기존 보유 Microsoft Azure AI Document Intelligence 모델 연결

조직의 보안 프로토콜이나 데이터 개인정보 보호정책에 따라 Microsoft Azure AI Document Intelligence 모델에 대해 자체 구독을 사용해야 하는 경우, Azure AI Document Intelligence을 통해 Microsoft Document Automation 계정에 연결해야 합니다.

전제 조건

  • Control Room 인증 토큰이 있는지 확인하십시오. 인증 API(V2) 항목을 참조하십시오.
  • 다음 정보가 있는지 확인합니다.
  • 온프레미스 Control Room을 사용하는 경우 다음 API URL을 신뢰할 수 있는 목록에 추가해야 합니다.
    • Bot Runner 측의 신뢰 목록에 Azure AI Document Intelligence 서비스 API URL을 추가합니다.
    • Control Room 측에서 신뢰할 수 있는 목록에 SAS(blob) URI를 추가합니다.
    • Azure AI Document Intelligence 서비스 API URL을 Control Room 측의 신뢰 목록에 추가합니다.
    • https://fotts.azureedge.net/ URL(특정 문서 유형 렌더링에 필요)을 Control Room 측에서 신뢰 목록에 추가합니다.

기존에 보유한 구독을 사용하여 Azure AI Document Intelligence에 연결하려면 API 요청을 보내야 합니다(이 페이지에 자세히 설명되어 있습니다). 요청이 성공한 후에는 표준 양식 문서 유형에 대해 학습 인스턴스를 생성하고 찾아보기를 클릭하여 모델을 선택할 때 Azure AI Document Intelligence 모델을 확인할 수 있게 됩니다. 표준 양식에 대한 학습 인스턴스 생성 항목을 참조하십시오.

주: 자체 라이선스(BYOL)를 사용할 경우 학습 인스턴스 페이지에서 모델을 생성하기 위한 모델 생성 옵션을 볼 수 없습니다. Build and train a custom extraction model 항목을 참조하십시오.

프로시저

다음 API를 실행하여 표준 양식에 대해 기존에 보유한 Azure AI Document Intelligence 모델을 연결하십시오.

엔드포인트:

  • 클라우드 : PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
  • 온프레미스 : PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config

인증: 헤더: X-Authorization - <Document Automation admin user authentication token>

요청 본문 스키마: application/json

{    
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",    
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",    
"blobStorageSas": "https://<Blob storage URI>" 
}
매개변수 형식 설명
formRecognizerApi(필수) 문자열 Azure AI Document Intelligence 인지적 서비스 엔드포인트 URL.
formRecognizerKey(필수) 문자열 Azure AI Document Intelligence 인지적 서비스 API 키.
blobStorageSas(필수) 문자열 Azure Blob 스토리지 URI.

요청이 성공적으로 제출되면 다음과 같은 상태 코드를 확인할 수 있습니다. 200 OK. 그러면 학습을 만들 때 Azure AI Document Intelligence 모델을 선택할 수 있습니다. 표준 양식 제공자를 사용하는 인스턴스. 표준 양식에 대한 학습 인스턴스 생성 항목을 참조하십시오.