PEG가 실행 중인지 확인

검토 모드에서 PEG 구성이 올바르게 작동하는지 확인합니다.

전제 조건

다음 표에서 PEG의 다양한 URL 형식과 목적을 확인하십시오.
URL 형식 목적
analytics-fiq-<UID>.<apex domain> 로그 수, 사용자 수, 전달되는 내용 등을 모니터링할 수 있는 Kibana 대시보드에 대한 액세스를 제공합니다.
dlp-fiq-<UID>.<apex domain> 센서가 모든 로그를 전송하는 URL이므로 중요합니다. 센서 설정 시 이 URL을 입력으로 사용해야 합니다.
es-fiq-<UID>.<apex domain> 데이터베이스에 직접 액세스하기 위해 사용합니다.

이는 키 라이트 애플리케이션이 메타 데이터를 이미지에 맞추기 위해 데이터베이스에 액세스할 때 매우 중요합니다.
klite-fiq-<UID>.<apex domain> 원시 데이터와 해당 스크린샷을 시각화할 수 있는 Klite 애플리케이션에 대한 액세스를 제공합니다.
proxy-fiq-<UID>.<apex domain> Kubernetes 서비스의 상태를 모니터링합니다.
주: 디버깅에만 필요합니다.
st-fiq-<UID>.<apex domain> OCR 서비스에 대한 직접 링크를 제공합니다.
주: 디버깅할 때만 필요합니다.
storage-fiq-<UID>.<apex domain> 이미지 저장 애플리케이션에 대한 직접 액세스를 제공합니다.
주: 이미지는 Klite을 통해 액세스할 수 있는 원시 S3 버킷 형식입니다.
PEG가 예상대로 실행되고 있는지 확인하려면 다음 단계를 수행하십시오.

프로시저

  1. 브라우저에서 https://storage-fiq-<UID>.<apex domain>으로 이동합니다.
    다음과 같은 화면이 표시됩니다. ("액세스 키" = "사용자 이름" 및 비밀 키 = "비밀번호")

    액세스 키가 표시된 화면

  2. 앞서 구성 단계에서 VM에서 ~/peg/scripts/add-storage-user.rb를 실행하여 생성한 사용자를 사용하여 https://storage-fiq-<UID>.<apex domain>에 로그인합니다.
  3. 로그인하면 왼쪽에 폴더가 표시됩니다. 그렇지 않은 경우 구성 단계에서 "스토리지 관리" "스토리지 초기화" 단계를 실행합니다. 그래도 표시되지 않는다면 Process Discovery에 문의하십시오.
    다음 폴더가 왼쪽에 표시됩니다.
  4. 브라우저에서 다음 분석 URL로 이동합니다. https://analytics-fiq-<UID>.<apex domain>
    다음과 유사한 화면이 표시됩니다.
    분석 URL로 이동하면 로그인 화면이 표시됩니다.

    표시되면 다음 단계로 이동합니다.

  5. 브라우저에서 https://dlp-fiq-<UID>.<apex domain>으로 이동합니다.
    빈 페이지만 보일 것입니다. 오류가 발생하거나 시간이 초과되면 문제가 있는 것입니다.
  6. Windows 시스템에 Process Discovery Sensor를 설치합니다. 웹 페이지(예: https://www.fortressiq.com )를 연 다음 페이지를 여러 번 클릭합니다.
  7. 10분(검토 이미지가 생성될 때까지 걸리는 대략적인 시간)이 지나면 https://storage-fiq-<UID>.<apex domain>에 로그인합니다. 이전에 구성 단계에서 생성한 스토리지 사용자 중 하나로 로그인합니다.
    왼쪽에 있는 폴더에 대한 참고 사항:
    • fiq-screenshots: PEG가 받은 스크린샷을 표시합니다.
    • forwarded: 스크린샷이 전달되면 어떻게 보이는지 표시합니다. 실제로 스크린샷이 전달되었는지 여부에 관계없이 채워집니다.
    • review: PEG는 여기에서 이미지에 주석을 추가하여 수정할 내용을 보다 명확하게 보여줍니다. PEG는 이전에 수정된 단어가 있던 위치 주위에 파란색 사각형을 포함하고 찾은 텍스트를 사각형 위에 포함합니다.
  8. 왼쪽에서 fiq-screenshots 폴더를 클릭합니다.
  9. 이 폴더에서 몇몇 이미지를 다운로드하고 테스트 결과와 같은지 확인합니다.
  10. review 폴더를 클릭합니다.
  11. 이 폴더에서 몇몇 이미지를 다운로드하고 테스트에서 가져온 이미지인지 확인합니다. PEG는 수정할 단어를 찾으면 다음과 같이 수정된 단어가 있던 위치 주위에 파란색 사각형을 포함하고 사각형 위에 찾은 텍스트를 포함합니다.
    예: PEG는 수정할 단어를 찾으면 수정된 단어가 있던 위치 주위에 파란색 사각형을 포함하고 사각형 위에 찾은 텍스트를 포함합니다.
    예상대로 보이면 PEG가 검토 모드에서 작동하고 있음이 확인된 것입니다.