Amazon Bedrock RAG 기능을 갖춘 Grounded 모델 연결 생성

Amazon Bedrock의 기본 RAG(검색 증강 생성) 기능을 사용하여 Amazon 기술 자료에서 참조한 정확하고 맥락에 맞는 정보를 생성하는 기술 자료 기반 모델 연결을 만듭니다.

RAG에서의 검색 쿼리는 제공된 컨텍스트와 관련성 있고 정확한 대규모 데이터 세트의 콘텐츠 조각을 검색합니다. 모델은 관련 정보를 검색한 후 이를 활용하여 응답을 생성합니다.

전제 조건

자동화 관리자는 비즈니스 조직에 대한 모델 연결을 만들고 관리하는 데 이러한 역할과 권한이 필요합니다.
  • 역할: AAE_Basic, 자동화 관리자 사용자 정의 역할
  • 권한: 유인 Bot Runner
  • 설정: 자동화 관리자가 AI 데이터 관리를 활성화해야 하며, 사용자가 AI 기술에 대한 로그를 비활성화하도록 허용하는 확인란을 선택해야 합니다. Bot Creator 라이선스를 가진 사용자가 AI 기술을 사용할 때 AI 기술 화면에서 데이터 로깅 토글을 활성화하여 데이터 로깅을 비활성화할 수 있도록 허용합니다.

자동화 관리자 사용자 정의 역할 권한은 역할 및 권한 항목을 참조하십시오.

기타 요구 사항:

  • Amazon Bedrock-RAG 기능을 사용하려면, 먼저 Amazon Bedrock에 기술 자료를 생성한 후 기술 자료 기반 모델 연결을 만들어야 합니다.

    Create Amazon 기술 자료 항목을 참조하십시오.

    Amazon Bedrock RAG 기능을 사용하여 모델 연결을 생성하는 작업 흐름

  • 인증 정보를 자격증명 저장소에 저장하려는 경우 정보를 편리하게 보관할 수 있습니다. Credential Vault를 통한 안전한 자격증명 저장소 항목을 참조하십시오.
  • 모델 연결을 테스트하려면 Bot 에이전트 22.60.10 이상에 연결되어 있어야 합니다. 테스트를 위해 데스크톱에서 봇을 실행해야 합니다. 테스트를 통해 Bot 에이전트가 사용자에 맞게 구성되었는지 확인하십시오. 이 태스크를 위해 다른 Control Room으로 연결을 전환해야 하는 경우 Control Room 인스턴스 간 기기 등록 전환 항목을 참조하십시오.
  • 연결을 테스트하려면 레코더 패키지와 AI 기술 패키지에 액세스할 수 있어야 합니다. 테스트 프롬프트를 실행하여 모델 연결을 테스트합니다.
  • 모델 연결을 생성할 때 선택할 수 없는 Amazon Bedrock의 추가 모델을 사용하려면, Amazon Bedrock에서 지원하는 모델의 모델 ID와 모델 ARN을 확보해야 합니다.

    Add Amazon Bedrock models from AWS 서비스 항목을 참조하십시오.

프로시저

  1. Control Room 환경에서 AI > 모델 연결 > 모델 연결 만들기를 선택합니다.
  2. 모델 연결 생성 화면에서 다음 연결 설정을 구성할 수 있습니다.
    Amazon Bedrock RAG 기능을 사용하여 Grounded 모델 연결 만들기
    1. 모델 연결 이름: 모델 연결을 쉽게 식별할 수 있는 이름을 제공합니다.
    2. 설명(선택 사항): 연결을 정의하는 간략한 설명을 추가합니다.
    3. 공급업체 선택: 지원되는 공급업체 목록에서 기본 모델 공급업체를 선택하십시오. Amazon Bedrock을 사용하여 기술 자료 기반 모델 연결을 만들려면 드롭다운 목록에서 Amazon Bedrock을 선택하십시오.
    4. 유형 선택: RAG 기능을 사용하려면 기술 자료 기반를 선택하십시오.
    5. 모델을 선택하거나 사용자 정의 모델을 만드십시오. Amazon Bedrock의 검증된 모델 목록에서 모델을 선택하십시오.
      또한, 드롭다운 목록에 없는 Amazon Bedrock의 다른 모델들도 지원합니다. 모델 이름을 모델 선택 또는 사용자 정의 모델 생성 필드에 수동으로 입력할 수 있습니다. 입력하신 이름은 모델 연결 생성에 사용됩니다. 모델 ID또는 모델 ARN을 사용하여 목록에 추가할 수 있습니다. Add Amazon Bedrock models from AWS 서비스를 참조하십시오.
      각 기본 모델 공급업체에 대해 지원되는 모델의 전체 목록은 일반 FAQ 항목을 참조하십시오.
    6. 다음을 클릭하여 인증 세부 정보 섹션으로 이동합니다.
  3. 인증 세부 정보 섹션에서 다음 설정을 구성하십시오.
    1. 영역: 선택한 모델이 배포된 지역을 선택하여 모델 연결 인증을 진행합니다. 드롭다운 목록에서 사용할 수 없는 지역을 Amazon Bedrock 내 목록을 참조하여 추가할 수도 있습니다. 목록에 해당 지역을 추가하려면 이 형식으로 입력하십시오. 예: us-east-1.
      Amazon Bedrock 모델에 대해 지원되는 배포 지역 목록은 페이지를 참조하십시오.Amazon Bedrock 기술 자료에 대해 지원되는 지역 및 모델 .
    2. 기술 자료 ID: Amazon Bedrock에서 획득한 기술 자료 ID를 제공합니다.
      항목을 참조하십시오.Amazon Bedrock 기술 자료
    3. 액세스 키: AWS 액세스 키는 AWS 에코시스템 내에서 고유 식별자로 사용됩니다. 이는 인증 프로세스의 핵심 요소로, AWS 서비스에서 사용자의 액세스를 인식하고 검증할 수 있도록 합니다.
    4. 비밀 액세스 키: 이 키는 액세스 키 ID에 대한 기밀 키입니다. 이 키는 AWS에 대한 요청에 서명하는 데 사용되며, 인증된 개인 또는 시스템만 AWS 리소스에 액세스할 수 있도록 하여 보안을 강화합니다.
    5. 세션 토큰(선택 사항): 이 필드는 선택 사항입니다. 위 정보와 함께, 임시 보안 자격증명으로 작업할 때 사용되는 임시 시간 제한 토큰인 세션 토큰을 포함할 수도 있습니다. 임시 보안 자격증명을 사용하는 경우와 같이, 임시 액세스가 필요한 시나리오에서 보안을 한층 더 강화할 수 있습니다.
    6. 인증 세부 정보를 설정한 후 확인을 클릭하고 다음을 클릭하여 연결 테스트 섹션으로 이동하여 모델 연결을 테스트합니다.
    주: Amazon Bedrock에 대한 액세스 키, 비밀 액세스 키, 세션 토큰 설정 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock: 인증 작업 항목을 참조하십시오.
  4. 연결 테스트를 클릭하여 모든 연결 세부 정보가 올바르게 정의되었는지 확인하고 제대로 연결되는지 점검합니다.
    이는 Bot 에이전트를 사용하는 데스크톱 작업입니다. 성공적인 테스트를 위해 Bot 에이전트 22.60.10 이상을 사용하십시오.
    • 연결이 예상대로 작동하면 시스템에서 요청을 처리하고 성공 메시지를 생성해 표시합니다.
    • 연결이 예상대로 작동하지 않으면 시스템에서는 연결 실패 이유를 설명하는 메시지를 생성해 표시합니다. 예를 들어 지원되는 기본 모델 패키지를 워크스페이스에 다운로드하지 않은 경우 오류 메시지가 표시됩니다. 해당 패키지를 다운로드한 다음 모델 연결을 다시 테스트합니다.
    • 모델 연결 테스트에 실패하거나 작업을 완료하지 않은 상태로 두면 모델 연결은 저장되지 않으며 모델 연결 생성 프로세스를 다시 시작해야 합니다.
  5. 다음을 클릭하여 역할 초대 섹션으로 이동해 사용자에게 사용자 정의 역할을 할당합니다.
    자동화 관리자는 사용자 정의 역할을 만들고 모델 연결을 해당 역할에 할당한 다음, 사용자에게 할당할 수 있습니다. 이 사용자 정의 역할에 할당된 사용자만 이 모델 연결을 사용할 수 있습니다.
  6. RBAC를 사용하여 사용자 정의 역할을 통해 전문 개발자에게 액세스 권한을 할당하고 이 모델 연결을 사용하여 AI 기술을 만듭니다.
  7. 모델 연결 생성을 클릭하여 모델 연결 생성을 완료합니다.
    모델 연결을 성공적으로 생성한 후 전문 개발자는 이를 사용하여 AI 기술을 생성할 것입니다.

    Create AI 기술 with 기술 자료 기반 모델 연결 항목을 참조하십시오.

    .

다음 단계

모델 연결을 만들고 테스트한 후 전문 개발자에게 할당하면 전문 개발자는 이 연결을 사용해 AI 기술을 만들게 됩니다.

Create AI 기술 with 기술 자료 기반 모델 연결 항목을 참조하십시오.

주: AI 기술 화면에서 AI 기술을 생성 또는 테스트하면 모델 응답과 함께 성공 또는 실패 세부 정보를 다음 탐색 화면에서 확인할 수 있습니다:
  • 관리 > AI 거버넌스 > AI 프롬프트 로그
  • 관리 > AI 거버넌스 > 이벤트 로그
  • 관리 > 감사 로그

AI 거버넌스 항목을 참조하십시오.

태스크 순서의 다음 단계로 Create AI 기술 with 기술 자료 기반 모델 연결 항목으로 이동하여 AI 기술을 생성하고 기술 자료 기반 모델 연결에 연결하여 최종적으로 자동화에서 사용할 수 있도록 합니다.