AI 가드레일 생성 및 관리

이 주제에서는 Automation 360에서 AI 가드레일을 만드는 방법을 살펴봅니다. AI 가드레일은 AI의 책임 있는 사용을 보장하고 봇 실행 중에 민감한 정보를 보호하는 중요한 안전장치 역할을 합니다.

Control Room에서 가드레일을 생성하려면:

주: 필요한 라이선스를 가진 새로운 고객에 대해 사전 구성된 기본 가드레일이 자동으로 생성됩니다. 이 기본 가드레일은 폴더에 할당할 수 있으며, 이 주제의 지침을 따라 사용자 지정 가드레일을 만들 수 있습니다.

프로시저

  1. Control Room 환경에서 AI > AI 가드레일 로 이동하고 + 을 클릭하여 새 AI 가드레일을 만듭니다.
  2. 가드레일 생성 화면에서 다음 일반 설정을 구성하십시오.
    1. 이름: AI 가드레일을 쉽게 식별할 수 있는 이름을 제공합니다.
    2. 설명(선택 사항): AI 가드레일을 정의하는 간략한 설명을 추가합니다.
    3. 다음을 클릭하여 데이터 마스킹 규칙 섹션으로 이동합니다.
  3. 데이터 마스킹 규칙 섹션에서 모든 Task Bots 및 AI Skill:에 대한 데이터 마스킹 규칙을 설정합니다. 이 규칙을 구성하고 폴더에 할당하여 해당 폴더의 모든 봇이 자동으로 마스킹 동작을 따르도록 할 수 있습니다.
    1. 모든 카테고리 마스킹: 이 옵션을 선택하면 알려진 모든 민감한 데이터 범주 및 유형에 대한 데이터 마스킹이 활성화됩니다. 이 옵션을 선택하면 프롬프트와 모델 응답에서 감지된 모든 민감한 정보를 자동으로 마스킹하여 데이터 보호에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다.
    2. 데이터 처리를 변경할 카테고리와 유형을 선택합니다. 목록에 없는 카테고리와 유형은 기본적으로 마스킹됩니다.: 이 옵션을 선택하면 AI 가드레일 시스템이 민감한 데이터를 처리하는 방법을 사용자 정의할 수 있습니다.
      1. 규칙 생성을 시작하려면 규칙 생성을 클릭합니다.
      2. 민감한 데이터 유형의 범주를 선택합니다.
      3. 카테고리를 선택한 후 다음 유형 중 하나 이상을 선택합니다.
        개인 식별 정보(PII):

        PII는 개인을 식별하는 데 사용할 수 있는 모든 데이터를 포함합니다. 다음 유형이 포함됩니다:

        • 차량 식별 번호
        • 사회보장번호
        • 이메일 주소
        • IP 주소
        • 통합 리소스 위치 지정자
        • 사람
        • 주소
        • 조직
        • 운전면허증 번호
        • 팩스 번호
        • 전화 번호
        • 차량 등록 번호
        • 모두 선택
        지불 카드 업계(PCI):

        PCI 데이터는 다음을 포함한 신용 카드 및 직불 카드와 관련된 정보입니다.

        • 신용 카드 번호
        • 은행 계좌 번호
        • 모두 선택
        보호된 건강 정보(PHI):

        PHI에는 개인을 식별하는 데 사용할 수 있는 건강 관련 데이터가 포함됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 것들이 있습니다.

        • 의료 기록 번호
        • 의료 수혜자 번호
        • 라이선스 번호
        • 사망 날짜
        • 퇴원 날짜
        • 입원 시작일
        • 미디어 접근 제어 번호
        • 보험 번호
        • 의료 계정 번호
        • 생년월일
        • 모두 선택
        주: 프롬프트 내에서 식별된 PII, PHI, PCI와 같은 민감한 엔터티는 비민감성 토큰으로 대체되어 LLM에 노출되지 않도록 마스킹됩니다. 모델 응답을 받을 때 이러한 토큰은 원래 값으로 복원되도록 대체됩니다. 민감한 엔터티와 토큰화된 값은 저장소에 안전하게 저장되며, 30일 동안만 유지됩니다.
      4. 가드레일 동작 선택
        • 마스킹: 민감한 데이터가 토큰화된 값으로 일시적으로 대체되는 가역적인 프로세스입니다. 원본 데이터는 사용자에게 제공되기 전에 LLM의 응답에서 검색되어 복원됩니다.
        • 익명화: 민감한 데이터를 토큰으로 영구적으로 대체하는 불가역적인 프로세스입니다. 원본 데이터는 저장되거나 사용되지 않으며, 사용자에게 응답을 재구성하는 데에도 사용되지 않으므로, 엄격한 데이터 보존 제한이 있는 시나리오에 적합합니다.
        • 허용: 민감한 데이터에 액세스해야 하는 특정 사용 사례의 경우, 데이터를 일반 텍스트로 LLM에 전송하도록 선택할 수 있습니다.
    3. 추가를 클릭합니다.
    4. 다음을 클릭하여 폴더에 할당 섹션으로 이동합니다.
  4. 폴더에 할당 섹션에서 공용 작업 공간에 있는 폴더를 선택합니다. AI 가드레일은 선택한 폴더 내의 모든 Task Bots 및 AI Skill:에 적용됩니다.
    주:
    1. 폴더당 단일 가드레일: 각 폴더에는 하나의 가드레일만 적용할 수 있습니다.
    2. 하위 폴더에 대한 상속: Bots 폴더 내의 상위 폴더에 가드레일이 할당된 경우, 해당 폴더의 모든 하위 폴더는 자동으로 동일한 가드레일을 상속받습니다.
    3. 상위 폴더 선택: AI 가드레일을 할당할 때 Bots 폴더 내의 상위 폴더만 선택할 수 있습니다. 하위 폴더에는 개별적으로 할당할 수 없습니다 AI 가드레일.
  5. 생성을 클릭하여 가드레일 생성을 완료합니다.

    시스템에서 가드레일이 생성되었다는 성공 메시지가 표시됩니다. AI 가드레일 화면으로 이동하면 AI 가드레일 목록이 표시됩니다.

    각 가드레일 옆에 있는 줄임표를 클릭하여 가드레일 보기, 가드레일 편집, 삭제할 수 있습니다. 또한, 표에는 각 가드레일의 할당된 폴더, 마지막 수정 날짜/시간, 수정한 사람이 표시됩니다.

    AI 가드레일 보기, 편집, 삭제

    작업 기능
    가드레일 보기

    가드레일 세부 정보는 가드레일의 요약 보기를 제공합니다.

    일반 설정은 이름, 설명, 데이터 마스킹 및 폴더에 할당 설정을 표시합니다.
    가드레일 편집 가드레일 세부 정보를 편집할 수 있습니다.
    편집 버튼은 자동화 관리자만 사용할 수 있습니다.
    주: AI STUDIO > AI 가드레일 보기 권한이 있는 전문 개발자 및 시민 개발자와 같은 사용자는 AI 가드레일의 세부 정보를 볼 수 있지만 편집할 수는 없습니다.
    삭제

    삭제를 클릭하면 확인을 요청하는 메시지가 표시된 후 가드레일이 삭제됩니다. 삭제를 확정하는 메시지가 표시됩니다.

    가드레일을 삭제하면 삭제된 가드레일을 참조하는 폴더의 모든 AI Skill: 및 자동화에 AI 가드레일이 할당되지 않습니다.

    삭제 버튼은 자동화 관리자만 사용할 수 있습니다.
    주: AI STUDIO > AI 가드레일 보기 권한이 있는 전문 개발자 및 시민 개발자와 같은 사용자는 AI 가드레일의 세부 정보를 볼 수 있지만 삭제할 수는 없습니다.

다음 단계

생성 시, AI 가드레일은 지정된 폴더 내의 모든 자동화에 자동으로 적용됩니다. 이러한 자동화가 실행되면 AI 거버넌스 대시보드는 적용된 데이터 마스킹 기술과 식별된 독성 수준에 대한 통찰력을 제공합니다. 대시보드 로그에는 AI 가드레일에 대한 열도 포함되어 있습니다.