자동화 및 생성형 AI
- 최종 업데이트2024/07/01
자동화 및 생성형 AI
생성형 AI와 자동화를 결합하면 비즈니스의 각 시스템, 팀, 프로세스 전체의 생산성을 높일 수 있습니다.
AI Agent Studio
AI Agent Studio는 생성형 AI 기본 모델 선택, 모델과 교환되는 데이터에 대한 가시성, 수신된 응답의 정확성 등과 관련하여 직면한 문제를 해결하여 조직이 손쉽게 지능형 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 최신 생성형 AI 기반 자동화 제품입니다.
AI Agent Studio 항목을 참조하십시오.
AI 도구를 사용하면 Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI 등과 같은 공급업체의 다양한 기본 모델을 쉽게 실험하여 자동화 내에서 성능을 측정하고 필요에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. 재사용 가능한 프롬프트 템플릿을 빌드하고 공유하여 개발자가 기본 모델과 자동화를 쉽게 통합할 수 있도록 지원하고, Automation 360 Control Room에 내장된 경험을 통해 개발자의 역량을 강화합니다.
자세히 알아보기: AI 도구
AI 거버넌스를 사용하여 규정 준수 및 규제 요건을 충족하기 위해 승인된 모델만 자동화에 사용되도록 거버넌스를 강화할 수 있습니다. 강력한 모니터링 및 감사를 통해 자동화 실행 중에 모델과 교환되는 데이터의 무결성을 유지합니다.
자세히 알아보기: AI 거버넌스
Automator용 Co-Pilot
Automator용 Co-Pilot은 온디맨드 지능형 자동화 어시스턴트입니다. 개발자는 자동화를 만들고 업데이트하기 위해 Automator용 Co-Pilot에 대한 목표를 자연어로 설명하여 자동화 구축 속도를 높일 수 있습니다.
자세히 알아보기: Automator용 Co-Pilot.
다음 작업 제안
생성형 AI 기반 기능인 다음 작업 제안은 조직에서 자동화 개발을 가속화하여 더 높은 수준의 생산성을 달성하고 자동화를 쉽게 구축할 수 있도록 도와줍니다.
개발자는 다음 작업 제안을 사용하여 다음에 수행할 수 있는 단계에 대한 실시간 제안을 받아 자동화 구축 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
자세히 알아보기: 다음 작업 제안.
생성형 레코더
웹 애플리케이션이 변경되거나 동적 UI 요소가 존재할 경우 이등 항목을 사용하는 자동화가 안정적으로 작동하지 않을 수 있습니다. 레코더 작업이 런타임에 UI 요소를 찾지 못할 수 있기 때문에 실패할 수 있습니다. 새로운 생성형 레코더 폴백 메커니즘을 사용하면 이러한 동적 웹 페이지를 보다 안정적으로 자동화할 수 있습니다.
자세히 알아보기: 생성형 레코더.
생성형 AI를 사용하여 문서 추출
Document Automation은 중요한 비즈니스 정보를 처리하는 선도적인 기술입니다. 생성형 AI의 이제 강력한 성능으로 업무 흐름 중에 모든 비정형 문서 유형에서 데이터를 수집, 파악, 추출할 수 있습니다. 과거에는 프로세스 자동화를 위해 데이터를 추출하기 어렵고 비용이 많이 들었지만, 이 기능을 통해 새로운 데이터의 세계가 열렸습니다.
자세히 알아보기: Document Automation - 생성형 AI를 사용한 데이터 추출.
생성형 AI 패키지
하이퍼스케일러 LLM이 기본적으로 통합되어 있는 새로운 생성형 AI 패키지를 사용하여 자동화를 쉽게 구축할 수 있습니다. 지원되는 LLM에는 Google Vertex AI, Azure OpenAI 및 OpenAI 등이 있습니다.
자세히 알아보기: Generative AI 패키지.
비즈니스 유저용 Automation Co-Pilot
생성형 AI로 구동되는 온디맨드 지능형 자동화 어시스턴트입니다. 모든 비즈니스 애플리케이션에 내장된 Automation Co-Pilot은 지식 근로자와 고객 서비스 에이전트가 이메일 처리, 애플리케이션 요약, 보고서 생성 등 일상적인 비즈니스 작업을 빠르게 처리할 수 있도록 도와줍니다.
자세히 알아보기: 비즈니스 유저용 Automation Co-Pilot.
다음 동영상에서 생성형 AI를 자동화 플랫폼에 적용하는 방법을 확인하십시오.