봇을 구축하여 Document Automation에 문서 업로드

봇을 구축하여 처리 및 추출을 위해 문서를 특정 학습 인스턴스에 업로드합니다.

전제 조건

  • 대상 학습 인스턴스의 이름이 있어야 합니다.
  • Scheduler 사용자 권한이 있는지 확인합니다. Document Automation 사용자 항목을 참조하십시오.
  • 충분한 양의 Bot Runners가 연결되어 있어야 합니다. Bot Runner 연결에 대한 지침은 Document Automation 환경 설정에서 Bot Runner 사용자 기기 및 기기 풀 구성 단계를 참조하십시오.
    주: 문서의 평균 페이지 수에 따라 이 봇에 대한 전용 Bot Runner와 추출 및 다운로드 Bot에 대한 추가 Bot Runners가 필요합니다. Bot Runners가 몇 개 필요한지에 대한 추가 지침은 아래 설명을 참조하십시오.
  • 이 봇을 배포할 예약 간격을 최대 30분 이내에서 결정합니다.
  • 업로드를 대기 중인 문서의 평균 페이지 수를 결정합니다.
이 봇은 문서 추출 프로세스의 엔드투엔드 자동화에 필요합니다. 배포 시, 봇은 문서를 처리하기에 충분한 Bot Runners가 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 Document Automation - 확장 요구 사항 항목을 참조하십시오.
주: 이 단계는 원활한 처리를 보장하고 Bot Runners 과부하를 피하기 위해 업로드되는 문서 수를 제어하므로 중요하며, 시간 초과 오류가 발생할 수 있습니다.

자세한 내용은 Automation Anywhere University: RPA Training and Certification (A-People login required)에서 Document Automation Developer 과정을 검색하십시오.

프로시저

봇을 구축하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 자동화 > 개인 탭으로 이동하여 Bot 생성을 클릭합니다.
    문서 워크스페이스 폴더에는 봇을 배치하지 마십시오.
  2. 봇에 이름을 지정합니다(예: Extraction-Scheduler).
  3. 다음 변수를 생성합니다. 변수 만들기
  4. 루프 작업을 삽입하여 특정 파일 경로의 모든 문서를 반복합니다.
    1. 루프 작업을 더블 클릭하거나 드래그합니다.
    2. 폴더 내 각 파일 대상 반복자를 선택합니다.
    3. SourcePath 변수를 폴더 경로 필드에 삽입합니다.
    4. FilesInFolder 변수를 이 변수에 파일 이름 및 확장명 지정에 삽입합니다.
  5. 처리를 위해 업로드된 문서 수와 Bot Runner 기기에 예약 간격을 곱하고 평균 페이지 수로 나눈 값을 비교하는 If 작업을 삽입합니다.
    주: Bot Runners가 문서를 처리할 수 있도록 한 번에 처리를 위해 업로드되는 파일 수를 제한하려면 이 수식을 포함해야 합니다.
    1. If 작업을 루프 컨테이너로 드래그합니다.
    2. 숫자 조건을 선택합니다.
    3. File_Count 변수를 소스 값 필드에 삽입합니다.
    4. 보다 작음 연산자를 선택합니다.
    5. 대상 값 필드에 다음을 입력합니다. $Extraction_DeviceCount$*$Scheduler_Interval$/$Average_Pages$
  6. 조건이 충족되지 않으면 루프를 종료하는 If: Else 및 루프: 중단 작업을 삽입합니다.
    1. If: Else 작업를 루프 컨테이너의 If 작업 옆으로 드래그합니다.
    2. 루프: 중단 작업을 If: Else 컨테이너로 드래그합니다.
  7. 가능한 오류를 로깅하는 오류 처리 메커니즘을 삽입합니다.
    1. 오류 처리기: Try 작업를 If 컨테이너로 드래그합니다.
    2. 오류 처리기: Catch 작업를 오류 처리기: Try 작업 옆으로 드래그합니다.
    3. 지연 작업을 오류 처리기: Catch 작업 아래로 드래그합니다.
    4. 지연을 10초로 설정합니다.
  8. 특정 학습 인스턴스와 연결된 프로세스에 문서를 업로드하도록 작업을 구성합니다.
    1. Process Composer: 요청 생성 작업을 오류 처리기: Try 작업 아래로 드래그합니다.
      주: Document Automation이 자동으로 생성하는 공용 프로세스 경로를 가리키고 있습니다. 예를 들어, 다음 이미지를 참조하십시오.
      Process-Composer-Public-Processor
    2. 학습 인스턴스 이름 설정 옵션을 선택하고 문서를 보낼 학습 인스턴스의 이름을 제공합니다.
    3. 입력 파일 설정 옵션을 선택하고 $SourcePath$/$FilesInFolder{name}$.$FilesInFolder{extension}$을 입력합니다.
    4. 입력 파일 이름 설정 옵션을 선택하고 $FilesInFolder{name}$.$FilesInFolder{extension}$을 입력합니다.
    5. 출력 폴더 설정 옵션을 선택하고 $OutputPath$을 입력합니다.
    6. 숫자: 증분 작업을 Process Composer: 요청 생성 작업 아래로 드래그합니다.
    7. File_Count 변수를 숫자 및 출력을 변수에 지정 필드에 삽입합니다.
      숫자 작업은 파일이 학습 인스턴스에 업로드될 때마다 File_Count 값을 1씩 증가시킵니다. File_Count 값이 5단계에서 입력한 수식의 합계보다 작으면 봇이 다른 루프 반복을 실행하여 학습 인스턴스에 다른 문서를 업로드할 수 있습니다.
  9. 업로드된 파일을 데스크톱의 다른 위치에 복사하여 성공적으로 업로드된 문서를 추적합니다.
    1. 파일: 바탕화면 파일 복사 작업를 숫자: 증분 작업 아래로 드래그합니다.
    2. 소스 파일 필드에 $SourcePath$/$FilesInFolder{name}$.$FilesInFolder{extension}$을 입력합니다.
    3. 파일을 복사할 폴더 경로를 제공합니다.
  10. 다음 반복에서 다시 업로드되지 않도록 Document Automation에 업로드된 파일을 제거합니다.
    1. 파일: 삭제 작업을 드래그합니다.
    2. 파일 필드에 $SourcePath$/$FilesInFolder{name}$.$FilesInFolder{extension}$을 입력합니다.
  11. 저장을 클릭합니다.

완성된 봇은 아래 이미지와 유사합니다.

완성된 Bot의 스크린샷

다음 단계

프로세스를 게시하고 봇. 학습 인스턴스를 프로덕션으로 게시의 3단계를 참조하십시오.