Document Automation v.38 릴리스

Document Automation v.38 릴리스에서 나온 새로운 기능과 수정 사항 및 제한 사항을 확인해보십시오.

새로운 기능

적응형 검색 쿼리

수천 가지 형식 전반에서 레이아웃 변동성에 따라 자동으로 적응하고, 실행 시점에 올바른 쿼리를 동적으로 적용합니다. 사용자는 단일 학습 인스턴스 내에서 유사한 레이아웃을 가진 문서에 대해 특정 검색 쿼리를 테스트하고 정의할 수 있어, 다양한 문서 형식에 대한 데이터 추출 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

적응형 검색 쿼리 기능은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
  • 클러스터 수준에서 검색 쿼리를 테스트하고 검증합니다.
  • 하나의 학습 인스턴스 내에서 여러 클러스터에 대해 동일한 필드에 서로 다른 검색 쿼리를 정의합니다.
  • 검증된 클러스터별 쿼리를 프로덕션으로 승격하여 견고하고 일관된 추출 성능을 제공합니다.
  • 하나로 통합된 학습 인스턴스 내에서 수동 쿼리 조정을 최소화하고 다양한 문서 형식 전반에서 추출 정확도를 향상시킵니다.

적응형 검색 쿼리

표준 양식에서 Azure AI Document Intelligence 버전 4.0 지원(서비스 클라우드 케이스 ID: 02166473)

이제 Document Automation에서 Azure AI Document Intelligence 버전 4.0을 사용하여 맞춤형 모델을 만들 수 있습니다. 새로운 기능에는 향상된 사용자 정의 모델, 데이터 추출 정확도 향상, 그리고 서명 감지가 포함됩니다.

Control Room에는 다음 기능이 포함됩니다.

  • 이제 모델 페이지에는 각 Azure AI Document Intelligence 모델을 생성하는 데 사용된 버전 번호가 표시됩니다.
  • 서명 감지 지원이 도입되어 문서에서 손글씨 및 디지털 서명을 식별할 수 있습니다. 이는 서명 검증이 필요한 워크플로에서 자동화 정확성을 향상시킵니다.

표준 양식에 대한 학습 인스턴스 생성 | Document Automation의 유효성 검사 규칙

Automation Anywhere 사용자 정의 공급자에서 새 언어 지원

이제 Automation Anywhere(사용자 정의) 공급자와 ABBY OCR 또는 Google Vision OCR 공급자를 사용할 때 사용자 정의 문서 유형에 대해 다음 언어로 문서를 처리할 수 있습니다.

  • 체코
  • 덴마크어
  • 핀란드어
  • 노르웨이어
  • 슬로바키아어
  • 스웨덴어

Document Automation에서 지원되는 언어

수정 사항

사용자에게 대화형 Automation Co-Pilot 사용자 라이선스가 할당되면, 이제 Document Automation의 공용 학습 인스턴스에서 문서를 처리할 수 있습니다.
Automation Co-Pilot 유효성 검사기에서 자동 채우기 옵션이 이제 정상적으로 작동합니다.

이전에는 특정 시나리오에서 이 옵션이 예상대로 작동하지 않았습니다.
이제 학습 인스턴스에 대해 문서를 오류 없이 업로드하고 처리할 수 있습니다.

이전에는 특정 시나리오에서 오류가 표시되었습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 02135184, 02135889, 02154359
이제 동일한 문서를 연속적으로 오류 없이 처리할 수 있습니다.

이전에는 특정 시나리오에서 검증기에 오류가 표시되었습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 02187660
이제 표준 양식 모델을 생성해도 성능 문제를 겪지 않습니다.

이전에는 특정 시나리오에서 사용자가 성능 문제를 경험했습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 02219164
표준 양식 뉴럴 모델을 사용하여 문서를 학습한 후, 분석 실행 옵션이 테스트 문서에서 적절한 정보를 추출합니다.

이전에는 특정 필드에 대해 데이터가 추출되지 않았습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 02185363, 02185363

테스트 모드의 버전 기록에 있는 검증 피드백 필드에는 사용자가 검증한 필드만 표시됩니다.

이전에는 생성형 AI를 사용하여 추출된 필드가 검증 피드백 필드에 표시되었습니다.
테스트 모드가 활성화되어 있고 학습 인스턴스에 대한 검증 피드백이 비활성화된 경우, 테스트 모드에서 처리된 문서의 클러스터 ID가 이제 올바르게 표시됩니다.

이전에는 이러한 시나리오에서 처리된 문서에 잘못된 클러스터 ID가 표시되었습니다.

제한 사항

학습 인스턴스의 필드나 문서 규칙에 잘못된 정규식 패턴을 추가한 상태에서 문서를 처리하면, 데이터 추출이 실패합니다.

해결 방법: 정규식 패턴을 필드 및 문서 규칙에 추가하기 전에 먼저 유효성을 검사한 후, 문서를 처리하십시오.
클라우드-샌드박스의 적응형 검색 쿼리 기능을 사용할 때, 필드에 대한 사용자 정의 쿼리를 추가하고, 사용자 정의 쿼리를 사용하여 문서를 처리한 다음, 사용자 정의 쿼리를 보기 위해 검색 쿼리 옵션을 열면 오류가 표시됩니다.
검증 대기 중인 문서가 있는 상태에서 v.38 릴리스로 업데이트하면, 대기열에서 첫 번째 문서를 검증한 후 제출 버튼을 클릭했을 때 오류가 표시됩니다.

해결 방법: 다음 해결 방법 중 하나를 수행합니다.
기존 프로젝트에 새 필드를 추가한 후 새 모델을 생성하면 표준 양식에서 모델 학습 중 오류가 발생합니다.

해결 방법: 새 프로젝트를 생성하기 전에 프로젝트 페이지를 새로 고침하십시오. 페이지를 새로 고치지 않고 프로젝트 페이지를 생성하다가 오류가 발생하면, 프로젝트 페이지를 다시 로드한 후 새 프로젝트를 생성하고 학습을 다시 시작하십시오. 기존의 학습 인스턴스, 프로젝트 및 모델에는 영향을 주지 않습니다.
이전 릴리스의 제한 사항
사용자 정의 테이블을 생성할 때 사용자 정의 테이블 이름에 일본어, 한국어 또는 중국어를 사용할 수 없습니다.
학습 인스턴스를 버전 기록에서 이전 버전으로 복원하고 문서를 다시 처리하면 문서 업로드 횟수가 증가합니다.
테스트 모드에서는 파일 이름이 75자 이상인 문서를 처리할 때, 해당 문서의 재처리 시간이 개선된 것이 보이지 않을 수 있습니다.
관리자 설정에서 OCR 공급자를 비활성화했고 Control Room에 대해 영어가 아닌 다른 언어를 사용하는 경우, 다음 시나리오에서 영어로 OCR 공급자 설정을 활성화하라는 오류가 표시됩니다.
  • OCR 공급자를 사용하는 학습 인스턴스를 생성하는 경우
  • 기존 학습 인스턴스의 OCR 공급자를 변경하는 경우
문서 추출 패키지에서 문서 분류기 작업(Classify, Classify 문서, Train Classifier) 및 데이터 추출 작업을 봇에서 함께 사용할 때, 봇이 실행되지 않습니다.

해결 방법: 문서 분류기 패키지의 작업 및 문서 추출 패키지의 데이터 추출 작업을 사용할 때는 별도의 Bot을 생성해야 합니다. 이러한 Bot을 순서대로 실행해야 하는 경우, 이러한 Bot을 Automation Co-Pilot 프로세스에 포함시키십시오.
Document Automation에서 구성된 타사 파서를 사용하는 학습 인스턴스를 복사하고 복사된 학습 인스턴스를 사용하여 문서를 처리하면 데이터 추출이 실패합니다.
사용자가 사용자 정의 프로세스 학습 인스턴스에서 문서를 처리할 때, 추출 후 유효성 검사 문서 수가 업데이트되지 않습니다. 또한 사용자가 문서를 제출하면 유효성 검사 문서 수가 음수 값으로 업데이트됩니다.
Automation Co-Pilot 관리자 권한이 있는 사용자가 할당되거나 요청되어 보류 중이거나 완료 상태인 Document Automation 태스크를 볼 수 없습니다.
IQ Bot Pre-processor 패키지 작업을 사용하고 출력 폴더 경로에 일본어 문자가 포함되어 있는 경우, 문서를 처리할 때 오류가 표시됩니다.

해결 방법: 일본어 문자가 포함되지 않은 폴더 경로에 출력 폴더를 만들고 출력 폴더 경로 필드에 경로를 입력합니다.

인터페이스 업데이트

Document Automation
적응형 검색 쿼리 기능을 사용하여 단일 학습 인스턴스 내에서 유사한 레이아웃을 가진 문서에 대해 특정 검색 쿼리를 테스트하고 정의함으로써, 다양한 문서 형식에 대한 데이터 추출 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

적응형 검색 쿼리 옵션

적응형 검색 쿼리