Advanced Classifier 패키지 업데이트
- 최종 업데이트2025/04/02
새로운 기능과 향상된 기능, 수정 사항 및 제한 사항 등 릴리스된 Advanced Classifier 패키지 버전의 업데이트를 확인해 보십시오. 이 페이지에는 각 버전의 릴리스 날짜와 호환 가능한 Control Room 및 Bot 에이전트 버전도 나열되어 있습니다.
버전 요약
버전 | 릴리스 날짜 | 릴리스 유형 | Bot 에이전트 버전 | Control Room 빌드 |
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2025년 4월 1일 | Automation 360 v.36(온프레미스) 릴리스 포함 | 21.250 이상 | 17953 이상 | |
2024년 12월 13일 | 패키지 전용, Automation 360 v.35 릴리스 후 | 21.250 이상 | 17953 이상 | |
2024년 6월 17일 | Automation 360 v.33(샌드박스) 릴리스 포함 | 21.250 이상 | 17953 이상 | |
2024년 4월 18일 | 패키지 전용, Automation 360 v.32 릴리스 후 | 21.250 이상 | 17953 이상 | |
2024년 3월 21일 | Automation 360 v.32(샌드박스) 릴리스 포함 | 21.250 이상 | 17953 이상 | |
2023년 9월 6일 | Automation 360 v.30(샌드박스) 릴리스 포함 | 21.250 이상 | 17953 이상 | |
2023년 6월 6일 | Automation 360 v.29(샌드박스) 릴리스 포함 | 21.250 이상 | 17953 이상 |
2.3.8
- 호환되는 Bot 에이전트 버전: 21.250 이상
- 호환되는 Control Room 버전: 17953 이상
새로운 기능 |
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ABBYY OCR의 TIFF 파일 지원 이제 TIFF 파일 형식의 문서를 사용하여 ABBYY OCR로 모델을 학습시킬 수 있습니다. |
변경된 부분 |
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잘못된 파일 유형에 대한 오류 로깅 향상 문서 분류 및 페이지 분류 작업을 사용할 때 지원되지 않는 파일 형식을 입력으로 제공하면, 이제 제공된 파일 형식이 지원되지 않음을 나타내는 오류 메시지가 표시됩니다. |
2.3.6
- 호환되는 Bot 에이전트 버전: 21.250 이상
- 호환되는 Control Room 버전: 17953 이상
새로운 기능 |
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ABBYY OCR 지원을 통한 고급 분류기 최적화
고급 분류기는 이제 ABBY OCR을 지원하여 다음과 같은 기능을 제공합니다.
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2.1.7
- 호환되는 Bot 에이전트 버전: 21.250 이상
- 호환되는 Control Room 버전: 17953 이상
수정 사항 |
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이제 Advanced Classifier 패키지
작업의 출력 경로로 공유 네트워크 경로를 제공하고 오류 없이 사용할 수 있습니다. 이전에는 이러한 경우 오류가 표시되었습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 02085363 |
2.1.4
- 호환되는 Bot 에이전트 버전: 21.250 이상
- 호환되는 Control Room 버전: 17953 이상
수정 사항 |
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다음 문제를 해결하기 위해 Advanced classifier 패키지
작업의 신뢰도 임계값을 변경했습니다.
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알려진 제한 사항 |
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알 수 없는 페이지 임계값이 기본값(30)보다 작으면 classConfidenece가 제대로 작동하지 않고 문서를 미분류 카테고리로 보내지 않습니다. 대신 문서가 가장 적합한 카테고리로 전송됩니다. |
2.1.2
- 호환되는 Bot 에이전트 버전: 21.250 이상
- 호환되는 Control Room 버전: 17953 이상
새로운 기능 |
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보안 스캔에서 보고된 취약점 수정됨 |
2.1.1
- 호환되는 Bot 에이전트 버전: 21.250 이상
- 호환되는 Control Room 버전: 17953 이상
새로운 기능 |
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보안 스캔에서 보고된 취약점 수정됨 |
2.0.4
- 호환되는 Bot 에이전트 버전: 21.250 이상
- 호환되는 Control Room 버전: 17953 이상
새로운 기능 |
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Document Automation에서 Advanced Classifier 패키지 사용
Advanced Classifier 패키지를 사용하여 문서와 페이지를 분류하고 문서를 폴더 구조로 분할할 수 있습니다. 폴더의 문서를 해당 학습 인스턴스로 업로드하여 Document Automation의 콘텐츠를 추출할 수 있습니다. |