AI Agent Studio v.35 릴리스

AI Agent Studio v.35 릴리스에서 나온 새로운 기능과 변경된 부분, 버그 패치 및 제한 사항을 확인해보십시오.
새로운 기능
미리 빌드된 AI Skill: 템플릿

이제 미리 빌드된 템플릿을 통해 AI Skill:을 개발하는 더 빠르고 효율적인 방법을 제공합니다. 이러한 미리 빌드된 템플릿은 특정 유스케이스에 맞춰 조정되어 AI Skill: 생성 프로세스를 간소화합니다.

템플릿에서 AI Skill: 생성

AI Skill:템플릿으로 전환

이제 AI Skill:을 템플릿으로 저장하고 유사한 유스케이스에 재사용할 수 있습니다.

AI Skill:에서 템플릿 만들기

Automation Anywhere Grounded by Enterprise Knowledge를 사용하여 그라운딩된 모델 연결을 생성하기 위한 AI Agent StudioRAG 기능 지원

Automation Anywhere의 기본 RAG(검색 증강 생성) 기능을 사용하는 Grounded by Enterprise Knowledge 모델 연결을 기반으로 엔터프라이즈 지식에서 참조된 정확하고 상황에 맞는 정보를 생성합니다.

Automation Anywhere Enterprise Knowledge 바탕으로 그라운딩된 모델 연결 생성

AI Agent Studio의 사용자 정의 모델

Automation 360은 사용자 정의 생성형 AI 모델에 연결할 수 있는 새로운 API를 도입합니다. 이 API를 사용하면 AI Agent Studio에서 기본적으로 제공되지 않는 모델을 정의할 수 있습니다. API를 사용하여 모델을 생성한 후에는 모델 연결을 생성하고 AI Skill:AI Agent Studio 내에서 모델을 사용할 수 있습니다.

사용자 정의 모델 정의

변경된 부분

AI 거버넌스 개선 사항

  • 거버넌스 로그에 정확한 모델 이름이 표시됩니다. 이전에는 AI 거버넌스 세션 세부 정보 로그에 시스템에서 생성된 모델 이름이 표시되었습니다. 이 기능을 개선하여 이제 로그에 사용자 친화적인 모델 이름이 표시됩니다. 이는 모델 연결 마법사의 모델 연결 생성 > 연결 설정 > 모델 선택 드롭다운 목록에서 모델을 선택할 때 모델 이름이 표시되는 방식과 일치합니다.

    관련 모델 이름 표시
  • AI 거버넌스를 위한 탐색 업데이트: 왼쪽 창 탐색에 이제 AI > 거버넌스가 표시됩니다. AI > AI 거버넌스에서 변경되었습니다.

    AI 거버넌스 브랜드를 거버넌스로 업데이트
  • CSV를 통해 내보낸 로그에 업데이트된 AI 기술 브랜딩이 표시됩니다. 거버넌스 > AI 프롬프트 로그 화면에서 항목을 CSV로 내보내기 기능을 사용하면 내보낸 CSV 로그가 이제 이전에 프롬프트 템플릿으로 불렸던 새로운 AI Skill: 브랜딩으로 내보내집니다.

    AI Skill:브랜딩을 통한 CSV 내보내기
  • 거버넌스 감사 로그에 올바른 사용자 이름 입력. AI 거버넌스 로그에서 이제 자동화를 실행한 사용자의 실제 이름이 사용자 열에 표시됩니다. 이전에는 로그에서 참조하는 데 유용하지 않은 시스템에서 생성된 이름이 표시되었습니다.

    로그에 표시되는 실제 사용자 이름
  • AI Skill:의 폴더 경로 : AI 거버넌스 로그에 이제 AI Skill:의 특정 폴더 경로가 표시됩니다. AI Skill:이 자동화(상위 또는 하위)와 통합될 때, 표시되는 폴더 경로는 상위 자동화의 폴더 경로와 동일합니다. 이러한 향상된 기능은 가시성과 추적성을 높여 보안, 규정 준수 및 문제 해결에 도움이 됩니다.

    AI 거버넌스 로그 폴더 경로
AI Skill: 입력 크기 확장됨

AI Skill: 입력 필드를 이제 최대 10,000자까지 입력할 수 있도록 크게 늘렸습니다. 이 향상된 기능을 통해 더욱 복잡한 프롬프트와 AI Agent와의 더욱 풍부한 상호작용이 가능해져 보다 강력하고 다양한 자동화를 구축할 수 있습니다.

모델 연결을(를) 생성할 때, Azure OpenAI 콘솔의 모델명과 AI Agent Studio에서 구성한 모델명이 일치하지 않더라도, 모델 연결배포 ID가 공통이라면 계속해서 을(를) 생성할 수 있습니다.

모델 연결 모델을 사용하여 Azure OpenAI을(를) 생성할 때 연결 테스트 단계에서 인증 매개변수를 설정하는 동안 콘솔에 표시되는 것과 동일한 정확한 배포 IDAzure OpenAI를 입력해야 합니다. Azure 배포에 사용되는 모델은 연결 설정 단계의 모델 선택 드롭다운 목록에서 선택한 모델과 일치해야 합니다.

: 모델 선택 드롭다운 목록에서 GPT-4를 선택하고, 콘솔에서 GPT-4Azure OpenAI 모델의 매핑된 이름이 deploy-gpt-4인 경우, 유효성 검사가 성공하려면 배포 ID 필드에 정확한 이름을 입력해야 합니다.

Automation 360 v.33 릴리스에서는 이러한 불일치로 인해 더 이상 진행할 수 없으며 모델 연결을 생성하는 것이 차단됩니다. AI Skill: 패키지 버전 3.0.5 이상에서 이 동작을 수정하여 불일치에도 불구하고 모델 연결을 계속 생성할 수 있도록 조치했습니다. 백엔드에서 불일치를 나타내는 경고 메시지가 표시되며, 이로 인해 모델 응답 지표가 달라질 수 있습니다.

: 모델 선택 드롭다운 목록에서 GPT-4를 선택하고 콘솔에서 GPT-3.5배포 IDAzure OpenAI 이름을 사용하는 경우, 백엔드의 모델 호출은 GPT-4 대신 GPT-3.5 모델을 호출하게 되어 모델 응답에 차이가 발생할 수 있습니다.

AI Skill: 입력 크기 확장됨

AI Skill: 입력 필드를 이제 최대 10,000자까지 입력할 수 있도록 크게 늘렸습니다. 이 향상된 기능을 통해 더욱 복잡한 프롬프트와 AI Agent와의 더욱 풍부한 상호작용이 가능해져 보다 강력하고 다양한 자동화를 구축할 수 있습니다.

수정 사항

AI Skill: 편집기에서 연관된 모델 연결, 프롬프트 텍스트 또는 정의된 프롬프트 입력 없이 기존 AI Skill:의 제목을 업데이트하려고 하면 시스템에서 유효성 검사 실패를 나타내는 오류 메시지가 표시되고 업데이트가 저장되지 않았습니다. 이 제한 사항은 이제 수정되었으며, AI Skill: 편집된 제목이 업데이트되고 변경 사항이 저장됩니다.

제한 사항
다음은 사용자 정의 모델 API의 제한 사항입니다.
제한된 업데이트 기능
모델 정의를 만든 후 업데이트하려면 기존 정의를 삭제하고 원하는 변경 사항을 적용하여 다시 만들어야 합니다.
텍스트 전용 입력 매개변수
현재는 모델 연결에서 텍스트 기반 입력 매개변수만 지원됩니다. 앞으로는 더 다양한 모델 입력을 수용하기 위해 정수 등의 다른 데이터 유형에 대한 지원도 고려할 예정입니다.
자격증명 및 헤더에 대한 제한된 가시성
현재 자격증명은 모델 연결 화면 내에서만 보고 편집할 수 있습니다. AI Skill: 수준에서 자격증명을 지정하는 기능이 고려됩니다.
AWS 인증에 대한 지원 부족
이 릴리스에는 AWS 환경에 호스팅된 모델에 대한 인증을 위한 기본 지원이 포함되어 있지 않습니다. 이 제한 사항은 향후 릴리스에서 해결될 것으로 예상됩니다.
이전 릴리스의 제한 사항
Bot 에이전트 22.60.10 이상 버전의 감사 로그 생성을 위한 종속성

AI 거버넌스 기능의 경우, 자동화 관리자가 관리 > 설정 > AI 데이터 관리 > 데이터 로깅 설정 을 활성화하면, Control Room에서 모든 모델 상호작용의 감사 로그가 성공적으로 기록되도록 호환 가능한 Bot 에이전트 버전을 설치하라는 요청 알림을 받게 됩니다.

AI 의 > AI 거버넌스 > AI 프롬프트 로그AI > AI거버넌스 > 이벤트 로그 Control Room에서 데이터 로그에 액세스하는 GRC 리드, 자동화 리드 및 전문 개발자도 동일한 알림을 받습니다.
주: Bot 에이전트 버전 22.60.10 이상의 사용을 권장합니다.

AI 거버넌스를 활성화하는 역할 및 권한 할당

AI 거버넌스 > AI 프롬프트 로그AI 거버넌스 > 이벤트 로그 탭 목록 보기 페이지의 검색 필드는 다음과 같은 특수 문자가 포함된 항목을 처리할 수 없습니다.

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