Stability 텍스트-이미지 AI 작업

텍스트-이미지 AI 작업은 자동화를 Amazon Bedrock Stability 텍스트-이미지 AI 기능에 연결합니다. 이 작업을 통해 자동화 기능은 텍스트 설명에서 사실적인 이미지를 생성하여 새로운 차원의 자동화를 시작합니다.

전제 조건

  • Bot에서 안정성 텍스트-이미지 AI 작업을 사용하려면 Bot Creator 역할이 있어야 합니다.
  • 요청을 보내는 데 필요한 자격증명이 있는지 확인하십시오. 자격증명을 얻는 것에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock: 인증 작업 항목을 참조하십시오.

이 예제에서는 안정성 텍스트-이미지 AI 작업을 사용하여 자연어 메시지를 보내고 적절한 답변을 얻는 방법을 보여줍니다.

프로시저

  1. Automation Anywhere Control Room에서 작업 창으로 이동하여 생성형 AI > OpenAI를 선택하고 Stability 텍스트-이미지 AI를 드래그하여 캔버스에 놓습니다.
  2. 다음 필드를 입력하거나 선택합니다.

    안정성 텍스트-이미지 AI 작업

    1. 지역을 입력합니다. 지역에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock GA 지역을 참조하십시오.
    2. 모델 드롭다운을 클릭하고 커뮤니케이션할 모델을 선택합니다.
      • Stable Diffusion XL v1.0: 이 텍스트-이미지 모델은 확산 기반 기술을 활용하여 텍스트 설명에서 실제와 같은 이미지를 생성합니다.
      • 기타 지원되는 버전: 지원되는 다른 모델을 입력합니다.
    3. 모델이 이미지를 생성하는 데 사용할 메시지를 입력합니다.
    4. 프롬프트 강도를 입력합니다.
      값을 입력하지 않으면 기본적으로 10으로 설정됩니다. 이 매개변수의 범위는 0에서 30까지이며, 확산 프로세스가 프롬프트 텍스트에 얼마나 엄격하게 적용될지 지정합니다(값이 클수록 이미지가 프롬프트에 더 가깝게 유지됩니다).
    5. 대상 폴더를 입력합니다. 출력 이미지가 저장되는 폴더를 나타냅니다.
    6. 현재 세션으로 제한하려면 세션 이름으로 Default를 입력합니다.
    7. 선택적 매개변수를 관리하려면 옵션 더 보기를 클릭하고 예를 선택합니다. 예를 선택하면 다음과 같은 다른 매개변수를 추가할 수 있습니다. 생성 단계 및 시드. 이러한 선택적 매개변수에 대한 자세한 내용은 텍스트-이미지 매개변수를 참조하십시오.
    8. 파일 이름을 포함한 전체 파일 경로를 변수에 저장합니다. 예제에서는 응답이 filePath에 저장됩니다.
  3. 실행을 클릭하여 봇을 시작합니다.
    메시지 상자 작업에 있는 응답을 인쇄하면 파일 이름을 포함한 파일 경로의 값을 읽을 수 있습니다. 이 예제에서는 이미지가 filePath에 저장됩니다.