생성형 AI를 통해 다음 반정형 문서에 대한 학습 인스턴스 모델 생성

이 항목에서는 도착 통지서, 선하증권, 포장 명세서, 운송장과 같은 반정형 문서에서 데이터를 추출하는 생성형 AI(생성형 AI) 기능을 활용하여 학습 인스턴스를 만드는 방법을 설명합니다.

반정형 문서에서 데이터를 추출하는 경우, 사용자는 학습 인스턴스 생성 시 검증을 사용한 정확도 개선 옵션을 선택하여 기본으로 제공되는 사용자 검증 피드백 기능에 추가하여 생성형 AI 기능을 사용할 수 있습니다. 따라서 즉각적인 정확도를 통해 일관되고 향상된 데이터 추출을 보장합니다. 반정형 문서에서 정확한 날짜를 추출할 수 있는 생성형 AI 기능을 사용하여 학습 인스턴스를 생성하는 단계를 살펴보겠습니다.

전제 조건

회사의 전문 개발자 Marcus는 다음과 같은 태스크를 수행합니다.

학습 인스턴스 생성, 편집 또는 삭제
처리 및 테스트를 위한 문서 업로드
개인 폴더에서 공용 폴더로 학습 인스턴스 체크인 및 체크아웃

필요한 라이선스 Bot Creator 위의 작업을 수행할 수 있는 라이선스입니다.

역할 및 권한이 할당됩니다:

AAE_IQBot 서비스 또는 AAE_IQBot 관리자
AAE_Basic

프로시저

Marcus는 Control Room에 로그인하고 관리 > > 학습 인스턴스로 이동한 다음 학습 인스턴스 생성 버튼을 클릭하여 새 학습 인스턴스를 생성하기 시작합니다.
다음으로 학습 인스턴스 목록에서 쉽게 식별할 수 있도록 고유한 학습 인스턴스 이름을 입력하고 다른 옵션을 선택합니다.
다음을 클릭하여 학습 인스턴스를 위한 양식 및 테이블 필드 생성을 시작합니다. 현재 생성형 AI 기능은 양식 필드에서만 사용할 수 있습니다. 테이블 필드에는 기본 및 사용자 정의 별칭이 지원됩니다. 필드에 별칭을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 Document Automation에서 학습 인스턴스 생성, 9단계를 참조하십시오.
</p> 필드 추가</p>를 클릭하여 문서에서 데이터를 추출할 각 데이터 요소 또는 엔티티에 대한 필드를 추가하기 시작합니다.
다음으로, 추출하려는 데이터 포인트에 고유해야 하는 필드 이름 과 기본 검색 쿼리를 만드는 데 사용되는 필드 레이블을 추가하고 데이터 유형 을 선택하여 필드 값 데이터 구조를 정의합니다.
드롭다운에서 텍스트, 숫자, 날짜 또는 주소 데이터 유형 값 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 양식 필드 생성에 대한 자세한 내용은 단계 10:
양식 필드를 필수 또는 선택으로 설정할 수 있습니다. 생성형 AI 기능을 활용하면 신뢰도 필드가 회색으로 표시됩니다.
추출에 패턴을 사용하는 추출 필드 기능을 사용할 수 있는 추가 옵션이 있습니다.
다음으로 Marcus는 모델 섹션의 검색 쿼리에서 시스템에서 생성된 쿼리를 사용하거나 사용자 정의 쿼리를 추가하는 옵션을 선택할 수 있습니다.
예를 들어 주소 필드에는 기본 생성형 AI 쿼리가 '집 주소가 무엇인가요?'를 표시합니다. ‘도시와 주가 포함된 집 주소는 무엇인가요?'로 사용자 정의할 수 있습니다.
다음 단계로 양식 필드에 대한 필드 규칙 및 문서 규칙을 정의하고 생성을 클릭하여 학습 인스턴스 생성을 완료합니다. 양식 및 문서 규칙 정의에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요: Document Automation의 검증 규칙.

다음 단계

그런 다음 학습 인스턴스 자산(프로세스, 양식 및 )을 공개 리포지토리에 게시합니다. 그러면 학습 인스턴스를 공개 모드에서 사용하여 실제 문서에서 데이터를 추출하고 검증기가 문서를 수동으로 검사할 수 있습니다. 학습 인스턴스를 프로덕션으로 게시 항목을 참조하십시오.
Marcus는 관리 > > 학습 인스턴스 목록 페이지에서 방금 생성한 학습 인스턴스를 식별하고 프로세스를 클릭하여 처리 및 데이터 추출을 위한 문서 업로드를 시작합니다. Document Automation에서 문서 처리 항목을 참조하십시오.
추출된 데이터가 포함된 CSV 문서를 열어 처리된 문서와 비교한 결과, Marcus는 생성형 AI 지원 검색 쿼리 필드가 높은 정확도로 데이터를 추출했음을 확인할 수 있었습니다.

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