Hugging Face: 인증 작업

Control Room에서 Hugging Face에 대한 액세스를 인증하려면 액세스 토큰을 얻어야 합니다.

전제 조건

주: 이 페이지에 제공된 예시와 그림은 설명을 목적으로만 사용되며 특정 케이스를 정확하게 반영하지 않을 수 있습니다. 당사는 유지보수 또는 정확성에 대한 책임을 지지 않습니다.
  • 봇에서 다음 작업을 사용하기 위해서는 Bot Creator 역할이 있어야 합니다. Hugging Face: 인증 작업.
  • Hugging Face 계정을 생성합니다. Hugging Face 계정 생성에서 계정을 만들 수 있습니다.

이 주제는 Control Room에서 Hugging Face로부터 획득한 토큰을 사용하여 인증하는 단계를 설명합니다. Serverless Inference 작업을 사용하여 Hugging Face 모델을 자동화 워크플로에 원활하게 통합하고 다양한 NLP 작업에 대한 기능을 활용하려면 먼저 인증해야 합니다.

프로시저

  1. Hugging Face 계정에 로그인합니다.
  2. 액세스 토큰으로 이동합니다.
  3. +새 토큰 생성을 클릭합니다.
  4. 토큰 유형을 선택합니다. 대부분의 자동화 작업에서는 최소한 읽기 토큰이 필요합니다.
  5. 토큰에 알아보기 쉬운 이름을 지정합니다.
  6. 토큰 생성을 클릭합니다. 다음 비디오를 시청하여 액세스 토큰을 생성하는 방법을 알아보십시오.

  7. Control Room에 로그인합니다.
  8. 새 봇을 생성합니다. 자세한 내용은 첫 번째 봇 생성 항목을 참조하십시오.
  9. 작업 창에서 AI > Hugging Face > 인증을 선택하고 봇 플로의 시작 아래에 놓습니다.
    1. 액세스 토큰 필드에 Hugging Face 인스턴스에서 복사한 액세스 토큰를 붙여넣습니다.
      주: 다음 옵션 중 하나를 사용하여 액세스 토큰을 지정할 수 있습니다.
      • 자격증명: 더 강력한 보안을 구현하려면 Credential Vault에 액세스 토큰에 대한 정보가 포함된 값을 사용합니다(선택 사항).
      • 변수: 더 강력한 보안을 구현하려면 액세스 토큰에 대한 정보가 포함된 자격증명 변수를 사용합니다(선택 사항).
      • 안전하지 않은 문자열: 액세스 토큰을 입력할 수 있습니다(선택 사항).
      Hugging Face 인증 작업
    2. 다음 탭 중 하나를 선택하여 AI 세션을 만듭니다.
      • 로컬 세션: 현재 봇 세션에서만 사용할 수 있는 세션 이름을 지정합니다.
      • 글로벌 세션: 상위 Bot 및 하위 Bot과 같이 여러 Bot에 걸쳐 사용할 수 있는 세션 이름을 지정합니다.
        Recommendation: 상위 봇과 하위 봇의 패키지 버전이 동일해야 합니다.
      • 변수: 하위 유형 AI 세션의 세션 변수를 지정하거나 생성합니다.
    3. 현재 세션으로 제한하려면 세션 이름으로 Default를 입력합니다.
  10. 실행을 클릭하여 인증이 성공적으로 완료되었는지 확인하십시오.