이 항목에서는 Automation Anywhere 내에서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 인바운드 도구에 대한 OAuth 2.0 인증을 설정하는 방법을 안내합니다.

OAuth를 구현하면 사용자가 자격 증명을 수동으로 입력할 필요 없이 타사 AI 어시스턴트가 Automation Anywhere 자동화와 상호 작용할 수 있는 보다 안전하고 강력한 방법을 제공하여 사용자 ID를 유지하고 RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 시행할 수 있습니다. MCP 인바운드 도구에 대한 OAuth 2.0 지원을 구성하려면 다음 단계를 따르십시오. 이 프로세스에는 Control Room과 타사 AI 어시스턴트(예: Microsoft Copilot Studio)에서 모두 구성해야 합니다.

전제 조건

OAuth 2.0 지원을 구성하기 전에 다음 요구 사항이 충족되는지 확인하십시오.

  • 사용자 라이선스: MCP 도구를 구성하고 액세스하는 사용자에게는 Attended Bot Runner 라이선스가 할당되어 있어야 합니다.
  • 기기 연결: 유인 봇 러너 사용자는 Control Room에서 등록된 로컬 기기에 연결되어 있어야 합니다. 봇 구성이 올바른지 확인하고 Control Room에서 정상적으로 실행될 수 있는지 검증하십시오.

필요한 권한:

  • AI 권한:
    • 에이전트 연결 보기: 인바운드 및 아웃바운드 도구와 연결을 확인합니다.
    • 에이전트 연결 관리: 인바운드 및 아웃바운드 도구와 연결을 구성하고 관리합니다.
  • API 권한: API 키 생성.
  • 봇 권한:
    • My Bots 보기 및 My Bots 실행
    • 필요한 봇이 RBAC을 통해 사용자의 역할에 할당되어 있는지 확인하십시오. 자세한 내용은 Control Room의 RBAC 항목을 참조하십시오.

프로시저

  1. Control Room을 OAuth2 서비스에 등록합니다.
    1. Control Room에서 설정으로 이동합니다.
    2. OAuth2 구성을 등록합니다. 여기에는 일반적으로 자격 증명을 사용하여 로그인하고 토큰을 생성하여 OAuth 서비스를 검증하고 등록하는 과정이 포함됩니다.
    3. 확인: 성공적으로 등록되었음을 확인하는 메시지가 표시됩니다. OAuth 연결에 대한 자세한 내용은 OAuth에 Control Room 연결 구성 항목을 참조하십시오.
  2. OAuth 클라이언트 생성
    1. 관리 > OAuth 클라이언트로 이동합니다.
    2. 클라이언트 생성을 클릭해 새로운 클라이언트를 만듭니다.
    3. 설명이 포함된 클라이언트 이름을 입력하십시오(예: "MCP Inbound Client").
    4. 일반 웹 또는 단일 페이지 애플리케이션과 같은 적절한 애플리케이션 유형을 선택합니다.
    5. 클라이언트 생성을 클릭합니다.
    성공적으로 생성되면 시스템은 클라이언트 ID, 비밀 ID 및 기타 필요한 정보와 같은 중요한 세부 정보를 생성합니다. 다음 단계에 필요하므로 이러한 세부 정보에 액세스할 수 있도록 보관하십시오.
  3. MCP 도구를 추가합니다.
    1. 타사 AI 어시스턴트(예: Copilot, ChatGPT)에 로그인합니다.
    2. 예를 들어 Microsoft Copilot Studio에서 도구 섹션으로 이동하여 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 도구를 추가하도록 선택합니다.
    3. 도구에 사용할 서버 이름(예: "Automation 360 MCP Server")과 설명을 입력합니다.
    4. 서버 URL을 입력합니다. 이는 일반적으로 Automation Anywhere Control Room URL 뒤에 /mcp가 붙은 형태입니다(예: https://your-control-room-url/mcp). Copilot 설정에 대한 자세한 내용은 에이전트를 기존 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버에 연결을 참조하십시오.
      주: 수동 인증 방법만 MCP를 사용하는 OAuth에 지원됩니다. 예를 들어, MCP 도구를 구성할 때 Copilot에서 OAuth 유형으로 수동을 선택하십시오.
      MCP 인바운드 OAuth 구성
  4. OAuth 2.0 인증 구성
    1. Control Room에서 얻은 OAuth 클라이언트 세부 정보에서 클라이언트 ID, 비밀 ID, 인증 URL, 토큰 URL 및 새로 고침 URL을 복사합니다.
    2. 이 복사한 세부 정보를 타사 AI 어시스턴트의 MCP 도구 인증 구성 내 해당 필드에 붙여넣습니다.
  5. Control Room.의 리디렉션 URL 업데이트
    1. 타사 AI 어시스턴트에서 MCP 도구 생성을 완료하면 리디렉션 URL이 생성됩니다.
    2. 타사 AI 어시스턴트에서 이 리디렉션 URL을 복사합니다.
    3. Control Room의 OAuth 클라이언트 섹션으로 돌아가서 생성한 클라이언트를 편집합니다.
    4. 복사한 리디렉션 URL을 클라이언트 구성에 붙여넣습니다.
    5. OAuth 클라이언트에 변경 사항을 저장합니다.
    이 작업을 완료하면 Control Room과 타사 AI 어시스턴트 간에 보안 연결이 설정되어 통합이 완료됩니다.
  6. 타사 AI 어시스턴트에서 사용자 연결을 설정합니다. 타사 AI 어시스턴트 내에서 통합된 MCP 도구를 사용하려고 하면 인증을 요청하는 메시지가 표시됩니다. 이 인증은 OAuth 흐름을 따르며, Automation Anywhere Control Room 자격 증명을 사용하여 권한을 부여하거나 연결을 허용하라는 요청을 받게 됩니다.
    연결이 설정되었습니다.
  7. 액세스 및 트리거 도구(자동화/AI 에이전트/프로세스).
    1. 연결이 설정되면 타사 AI 어시스턴트가 Automation Anywhere MCP 서버에서 사용 가능한 도구를 나열합니다. 여기에는 DiscoverAutomation, RunAutomation, GetAutomationResult와 같은 표준 정적 도구와 Control Room에서 구성한 모든 사용자 정의 인바운드 도구가 포함됩니다.
    2. RBAC(역할 기반 액세스 제어): 이러한 도구의 가시성과 실행 기능은 Control Room에서 구성된 사용자의 RBAC 권한에 따라 엄격하게 관리됩니다. 예를 들어, 사용자는 My Bots 보기 및 My Bots 실행 권한이 있는 자동화만 발견하거나 실행할 수 있습니다.
    이제 타사 어시스턴트를 통해 자연어를 사용하여 대화식으로 자동화를 트리거하여 작업을 시작할 수 있습니다.