Bridge 패키지를 사용할 수 있는 적용 가능한 시나리오
- 업데이트됨: 2024/04/04
Bridge 패키지를 사용할 수 있는 적용 가능한 시나리오
이 주제에서는 IQ Bot에서 Document Automation Bridge 패키지를 효과적으로 사용할 수 있는 다양한 시나리오에 대해 설명합니다.
시나리오 1: 그룹에 대한 활성 학습이 제한적이거나 최소화된 IQ Bot 활성 학습 인스턴스
그룹에 대한 IQ Bot 활성 학습 인스턴스가 제한적이거나 최소한의 활성 학습만 있는 경우.
권장 사항: IQ Bot - DA Bridge 패키지의 현재 기능을 활용할 수 있습니다. 이 패키지에 대해 나열된 제한 사항을 고려하십시오.
시나리오 2: 지정된 임계값 내의 그룹에 대한 활성 학습 인스턴스가 있는 IQ Bot 활성 학습 인스턴스
- 기존 그룹이 교육(필드 리매핑)을 받고 전체적으로 신규 그룹 수가 1년에 5~10% 또는 50개 그룹을 넘어서지 않을 것으로 예상되는 경우.
권장 사항: IQ Bot에 대한 Document Automation Bridge 명령 패키지가 Automation 360 v.32 릴리스에서 추출을 개선하기 위한 피드백 루프를 제공하는 추출에 대한 유효성 검사 기반 개선 사항으로 향상됩니다. 현재 IQ Bot - DA Bridge 패키지 패키지를 사용해도 되지만, 이 계획된 개선 사항은 향후 교육 관리에 더욱 유용할 수 있습니다. 따라서 이 유스케이스에서는 Automation 360 v.32와 함께 릴리스되는 IQ Bot - Document Automation Bridge 명령 패키지에 활용할 수 있습니다.
- 기존 그룹을 학습(필드 리매핑)시키고 전체적으로 새로운 그룹 수가 1년에 5~10% 또는 50개 그룹 이상으로 증가할 것으로 예상되는 경우.
권장 사항: 현재 IQ Bot - DA Bridge 패키지 패키지는 이 유스케이스에 대한 옵션이지만, Document Automation에서 학습 인스턴스를 기본적으로 다시 빌드하는 것이 더 합리적일 수 있습니다. Document Automation 네이티브 기능으로 추출의 상당 부분을 수행할 수 있으며, 학습 인스턴스를 관리하는 데 드는 전반적인 노력은 시간이 지남에 따라 줄어들 가능성이 높습니다.
시나리오 3: 그룹 내 기존 필드가 변경된 IQ Bot 활성 학습 인스턴스
그룹 내의 기존 필드에 대한 변경 사항(예: 새 필드 추가 또는 업데이트, 유효성 검사 변경 또는 IQ Bot을 사용하여 사용자 정의 로직 변경 사항을 적용하기 위한 업데이트가 필요)이 있는 Python 활성 학습 인스턴스가 있는 경우.