Generative AI 모델은 딥 러닝 기술, 특히 LLM(대규모 언어 모델)과 같은 생성 모델을 사용합니다. LLM은 방대한 텍스트 데이터 집합을 학습하여 사람과 유사한 텍스트 또는 언어 기반 콘텐츠를 생성하는 딥 러닝 모델입니다. Automation Anywhere의 Generative AI 패키지를 사용하면 자동화 요구사항에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

주: 생성형 AI 모델은 오류가 발생하거나 생성하는 정보를 잘못 표시할 수 있습니다. AI 모델이 생성한 콘텐츠는 정확성, 신뢰성, 완성도를 검증하는 것이 좋습니다.

생성형 AI - Automation Anywhere 패키지

AI 거버넌스:

생성형 AI 작업은 AI 거버넌스에 프롬프트와 이벤트를 로깅하기 위해 Enterprise Platform 라이선스가 필요합니다. 이 로깅 기능은 조직이 내부 규정 및 거버넌스 정책에 따라 AI 사용을 추적하고 관리할 수 있도록 도와줍니다. AI 거버넌스에 대한 자세한 내용은 AI 거버넌스 항목을 참조하십시오.

AI 거버넌스/AI 가드레일:

생성형 AI 프롬프트 및 이벤트의 로깅을 포함하여 AI 거버넌스 기능을 활용하려면 Enterprise Platform 라이선스가 필요합니다. 이 로깅 기능은 조직이 AI 사용을 효과적으로 추적하고 관리하며 내부 규정 및 거버넌스 정책을 준수하도록 돕습니다. 또한 AI 가드레일은 민감한 데이터를 보호하고 윤리적인 AI 관행을 보장하는 인라인 차단 메커니즘을 제공합니다. AI 가드레일이 활성화되면 가드레일의 이름, 고유 ID, 유해성 수준과 같은 세부 정보가 자동으로 로그에 기록됩니다. AI 거버넌스 및 AI 가드레일에 대한 자세한 내용은 AI 거버넌스 및 AI 가드레일 항목을 참조하십시오.

주:

온프레미스 생성형 AI 사용자는 방화벽을 통해 OpenAI, Vertex AI, Azure AI, Amazon Bedrock과 같은 필수 공급자 도메인에 대한 액세스를 허용해야 합니다. 해당 공급자에 대한 연결 차단이 해제되었는지 확인하십시오.