraction 엔진에 데이터 추출을 위해 비전 기반 generative AI 모델을 사용하도록 지시할 수 있습니다. 자세한 내용은 generative AI 프롬프트에 프롬프트 태그 사용 항목을 참조하십시오.
기능
다음 이미지는 Document Automation에서 사용되는 비전 기반 generative AI 모델의 몇 가지 기능을 보여줍니다.
비전 기반 generative AI 모델이 포함된 Document Automation은 다른 generative AI 모델에 비해 다음과 같은 향상된 기능을 제공합니다.
- 레이아웃 분석
- 양식 필드 인식
- 표 인식
- 이미지 및 그래픽 인식
- 서명 및 체크박스 인식
이점
비전 기반 generative AI 모델은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 매끄러운 데이터 추출
- 복잡한 테이블에서 중첩된 행, 병합된 열 및 섹션의 데이터를 추출합니다. 선택 요소(예: 체크박스)를 인식하고 캡처합니다.
- 실제 유스케이스를 위해 개발됨
- 다양한 문서 유형(예: 송장, 구매 주문서, 의료 문서 및 공급망 문서)에서 데이터를 추출하는 과정에서 과제를 해결합니다.
- 간편한 설정
- 별도의 설정 없이 바로 사용할 수 있는 사전 학습된 모델을 사용하여 검색 쿼리를 통해 정보를 식별하고 추출할 수 있습니다.
지역 지원 매트릭스
다음 표에는 다양한 지역의 generative AI 공급자가 지원하는 비전 기반 generative AI 모델이 나와 있습니다.
- BYOL(Bring Your Own License), 즉 자체 계정에 호스팅된 모델을 사용하는 경우, 이 매트릭스에 제공된 정보는 적용되지 않습니다. BYOL을 구성하는 방법에 대한 지침은 데이터 추출 action을 참조하십시오.
- BYOL 사용 시 지원되는 모델은 다음과 같습니다.
- 버전 3 이상의 Anthropic Claude 모델
- Microsoft OpenAI GPT 3.5 및 GPT 4.0 계열부터의 GPT 모델
| 지역 | 공급자 | 비전 기반 generative AI 모델이 지원되나요? | 지원되는 generative AI 모델 |
|---|---|---|---|
| 미국 | Microsoft OpenAI | 예 | GPT-4o |
| Anthropic Claude (Amazon Bedrock) | 예 | Claude 3 Haiku | |
| 유럽 | Microsoft OpenAI | 예 | GPT-4o |
| Anthropic Claude (Amazon Bedrock) | 예 | Claude 3 Haiku | |
| 나머지 | Microsoft OpenAI | 아니요* | GPT-3.5 Turbo |
| Anthropic Claude (Amazon Bedrock) | 예 | Claude 3 Haiku |
* BYOL을 구성하여 데이터 추출을 위해 자체적인 비전 기반 generative AI 모델을 사용할 수 있습니다. 데이터 추출 action 항목을 참조하십시오.
추가 리소스
자세한 내용은 Automation Anywhere University: RPA Training and Certification (A-People login required)에서 비전 기반 Generative AI 데이터 추출 과정을 검색하십시오.