MCP 서버에 대한 사용자 및 자동화 액세스 설정
- 최종 업데이트2026/01/26
Automation Anywhere Control Room에서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버에 대한 사용자 및 자동화 액세스를 설정하는 데 사용합니다.
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권한, 사용자 및 라이선스를 포함한 새 역할 생성:
- Control Room에서 관리 → 역할로 이동합니다.
- 역할 생성을 클릭하고 이름을 입력합니다(예: CustomerRole).
- 해당 역할에 다음 권한을 부여합니다.에이전트 상호 운용성에 대한 접근 제어를 보다 쉽고 체계적으로 관리하기 위해 리포지토리 RBAC(역할 기반 접근 제어)가 사용됩니다. 이를 통해 Automation Anywhere Bot, 프로세스 및 API 작업을 발견하고 활용할 수 있습니다.
권한 설정 AI - 에이전트 연결 보기: 사용자가 인바운드 및 아웃바운드 도구와 연결을 볼 수 있도록 허용합니다.
- 에이전트 연결 관리: 사용자가 인바운드 및 아웃바운드 도구와 연결을 구성하고 관리할 수 있도록 합니다.
API API 키를 생성합니다. 세부 정보는 API 키 생성의 내용을 참조하십시오. - 역할을 저장합니다.
- 관리 →사용자로 이동하여 새 사용자를 생성합니다.
- 사용자에게 다음 역할을 할당하십시오.
- (신규) CustomerRole
- AAE_Basic
- 유인 Bot Runner 라이선스가 할당되어 있는지 확인합니다.
- 사용자를 저장합니다.
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Automation Co-Pilot 관리자 계정으로 로그인하여 Automation Co-Pilot에서 팀과 프로세스를 구성합니다.
- Automation Co-Pilot에 AAE_Robotic Interface Admin 사용자로 로그인합니다.
- 관리 →팀으로 이동하여 새 팀을 생성합니다.
- 각 프로세스를 방금 생성한 팀에 매핑합니다.
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프로세스 설정이 올바른지, 해당 프로세스를 실행할 수 있는지 확인합니다.
- 관리 → 프로세스로 이동하고 프로세스 설정 페이지를 확인합니다.
- 스케줄러 사용자가 올바른지 검토합니다.
- API Task Runner 구성이 올바른지, API 작업을 실행할 수 있는지 확인합니다.
다음은 VS Code와 같은 IDE용 mcp.json의 샘플 구성입니다.
"my-aa-mcp-server": {
"url": "https://<your-control-room-url>/mcp",
"headers": {
"X-AUTH": "API_KEY=<api-key-for-user>;USER_NAME=<username>"
}
}