자체 생성형 AI 서비스에 연결

조직의 보안 프로토콜 또는 데이터 개인정보 보호정책에 따라 자체 인프라 내에서 문서를 처리해야 하며 외부 공급업체(Amazon, Google 또는 Microsoft와 같은 공급업체 제외)와 데이터 또는 문서를 공유하는 것이 금지된 경우, 자체 생성형 AI 서비스 계정으로 Document Automation에 연결해야 합니다.

전제 조건

주: 제3자 제공자 라이선스와 관련된 문의 사항이나 문제가 있는 경우, 해당 제3자 제공자에게 직접 문의하십시오.
로커를 구성하고, 자격증명을 추가하고, 다른 사용자에게 액세스 권한을 부여하려면 Control Room에 관리자, AAE_Locker 관리자 역할을 가진 사용자 또는 내 자격증명 및 로커 관리 권한이 포함된 사용자 생성 역할을 가진 사용자로 로그인해야 합니다.
Anthropic
Anthropic 모델은 Amazon Bedrock 및 GCP Vertex AI를 통해 제공되는 경우 지원됩니다. 기본 Anthropic 서비스는 지원되지 않습니다.
Azure OpenAI

학습 인스턴스를 생성할 때 생성형 AI 또는 Azure OpenAI과 같은 Anthropic 서비스를 선택할 수 있습니다. 기본적으로, Document Automation은 Automation Anywhere 서비스 계정을 사용하지만 데이터 흐름을 더 세밀하게 제어해야 하는 경우 학습 인스턴스의 추출 봇 내에서 자체 자격증명을 연결할 수 있습니다. 동일한 자격증명을 여러 학습 인스턴스에 사용할 수 있지만 각 인스턴스는 명시적으로 구성되어야 합니다. 이에 대한 정확한 절차는 아래와 같습니다.

주: 관리자는 생성형 AI 서비스를 활성화 또는 비활성화하고 관리 > 설정 > Document Automation 설정에서 이러한 서비스에 대해 사용되는 지역을 선택할 수 있습니다. 하지만 이러한 설정은 기본 Automation Anywhere 서비스 계정을 사용하는 경우에만 적용되며, 사용자가 자신의 자격증명을 구성하는 경우에는 적용되지 않습니다.

자격증명을 안전하게 저장하고 다른 사용자 또는 Bot Runners와 공유하려면 자격증명을 생성하여 저장하고, 자격증명을 로커에 보관하고, 자격증명을 사용할 수 있는 사용자를 선택해야 합니다.

프로시저

  1. Control Room에 로그인합니다.
  2. 관리 > 자격증명으로 이동합니다.
  3. 자격증명 페이지에서 더하기(+) 아이콘을 클릭하여 새 자격증명을 만듭니다.
  4. 자격증명 이름 필드에 해당 자격증명의 이름을 입력합니다.
  5. 속성 이름 필드에 해당 속성의 이름을 입력합니다.
  6. 표준 입력 옵션을 선택합니다.
  7. 사용 중인 생성형 AI 서비스에 따라, 자신의 계정에 액세스하기 위한 키를 저장하십시오.
    • Anthropic Amazon Bedrock: 액세스 키를 복사하여 값 필드에 붙여넣습니다. 5~6단계를 반복하여 비밀 액세스 키를 복사하여 붙여넣습니다.
    • Anthropic GCP Vertex AI: 액세스 키를 복사하여 값 필드에 붙여넣습니다.
    • Azure OpenAI: GPT용 API 키를 복사하여 값 필드에 붙여넣습니다.
    주: Azure OpenAI의 경우에는 GPT LLM과 ADA 임베딩 모델을 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 동일한 계정을 사용하는 경우, 계정 API 키를 사용하여 이러한 모델을 사용할 수 있지만 해당 모델에 액세스하는 URL은 다릅니다. 그렇지 않은 경우, 5~7단계를 반복하여 다른 계정에 대한 API 키를 생성하고 저장하십시오.
  8. 자격증명 생성을 클릭합니다.
    이제 생성된 자격증명을 저장할 로커를 생성하고 사용자에게 액세스 권한을 제공합니다.
  9. 로커 탭으로 이동하여 더하기(+) 아이콘을 클릭하여 새 로커를 만듭니다.
  10. 로커 이름 필드에 해당 로커에 대한 이름을 입력합니다.
  11. 이 로커에 저장할 자격증명을 선택하고 오른쪽 화살표를 클릭하여 해당 자격증명을 선택됨 열로 이동합니다.
  12. 소비자 탭에서 이 로커 및 자격증명을 소비할 역할을 선택하고 오른쪽 화살표를 클릭하여 해당 역할을 선택됨 열로 이동합니다.
  13. 로커 생성을 클릭합니다.
  14. 학습 인스턴스의 데이터 추출 작업에 사용할 서비스에 대한 추가 설정생성형 AI을 구성합니다. 데이터 추출 작업 항목을 참조하십시오.
  15. 저장을 클릭합니다.
자격증명이 성공적으로 구성되고 연결되면 학습 인스턴스가 문서 처리를 위해 사용자가 선택한 생성형 AI 서비스 계정을 이용하기 시작합니다.