Document Automation - 생성형 AI를 사용한 데이터 추출

Document Automation Automation 360용 클라우드 및 온프레미스는 사전 학습 없이도 비정형 및 반정형 문서에서 데이터를 원활하게 추출할 수 있는 생성형 AI(GenAI) 기능을 제공합니다. LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 영어로 된 문서를 처리하는 생성형 AI 기능을 통해 학습 인스턴스를 생성합니다.

주: 생성형 AI 모델은 오류가 발생하거나 생성하는 정보를 잘못 표시할 수 있습니다. AI 모델이 생성한 콘텐츠는 정확성, 신뢰성, 완성도를 검증하는 것이 좋습니다.

이점

양식 및 테이블 필드 정의 시 생성형 AI 모델에 대한 검색 쿼리 기능을 사용하면 학습 인스턴스에서 추출 정확도를 높일 수 있습니다. Document Automation은 선택한 필드를 기반으로 사용자 정의 가능한 기본 쿼리를 제공합니다. 쿼리를 생성형 AI로 전송하면 사전 학습 없이도 다양한 문서 유형에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 혁신적인 기능을 활용하여 문서 처리 기능을 강화하십시오.

생성형 AI를 통해 추출을 개선하는 방법

비정형 문서(계약서, 합의서, 보고서, 서신, 이메일)의 학습 인스턴스를 생성하는 경우 생성형 AI 기반 데이터 추출 기능이 자동으로 선택됩니다. 학습 인스턴스의 양식 필드와 테이블 필드를 정의하는 경우, 생성형 AI 모델에 대한 검색 쿼리 옵션을 활용하여 데이터 추출 요청을 사용자 정의할 수 있습니다.

주소 필드의 경우, 생성형 AI 쿼리가 다음 기본 쿼리를 제공합니다.‘부동산 주소는 무엇인가요?\'. 이 쿼리를 사용자 정의하면 더 중점적으로 추출할 수 있습니다. ‘도시, 주, 우편 번호를 포함한 전체 주소는 무엇인가요?\'

생성형 AI를 사용한 Document Automation 데이터 추출

문서를 처리할 때 이 학습 인스턴스를 사용하면 생성형 AI 기능이 도로명과 번호까지 포함된 전체 주소를 추출합니다. 모델에 대한 검색 쿼리를 정의하기만 하면 이 모델을 사용하여 처리되는 모든 문서를 추가적으로 구성하지 않아도 데이터를 추출할 수 있습니다.

송장, 사용자 정의 구매 주문서와 같은 반정형 문서 또는 운송장, 선하증권, 도착 통지서, 포장 명세서와 같은 공급망 문서에 대한 학습 인스턴스를 만드는 경우, 사용자가 유효성 검사기에 제공한 업데이트를 기반으로 하는 기본 추출 기능은 물론, 생성형 AI 기반 데이터 추출 기능까지 활용할 수 있습니다.

중요사항: 개인정보 보호정책: 생성형 AI 기능을 선택하면 쿼리가 타사 서비스로 전송됩니다. 현재 데이터는 Amazon Bedrock 또는 Google Vertex AI에서 사용할 수 있는 Microsoft Azure OpenAI 서비스 또는 Anthropic으로 전송됩니다. 데이터가 타사 서비스로 전송되는 것을 원하지 않는다면, 생성형 AI 기능을 기본적으로 사용하는 비정형 및 반정형 문서 유형은 사용하지 않는 것이 좋습니다. 지역 지원 매트릭스는 Document Automation settings 항목을 참조하십시오.