Automation Anywhere(Grounded by Aisera)로 그라운딩된 Model connections 생성

Aisera 기반 Model connection을 사용하여 Aisera 채널(RAG)에서 콘텐츠를 쿼리하는 AI Skills을 실행합니다. RAG는 모델을 특정 관련성 있는 정보에 그라운딩함으로써 AI가 생성한 응답이 정확하고 최신 상태를 반영하며 조직의 고유한 요구에 부합하도록 보장합니다.

이 작업을 사용하여 Aisera의 기반 인텔리전스를 자동화 워크플로에 통합하십시오. Aisera 채널에 연결하면 AI Skills은 일반적인 지식을 넘어 조직의 독점적인 문서, 자료 및 색인화된 콘텐츠를 기반으로 답변을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 문서 링크와 스니펫을 통해 생성된 결과물이 문맥과 연관성이 있고 검증할 수 있습니다.

Automation 360 Grounded by Aisera

전제 조건

Automation 360에서 Model connections을 생성하고 관리할 수 있는 다음 역할 및 권한이 있는지 확인하십시오.
  • 역할: AAE_기본 및 사용자 정의 자동화 관리자 사용자 지정 역할
  • 권한: 유인 Bot Runner
  • 설정: 자동화 관리자가 AI 데이터 관리를 활성화해야 하며, 사용자가 AI 기술에 대한 로그를 비활성화하도록 허용 확인란을 선택해야 합니다.
  • Aisera 구성: Aisera 테넌트 구성 내에서 Automation Anywhere 제품 통합 기능 플래그를 활성화해야 연결이 AiseraGPT에서 기반 데이터를 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 기능 플래그 - Aisera를 참조하십시오.

자동화 관리자 사용자 정의 역할 권한은 역할 및 권한 항목을 참조하십시오.

프로시저

  1. Control Room 환경에서 AI > 모델 연결 > 모델 연결 만들기로 이동합니다.
  2. 모델 연결 생성 화면에서 다음 연결 설정 구성
    1. 모델 연결 이름: 쉽게 식별할 수 있는 이름을 제공합니다.
    2. 설명(선택 사항): 연결의 목적을 정의하는 간략한 설명을 추가합니다.
    3. 공급업체 선택: 드롭다운 목록에서 Automation Anywhere를 선택합니다.
    4. 유형 선택: Aisera에 기반함을 선택합니다.
    5. 다음을 클릭하여 인증 세부 정보로 이동합니다.
  3. Aisera 배포를 위한 인증 세부정보를 입력합니다. 이러한 값은 Automation 360을 특정 Aisera 지식 소스에 안전하게 연결하는 데 필요합니다.
    1. Aisera 채널 API 키: 이 키는 새 채널이 성공적으로 생성되면 즉시 생성됩니다. 이 토큰은 한 번만 표시되므로 생성 시 복사하여 저장해야 합니다. 자세한 내용은 Aisera 문서의 채널 API 토큰 섹션을 참조하십시오.
    2. Aisera 테넌트 URL: 형식(예: https://<your_company>.chatbot.aisera.cloud)을 사용하여 Aisera 인스턴스의 기본 URL 입력
    3. Aisera 채널 토큰: 구성에 영구 채널 토큰이 필요한 경우, 해당 채널의 채널 세부 정보 페이지로 이동합니다. 이 토큰은 오른쪽 사이드바의 유형 및 AiseraGPT 섹션에 나열되어 있습니다. 자세한 내용은 Aisera 문서의 채널 개요를 참조하십시오.
  4. 연결 테스트를 클릭하여 구성을 확인합니다.
    • 성공하면 시스템 성공 메시지가 표시됩니다.
    • 테스트에 실패하면 오류 메시지를 검토하고 인증 값을 수정합니다.
      주: 테스트가 실패하거나 완료되지 않은 경우 연결이 저장되지 않습니다.
  5. 다음을 클릭하여 역할 초대로 이동하고 연결을 맞춤형 역할에 할당합니다.
  6. 모델 연결 생성을 클릭하여 완료합니다.

    이제 프로 개발자는 AI Skill에서 이 연결을 사용할 수 있습니다.

    기술이 실행되면 문서 링크와 스니펫을 포함한 근거 있는 답변과 인용을 반환합니다.

다음 단계

AI 기술에서 모델 연결 사용

연결을 생성한 후 개발자는 이를 사용하여 AI Skill을 실행할 수 있습니다.

  • AI Skills에서 기술을 열거나 생성합니다.
  • Grounded by Aisera Model connection을 선택합니다.
  • 연결 세부 정보(공급업체, 유형, 채널 ID)가 올바르게 표시되는지 확인하십시오.
  • 메타데이터 입력(선택 사항)

    메타데이터 필드를 사용하면 Aisera 지식 기반에서 반환되는 응답을 필터링할 수 있습니다. 메타데이터를 제공하면 Aisera는 이를 인덱스된 문서 및 기사에 있는 메타데이터 태그와 대조하여 지정한 속성과 일치하는 콘텐츠만 반환합니다.

    이 필드는 JSON 형식의 키-값 쌍을 허용합니다. 예시:

    {
  "domain": "HR",
  "product": "hr management"
}

    이 예제에서 AI Skill은 일치하는 도메인 및 제품 속성으로 태그된 지식 기반 콘텐츠에만 기반한 응답을 반환합니다.

    주: 메타데이터 필터링을 사용하려면 Aisera 관리자가 Aisera 관리 포털의 설정 > 구성 > 액세스 관리에서 액세스 관리 활성화 플래그를 활성화해야 합니다. 이 필드를 사용하기 전에 필요한 액세스 속성이 구성되어 있는지 Aisera 관리자에게 문의하십시오. 자세한 내용은 콘텐츠 수준 제한을 참조하십시오.
  • 출력을 검증하기 위해 프롬프트와 함께 기술을 실행합니다.
    주: Aisera Model connection의 요청 대화 크기는 5,000자로 제한됩니다. 이 제한은 이 연결을 사용하는 AI 기술 또는 자동화를 실행할 때 적용됩니다. 요청이 이 한도를 초과하면 연결은 요청을 다시 표현하라는 오류를 반환합니다. 프롬프트가 이 한도를 초과하지 않도록 간결하게 작성하십시오.

    메타데이터가 제공되지 않은 경우 AI Skill은 필터링 없이 Aisera 지식 기반의 모든 사용 가능한 콘텐츠를 대상으로 쿼리합니다.

예상 동작
  • 이 기술은 Aisera 기술 자료에 기반한 응답을 반환합니다.
  • 해당되는 경우 응답에는 문서 제목, 링크/미리보기, 특정 참조 또는 스니펫이 포함된 인용이 포함됩니다.
  • 실패가 발생하면 시스템은 관련 오류 또는 HTTP 상태 정보를 반환합니다.