에이전트 상호운용성
- 최종 업데이트2026/02/20
개방형 표준을 통해 개발자와 자동화 관리자는 기업 전체에서 에이전트 상호운용성을 구현할 수 있습니다. 이는 다양한 AI 에이전트와 자동화 시스템이 서로 소통하고, 데이터와 컨텍스트를 공유하며, 여러 플랫폼과 공급업체 전반에서 효율적으로 협업할 수 있음을 의미합니다. 모든 인터페이스에서 자동화 장벽을 제거합니다.
이점
Automation Anywhere AI 에이전트를 타사 에이전트와 연동할 수 있습니다. 이는 다양한 플랫폼에서 원활한 팀워크를 가능하게 합니다. 이러한 방식은 시스템이 고립되는 것을 방지하고, 최신 상태를 유지하며, 특정 벤더에 얽매이지 않고 손쉽게 확장할 수 있도록 도와줍니다.
- Automation Anywhere AI 에이전트, 타사 AI 에이전트, 그리고 엔터프라이즈 시스템 간에 원활한 협업을 지원합니다.
- 맞춤 설정한 지점 간 커넥터를 제거하여 통합 비용을 절감합니다.
- 런타임 시 도구 및 작업의 동적 검색을 지원합니다.
- 호출 전반에 걸쳐 내장된 컨텍스트 연속성을 통해 안정적인 자동화를 제공합니다.
- 중앙 집중식 인증, 로깅 및 액세스 제어를 통해 통합된 거버넌스 및 보안을 제공합니다.
- 유연한 다중 에이전트 워크플로를 위한 조합형 오케스트레이션을 제공합니다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- 도구 살펴보기
- 기능 이해
- 시스템 전반에서 작업 실행
지점간 사용자 정의 통합을 구축하는 대신 MCP는 에이전트가 컨텍스트를 요청하고, 도구를 호출하며, 구조화된 결과를 받을 수 있도록 일관된 계약을 제공합니다.
* OAuth 인증은 현재 미리보기 단계에 있습니다.
MCP는 도구가 어떻게 설명되는지, 입력과 출력이 어떻게 교환되는지, 실행이 어떻게 관리되는지를 정의합니다. 이를 통해 Automation Anywhere AI 에이전트와 타사 AI 에이전트를 포함한 모든 AI 에이전트가 긴밀한 결합 없이 자동화, API, 그리고 엔터프라이즈 워크플로와 안정적으로 상호작용할 수 있습니다.
기업에서는 MCP가 에이전트 상호작용을 위한 제어판 역할을 합니다. 조직이 독립적인 AI 어시스턴트에서 협력적인 다중 에이전트 시스템으로 전환함에 따라, 본 솔루션은 안전한 접근, 정책 적용, 가시성, 그리고 확장성을 제공합니다. 실제로 MCP는 AI 에이전트를 수동적인 보조자에서 실제 비즈니스 프로세스에 적극적으로 참여하는 주체로 전환합니다.
Automation Anywhere의 MCP 인바운드 상호작용은 PRE(프로세스 추론 엔진)에 의해 지원됩니다. 프로세스 추론 엔진 및 generative AI 항목을 참조하십시오. PRE는 모든 Automation Anywhere 자동화, 프로세스, API 작업, 그리고 AI 에이전트에 대해 깊이 있게 이해하고 있습니다. PRE는 이러한 항목들의 본질, 그리고 수행할 수 있는 작업에 대해 알고 있습니다. 사용자가 타사 AI 어시스턴트에서 MCP 인바운드 도구 사용을 요청할 때, Automation Anywhere의 PRE는 사용자의 의도와 요청의 맥락을 이해합니다. 그런 다음 이를 Automation Anywhere 리포지토리에 있는 고유한 자동화와 매칭합니다.
인바운드 연결을 통해 Automation Anywhere는 타사 AI 에이전트 및 타사 AI 어시스턴트로부터 요청을 수신합니다.
사용 가능
라이선스 유형에 따라 다음과 같은 에이전트 상호운용성 기능을 사용할 수 있습니다.
- 기본 플랫폼 라이선스는 핵심 에이전트 상호 운용성을 제공합니다. 이를 통해 타사 AI 어시스턴트가 MCP 인바운드를 사용하여 Automation Anywhere 자동화를 트리거할 수 있습니다. 이는 고객이 최소한의 설정만으로 외부 AI 에이전트를 기존 자동화에 연결할 수 있도록 지원합니다.
- 엔터프라이즈 플랫폼 라이선스에는 기본 라이선스의 모든 기능과 PRE 통합과 같은 고급 상호 운용성 기능이 포함되어 있습니다. PRE는 자동화 및 해당 입력 및 출력 변수에 대한 설명을 사람과 에이전트 모두가 읽을 수 있도록 자동으로 생성합니다. 이로 인해 MCP 도구를 더 쉽게 찾을 수 있으며, 타사 AI 에이전트가 자동화의 기능, 필요한 입력 값, 반환되는 출력 값을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이로 인해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 에이전트 상호 작용이 이루어집니다.
- 엔터프라이즈 고객은 DiscoverAutomation과 같은 사전 정의된 MCP 도구에도 액세스할 수 있습니다. 이 도구들은 MCP 클라이언트의 권한 있는 사용자가 Automation Anywhere 저장소에서 자동화 항목을 직접 에이전트 연결을 생성하지 않고도 탐색하고 접근할 수 있도록 하여 온보딩을 간소화하고 에이전트와 자동화 간의 도입을 가속화합니다.
기존의 API와 MCP 인바운드 비교
| 기능 | 기존 API | MCP 인바운드 |
|---|---|---|
| 도구 탐색 | 정적이고 사전에 정의됨; 에이전트가 엔드포인트와 매개변수를 사전에 알아야 함 | 동적 런타임 탐색; 에이전트가 런타임 중에 기능을 자동으로 탐지함 |
| 소개 | 수동 관리 | 자동 연속성; 호출 전반에 걸쳐 컨텍스트 연속성 및 거버넌스 유지 |
| 오케스트레이션 | 외부, 취약함; 예상치 못한 입력에 API가 쉽게 중단됨 | 내장 및 조합형 |
| 벤더 지원 | 특정 벤더에 종속됨 | 여러 벤더와 호환됨, 개방형 |
| 보안 | 분산됨 | 중앙 집중식 거버넌스 |