Document Automation v.39 릴리스
- 최종 업데이트2025/12/29
Document Automation v.39 릴리스
Document Automation v.39 릴리스에서 추가된 새로운 기능과 변경 사항, 수정 사항 및 제한 사항을 확인해 보십시오.
새로운 기능
| 새로운 기능 |
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Document Automation에서의 데이터 추출을 위한 AWS 및 GCP의 Google Gemini 모델 소개
Google Gemini에서 데이터 추출을 위해 생성형 AI(Amazon Web Services) 및 GCP(AWS)에서 제공되는 Google Cloud Platform Document Automation 모델을 사용할 수 있습니다. 이 서비스는 귀사에서 인증한 생성형 AI 공급자에 따라 클라우드 모델을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. Google Gemini에서는 다음과 같은 이점을 제공합니다.
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변경 사항
| 새로운 기능 |
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테스트 모드에서 버전 기록에 대한 개선 사항
테스트 모드의 버전 기록에 다음과 같은 개선 사항이 적용되었습니다.
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수정 사항
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IQ Bot - DA Bridge 패키지를 사용하여 IQ Bot에서 Document Automation으로 문서 처리를 위해 사용된 학습 인스턴스를 이동하고 Document Automation에서 문서를 처리할 때, 특정 독일어 문자가 포함된 데이터가 올바르게 추출됩니다. 이전에는 일부 독일어 문자가 올바르게 추출되지 않았습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 02231391, 02273919 |
| 이제 사용자 정의 테이블을 생성할 때, 사용자 정의 테이블 이름에 일본어, 한국어 또는 중국어를 사용할 수 있습니다. 이전에는 사용자 정의 테이블 이름을 일본어, 한국어 또는 중국어로 사용할 수 없었습니다. |
| 학습 인스턴스를 버전 기록에서 이전 버전으로 복원하고 문서를 다시 처리해도 문서 업로드 횟수는 증가하지 않습니다. 이전에는 이러한 경우 문서 업로드 수가 증가했습니다. |
| 이제 기존 표준 양식 프로젝트에 필드를 추가하고, 새로운 모델을 생성하며, 오류 없이 모델을 학습시킬 수 있습니다. 이전에는 이러한 경우 오류가 표시되었습니다. |
| 이제 Automation Co-Pilot 유효성 검사기는 필수 서명 필드가 표준 양식 문서에서 발견되지 않을 때 올바르게 유효성 검사 오류를 표시합니다. 이전에는 이러한 경우 오류가 표시되지 않았습니다. |
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표준 양식에서 모델을 만들 때, 테이블 이름의 앞이나 뒤에 있는 공백은 자동으로 제거됩니다. 이전에는 이러한 경우 모델을 학습할 때 오류가 표시되었습니다. |
| 학습 인스턴스를 검색한 후, 제한이 허용된다면 Community Edition에서 학습 인스턴스를 생성할 수 있습니다. 이전에는 이러한 경우 사용자가 학습 인스턴스를 생성할 수 없었습니다. |
제한 사항
| 테이블 필드에 대해 별칭을 정의하지 않고 정규식을 사용할 경우, 해당 정규식이 데이터 추출에 사용되지 않을 수 있습니다. 해결 방법: 정규식을 사용하기 전에 테이블 필드의 별칭을 정의합니다. |
| 이전 릴리스의 제한 사항 |
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| 테스트 모드에서는 파일 이름이 75자 이상인 문서를 처리할 때, 해당 문서의 재처리 시간이 개선된 것이 보이지 않을 수 있습니다. |
관리자 설정에서 OCR 공급자를 비활성화했고 Control Room에 대해 영어가 아닌 다른 언어를 사용하는 경우, 다음 시나리오에서 영어로 OCR 공급자 설정을 활성화하라는 오류가 표시됩니다.
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문서 추출
패키지에서 문서 분류기
작업(Classify, Classify 문서, Train Classifier) 및 데이터 추출 작업을 봇에서 함께 사용할 때, 봇이 실행되지 않습니다. 해결 방법: 문서 분류기 패키지의 작업 및 문서 추출 패키지의 데이터 추출 작업을 사용할 때는 별도의 Bot을 생성해야 합니다. 이러한 Bot을 순서대로 실행해야 하는 경우, 이러한 Bot을 Automation Co-Pilot 프로세스에 포함시키십시오. |
| Document Automation에서 구성된 타사 파서를 사용하는 학습 인스턴스를 복사하고 복사된 학습 인스턴스를 사용하여 문서를 처리하면 데이터 추출이 실패합니다. |
| 사용자가 사용자 정의 프로세스 학습 인스턴스에서 문서를 처리할 때, 추출 후 유효성 검사 문서 수가 업데이트되지 않습니다. 또한 사용자가 문서를 제출하면 유효성 검사 문서 수가 음수 값으로 업데이트됩니다. |
| Automation Co-Pilot 관리자 권한이 있는 사용자가 할당되거나 요청되어 보류 중이거나 완료 상태인 Document Automation 작업을 볼 수 없습니다. |
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IQ Bot Pre-processor
패키지
작업을 사용하고 출력 폴더 경로에 일본어 문자가 포함되어 있는 경우, 문서를 처리할 때 오류가 표시됩니다. 해결 방법: 일본어 문자가 포함되지 않은 폴더 경로에 출력 폴더를 만들고 출력 폴더 경로 필드에 경로를 입력합니다. |
IQ Bot
| 이제 IQ Bot
온프레미스 설치 관리자에서 설치 디렉터리에 올바른 릴리스 버전을 표시합니다. 이전에는 설치 디렉터리에 표시된 릴리스 버전이 올바르지 않았습니다. |
인터페이스 업데이트
| Document Automation |
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이제 학습 인스턴스를 생성할 때 Google Gemini
생성형 AI 공급자를 사용할 수 있습니다.
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Document Automation에서 데이터 추출을 위해 AWS 및 GCP에 Google Gemini 모델 도입