AI 거버넌스 대시보드
- 최종 업데이트2024/11/07
AI 거버넌스 대시보드
AI 거버넌스 대시보드에서 시각적으로 통합된 집계 데이터를 통해 자동화 생성 및 실행 중에 생성형 AI의 사용을 추적, 모니터링 및 관리합니다.
개요
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AI 모델을 활용한 최고의 자동화 실행:
위험 및 규정 준수 보고에 중점을 두고, 조직의 자동화에서 AI 사용에 대한 포괄적인 이해를 확보하십시오. 가장 자주 실행되는 AI 기반 자동화와 관련된 위험에 대한 인사이트를 제공합니다.
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하이퍼스케일러 공급업체에서 가장 많이 사용되는 모델:
사용 중인 AI 모델을 추적하고 모니터링하여 규정을 준수하지 않는 모델을 식별하고, 자동화 내에서 위험 및 규정 준수 관리를 간소화합니다.
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가장 많이 사용되는 모델의 토큰 소비:
토큰을 가장 많이 소비하는 자동화를 시각화합니다.
설계 또는 실행 단계에서 AI 모델을 사용하는 각 자동화 상호 작용을 면밀히 조사하여 모델 성능을 관찰하고, 더 높은 성능이 필요한 모델의 사용을 검증하고 촉진하기 위한 정보에 입각한 결정을 내립니다. 유스케이스에 따라 덜 효율적인 모델의 사용을 중단하여 시간과 비용을 절약하십시오.
대시보드 데이터는 모델 사용, 성능 및 관련 측정 항목에 대한 분석을 제공하여 모델의 토큰 소비를 모니터링해예측 비용을 최적화할 수 있도록 합니다.
또한, 조직 내에서 공유하거나 내부 규정 준수 감사를 위해 대시보드에서 직접 보고서를 다운로드할 수 있습니다.
ACC(Automation Command Center)는 5분마다 데이터를 업데이트하고 새로 고칩니다. 그러나 Control Room 새로 고침을 완료한 후 집계된 데이터가 롤업되는 데 15~20분이 소요됩니다.
AI 거버넌스 대시보드는 ACC(Automation Command Center)의 구성 요소입니다.
ACC(Automation Command Center)의 기능에 대해 알아보려면 자동화 명령 센터 항목을 참조하십시오.
사용자 및 권한
GRC 리드, 자동화 리드 및 전문 개발자는 AI 거버넌스 대시보드에 액세스할 수 있습니다. 자동화 관리자는 페르소나에 대한 권한을 부여할 것입니다.
이점
- AI를 사용하여 주요 자동화를 추적하고, 모든 자동화에서 AI의 범위와 활용도를 이해합니다. 이는 효과적인 위험 평가 및 규정 준수 보고를 지원합니다. 가장 자주 실행되는 AI 기반 자동화와 관련된 위험을 식별하고 보고하여 더 나은 위험 관리를 실현합니다.
- 가장 많이 사용되는 모델의 활용도를 모니터링하여 규정을 준수하지 않는 모델을 식별하고 추적함으로써, 시기적절한 완화를 통해 사고 및 위험 관리를 간소화합니다.
- AI를 사용하여 자동화를 개발하는 동안 승인되고 검증된 모델의 사용을 규제합니다. 각 모델 상호작용, AI Skill: 프롬프트 및 모델 응답을 자세히 살펴보면 사용 패턴을 분석하는 데 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 모델 최적화를 위해 가장 많이 소비되는 자동화에 대한 토큰 소비를 시각화합니다.
- 대시보드에서 보고서를 다운로드하여 전사적으로 데이터 및 분석를 공유합니다.
사용 가능
AI 거버넌스 분석 대시보드 기능을 사용하려면 엔터프라이즈 플랫폼 라이선스가 필요합니다.
엔터프라이즈 플랫폼 라이선스에 대한 자세한 내용은 엔터프라이즈 플랫폼 항목을 참조하십시오.