Control Room에서 표준 양식 추출 모델을 생성합니다.
전제 조건
- Control Room에 Document Automation(페이지 수) 제품 라이선스가 있는지 확인하십시오. 라이선스에 대한 자세한 정보는 Document Automation의 라이선스 이해 항목을 참조하십시오.
- 이 태스크를 완료하려면 AAE_IQ Bot Admin 또는 AAE_IQ Bot Services 역할이 있어야 합니다.
- 5~15개의 교육 문서를 식별합니다.
- 템플릿 기반 교육의 경우 표준 양식 문서 유형의 최대 제한은 157286400 바이트입니다.
프로시저
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Control Room에서 로 이동한 후 모델 생성을 클릭합니다.
프로젝트 창이 새 탭에서 열립니다.
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프로젝트 생성을 클릭합니다.
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프로젝트의 이름을 입력하고 찾아보기를 클릭하여 추출 모델을 트레이닝할 문서를 업로드한 후 생성을 클릭합니다.
- 필드 태그를 정의합니다.
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화면 오른쪽 상단의 더하기(+) 아이콘을 클릭하고 필드를 선택합니다.
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태그의 이름을 입력하고 Enter를 선택합니다. 예를 들면,
Invoice Number
또는 Invoice Date
라 입력합니다.
주: 각 필드 태그와 해당 위치 태그는 고유한 색상이 할당되므로 데이터를 시각적으로 구별하거나 확인할 때 쉽게 연결할 수 있습니다. 필드 태그를 클릭하면 문서에서 해당 위치 태그가 강조 표시됩니다.
- 다음과 같이 테이블 태그를 정의합니다.
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화면 오른쪽 상단의 더하기(+) 아이콘을 클릭하고 테이블을 선택합니다.
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테이블의 이름을 입력하고 만들기를 클릭합니다.
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테이블 내의 각 열에 대해 열 이름을 선택하고 다음 작업 중 하나를 수행하십시오.
- 열 이름 변경: 열 이름을 바꾸려면 이 옵션을 선택하고 Enter를 선택하여 이름을 변경합니다.
- 열 삽입: 선택한 열 뒤에 열을 삽입하려면 이 옵션을 선택합니다.
- 열 삭제: 선택한 열을 삭제하려면 이 옵션을 선택합니다.
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열 세부 정보를 업데이트합니다.
- 옵션:
행을 더 추가하려면 더하기(+) 아이콘을 클릭합니다.
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테이블 보기를 종료하려면 화면 오른쪽 상단의 닫기(X) 버튼을 클릭합니다.
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화면의 왼쪽 상단 모서리에 있는 영역 옵션을 클릭하고 각 필드의 데이터 위치를 정의합니다.
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양식 필드의 경우 추출할 데이터의 위치를 강조 표시하고 목록에서 해당 필드 이름을 선택합니다.
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테이블의 각 셀에서 추출할 데이터의 위치를 강조 표시한 다음 해당 셀을 선택합니다. 테이블 보기를 종료하려면 화면 오른쪽 상단의 닫기(X) 버튼을 클릭합니다.
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다음 문서를 선택하고 단계를 반복하여 양식 및 테이블 필드의 위치를 정의합니다.
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트레이닝 아이콘을 클릭한 후 모델 이름을 입력합니다.
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다음 모델 중 하나를 선택합니다.
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학습을 클릭하십시오.
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분석 아이콘을 클릭하고 파일 찾아보기를 클릭한 다음, 원하는 문서를 선택하고 분석 실행을 클릭하여 추출 모델을 테스트합니다.
주: 현재
Automation 360 v.29에서는
Azure AI Document Intelligence v.3.0에서만 새 모델을 생성하고 교육할 수 있습니다.
Azure AI Document Intelligence v.2.1을 사용 중인 경우 아래 단계에 따라
Azure AI Document Intelligence v.3.0으로 업데이트해야 합니다.
- 프로젝트를 여십시오.
- 트레이닝 아이콘을 클릭합니다.
- 학습을 클릭하십시오. 해당 모델은 Azure AI Document Intelligence v.3.0에서 생성됩니다.