학습 인스턴스를 프로덕션으로 옮기기 전에 테스트하면 추출된 데이터의 성능, 품질 및 신뢰성 측면에서 해당 학습 인스턴스가 기대에 부합하는지 확인할 수 있습니다.

Document Automation 개발자는 학습 인스턴스에서 테스트 모드 옵션을 사용하여 다양한 설정을 시도할 수 있습니다. 예를 들어, 다른 OCR 공급자, 생성형 AI 공급자, 다른 생성형 AI 프롬프트를 사용하고 검증 피드백을 켜거나 끌 수 있습니다.

학습 인스턴스를 테스트하는 이점

  • 데이터 정확도 및 신뢰성: 다양한 문서 유형에서 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 추출할 수 있습니다. 오류를 식별하고 수정하여 부정확한 데이터가 다운스트림 시스템에 영향을 미치지 않도록 하는 데 도움이 됩니다. 철저한 테스트를 통해 다양한 형식과 레이아웃에서 데이터 무결성을 유지하고, 올바른 필드 매핑을 검증하며, 다양한 문서 유형에 대해 OCR이 잘 작동하는지 확인할 수 있습니다. 이는 비즈니스 운영 시 오류 및 중단으로 인한 비용 문제를 방지하는 데 있어 중요합니다.
  • 문서 변형 처리: 시스템이 다양한 품질, 형식 및 레이아웃으로 구성된 문서에서 데이터를 추출할 수 있도록 합니다.
  • 성능 최적화: 처리 속도를 확인하고, 워크플로에서 잠재적인 병목 현상을 찾아내며, 자원이 최적으로 활용되도록 합니다.
  • 생성형 AI 프롬프트 유효성 검사: 생성형 AI 프롬프트가 예상대로 작동하도록 합니다.
  • 신뢰도 점수: 신뢰도 점수 시스템의 정확성을 검증하고, 신뢰도가 낮은 데이터에 적절하게 플래그를 표시하여 사람이 검증할 수 있도록 합니다.
  • 조직 요구 사항: 시스템이 특정 비즈니스 요구를 충족하고 데이터 추출 자동화 및 효율성 향상을 입증하여 ROI(투자 수익률)를 확인할 수 있도록 합니다.

학습 인스턴스를 테스트하는 엔드투엔드 워크플로

다음 이미지에서는 학습 인스턴스가 한 환경에서 테스트되고 사용자가 사용하기 전에 다른 환경으로 이동되는 워크플로가 나와 있습니다.

다양한 환경에서 학습 인스턴스를 테스트한 후 사용을 위해 배포하기 전까지의 엔드 투 엔드 워크플로
1단계
  1. 기존 학습 인스턴스를 생성하거나 편집합니다. Document Automation에서 학습 인스턴스 생성 항목을 참조하십시오.
  2. 학습 인스턴스에 대한 테스트 모드를 활성화합니다. 학습 인스턴스에 대한 테스트 모드 활성화 항목을 참조하십시오.
  3. 학습 인스턴스를 구성하고 변경 사항을 저장합니다. Document Automation에서 학습 인스턴스 생성 항목을 참조하십시오.

    학습 인스턴스 구성에 변경 사항을 적용할 때마다 새 버전이 생성됩니다.

  4. 샘플 문서를 처리하여 데이터 추출 결과를 검증합니다. 테스트 모드에서 문서 처리 항목을 참조하십시오.
  5. 처리된 문서를 검증하여 데이터가 예상대로 추출되었는지 확인합니다. 테스트 모드에서 문서 유효성 검사 항목을 참조하십시오.
  6. 다양한 버전의 학습 인스턴스에서 추출한 데이터를 비교하여 데이터 추출을 개선할 수 있는 구성 변경 사항이 있는지 확인합니다. 학습 인스턴스의 버전 비교 항목을 참조하십시오.
  7. 원하는 결과가 나올 때까지 3단계부터 6단계까지의 과정을 반복합니다.
  8. 원하는 결과가 나오면 Dev(개발) 환경에서 학습 인스턴스를 내보내고 UAT 환경으로 가져옵니다. 학습 인스턴스 내보내기 및 가져오기 항목을 참조하십시오.
2단계
단계 1에 제공된 단계를 반복하여 학습 인스턴스를 한 환경에서 다음 환경으로 이동합니다.
3단계
모든 환경에서 학습 인스턴스를 동기화합니다.