자동화 및 generative AI
- 최종 업데이트2025/07/21
자동화 및 generative AI
Automation Anywhere은 AI 개발 및 배포의 모든 측면에서 투명성, 공정성, 책임을 증진하려는 노력의 일환으로 책임 있는 AI 관행을 채택했습니다.
자세히 알아보기: 책임 있는 AI 관행 .
AI Agent Studio
AI Agent Studio는 생성형 AI 기본 모델 선택, 모델과 교환되는 데이터에 대한 가시성, 수신된 응답의 정확성 등과 관련하여 직면한 문제를 해결하여 조직이 손쉽게 지능형 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 최신 생성형 AI 기반 자동화 제품입니다.
AI Agent Studio 항목을 참조하십시오.
Model connections를 사용하면 Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI 등과 같은 공급업체의 다양한 기본 모델을 쉽게 실험하여 자동화 내에서 성능을 측정하고 필요에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. 재사용 가능한 기술을 빌드하고 공유하여 개발자가 기본 모델과 자동화를 쉽게 통합할 수 있도록 지원하고, Automation 360 Control Room에 내장된 경험을 통해 개발자의 역량을 강화합니다.
모델 연결 자세히 알아보기.
Automation Anywhere 검색 증강 생성(RAG) 기능은 Grounded by Enterprise Knowledge Model connections을 생성하여 Enterprise Knowledge 기반에서 참조한 정확하고 문맥적으로 적절한 정보를 생성합니다. RAG는 LLM을 특정 관련성 있는 정보에 그라운딩함으로써 AI가 생성한 응답이 정확하고 최신 상태를 반영하며 조직의 고유한 요구에 부합하도록 보장합니다.
자세히 알아보기: Automation Anywhere Enterprise Knowledge
AI Governance를 사용하여 규정 준수 및 규제 요건을 충족하기 위해 승인된 모델만 자동화에 사용되도록 거버넌스를 강화할 수 있습니다. 강력한 모니터링 및 감사를 통해 자동화 실행 중에 모델과 교환되는 데이터의 무결성을 유지합니다.
AI Governance 자세히 알아보기.
Autopilot
Autopilot는 비즈니스 프로세스 설명을 사용 가능한 Automation Anywhere 자동화 코드로 변환하는 생성형 AI 기반 기능입니다. 엔터프라이즈에 맞게 조정된 AI 모델, 전문화된 프롬프트, 그리고 Automation Anywhere 자동화 코드에 대한 심층적인 지식을 활용하여, Autopilot는 코드, 구조 및 명령이 포함된 자동화 개요를 생성합니다. BPMN 파일 또는 Process Discovery PDD의 비즈니스 프로세스 설명을 활용함으로써, Autopilot는 자동화 개발을 가속화하고, 자동화 기회를 늘리며, 개발 시간을 단축하여 개발자들이 효율적인 자동화를 신속하게 만들 수 있도록 지원합니다.
자세히 알아보기: Autopilot.
Automation Co-Pilot을 활용한 Conversational automation
대화형 자동화는 사용자가 시스템과 평이한 언어로 소통할 수 있게 하여, 기술 전문 지식이 필요하지 않게 함으로써 기업의 상호 작용 방식을 변화시킵니다. AI, NLP, RAG(검색 증강 생성) 기능으로 기업 데이터에 기반한, 정확하고 상황에 맞는 응답을 제공합니다. 사용자는 하나의 통합 대화형 인터페이스를 통해 역할별 자동화를 찾고 실행하며, 정보를 검색하고, 워크플로를 트리거할 수 있습니다. Salesforce, SAP, Workday와 같은 앱에 내장되어 일상 업무를 간소화하고 생산성을 높입니다. 프롬프트 제안 및 휴먼인더루프 협업과 같은 기능은 사용 편의성과 효율성을 더욱 향상시킵니다.
자세히 알아보기: Automation Co-Pilot의 대화형 자동화.
Co-Pilot for Automators
Co-Pilot for Automators은 온디맨드 지능형 자동화 어시스턴트입니다. 개발자는 자동화를 만들고 업데이트하기 위해 Co-Pilot for Automators에 대한 목표를 자연어로 설명하여 자동화 구축 속도를 높일 수 있습니다.
자세히 알아보기: Co-Pilot for Automators.
다음 작업 제안
generative AI 기반 기능인 다음 작업 제안은 조직에서 자동화 개발을 가속화하여 더 높은 수준의 생산성을 달성하고 자동화를 쉽게 구축할 수 있도록 도와줍니다.
개발자는 다음 작업 제안을 사용하여 다음에 수행할 수 있는 단계에 대한 실시간 제안을 받아 자동화 구축 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
자세히 알아보기: 다음 작업 제안.
Generative Recorder
웹 애플리케이션이 변경되거나 동적 UI 요소가 존재할 경우 이등 항목을 사용하는 자동화가 안정적으로 작동하지 않을 수 있습니다. Recorder actions이 런타임에 UI 요소를 찾지 못할 수 있기 때문에 실패할 수 있습니다. 새로운 Generative Recorder 폴백 메커니즘을 사용하면 이러한 동적 웹 페이지를 보다 안정적으로 자동화할 수 있습니다.
자세히 알아보기: Generative Recorder.
generative AI를 사용하여 문서 추출
Document Automation은 중요한 비즈니스 정보를 처리하는 선도적인 기술입니다. 생성형 AI의 이제 강력한 성능으로 업무 흐름 중에 모든 비정형 문서 유형에서 데이터를 수집, 파악, 추출할 수 있습니다. 과거에는 프로세스 자동화를 위해 데이터를 추출하기 어렵고 비용이 많이 들었지만, 이 기능을 통해 새로운 데이터의 세계가 열렸습니다.
Generative AI 패키지
하이퍼스케일러 LLM이 기본적으로 통합되어 있는 새로운 generative AI 패키지를 사용하여 자동화를 쉽게 구축할 수 있습니다. 지원되는 LLM에는 Google Vertex AI, Azure OpenAI 및 OpenAI 등이 있습니다.
자세히 알아보기: Generative AI 패키지.
Automation Co-Pilot for Business Users
generative AI로 구동되는 온디맨드 지능형 자동화 어시스턴트입니다. 모든 비즈니스 애플리케이션에 내장된 Automation Co-Pilot은 지식 근로자와 고객 서비스 에이전트가 이메일 처리, 애플리케이션 요약, 보고서 생성 등 일상적인 비즈니스 작업을 빠르게 처리할 수 있도록 도와줍니다.
자세히 알아보기: Automation Co-Pilot for Business Users.
다음 동영상에서 generative AI를 자동화 플랫폼에 적용하는 방법을 확인하십시오.