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IQ Bot 추출 action 사용

  • 업데이트: 4/03/2020
    • Automation 360 v.x
    • 구축
    • IQ Bot

IQ Bot 추출 action 사용

IQ Bot Extraction package를 이용하여 사전 교육된 모델을 이용하여 송장에서 값을 추출합니다.

프로시저

  1. IQ Bot 추출 action을 워크플로로 드래그합니다.
  2. 학습 인스턴스 이름 드롭다운 메뉴를 이용하여 학습 인스턴스를 선택합니다.
    학습 인스턴스를 생성했는지 확인합니다.
  3. 입력 문서에 대해 다음 탭 중 하나를 선택합니다.
    • 바탕화면 폴더: 폴더 경로를 텍스트로 입력하거나 찾아보기를 이용하여 폴더를 선택합니다.
    • 변수: 변수 이름을 입력하거나 둘러보기를 통해 목록에서 변수를 선택합니다.
  4. 처리해야 하는 모든 문서가 있는 폴더(단일 문서 대신)를 선택합니다.
  5. 출력 폴더 경로 필드에서 출력 폴더를 선택합니다.
  6. 옵션: 검증을 위해 IQ Bot 검증기에 문서 보내기 확인란을 선택합니다.
    문서는 로컬 컴퓨터에서 Bot Runners를 이용하여 처리하지만, IQ Bot Validator에서 문서를 검증하려면 이 옵션을 이용해야 합니다.
  7. 저장을 클릭합니다.
TaskBot이 실행된 후. 출력 폴더에는 최대 4개의 하위 폴더가 있을 수 있습니다.
  • 성공:package에서 모든 필드를 성공적으로 추출하고 .csv 파일로 표시되는 문서가 포함되어 있습니다.
  • 검증: 검증이 필요한 문서가 들어 있습니다.

    문서가 .csv 파일로 나타나며 IQ Bot Validator를 이용하여 이러한 문서의 유효성을 검사할 수 있습니다.

  • 재교육: 검증을 위해 전송된 문서가 포함되어 있습니다.

    이러한 문서는 원래의 입력 형식으로 저장되며 기존 학습 인스턴스에 업로드하여 교육할 수 있습니다. 이 package는 새 그룹을 생성하지 않습니다. 새 그룹을 생성하고 실패한 문서를 교육하려면 업로드 옵션을 이용하여 출력/재교육 폴더에서 학습 인스턴스로 문서를 보냅니다. 그룹은 학습 인스턴스에 정의된 그룹 생성 임계값을 기반으로 생성됩니다.

  • 미처리: 실행시간 오류로 인해 처리되지 않은 문서가 포함되어 있습니다.

    이러한 문서는 원래 입력 형식으로 저장되며 IQ Bot Extraction package를 이용하여 처리할 수 있습니다.

IQ Bot Validator를 이용하는 경우, 검증된 파일은 IQ Bot 서버 출력 폴더에 저장됩니다. IQ Bot 사용: 모든 문서 다운로드 동작을 이용하여 파일을 로컬 기기의 출력 폴더에 다운로드합니다.

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