Co-Pilot for AutomatorsOn-Premises 고객 및 LLM 지원을 위해 프라이빗 클라우드를 사용하려는 모든 분들을 위해 제공됩니다.

사전 탑승

이 절차를 시작하기 전에 Google Gemini 계정 서비스 JSON 파일을 AWS Systems Manager(SSM)에 입력하십시오. 나중에 자격증명 필드에서 사용할 수 있도록 파일 경로를 기록합니다.
{
	"type": "service_account",
	"project_id": "gcp-example-test",
	"private_key_id": "xxxxxxxx",
	"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----XXXXXXX-----END PRIVATE KEY-----",
	"client_email": "me@email.com",
	"client_id": "123456789",
	"auth_uri": "https://accounts.google.com/",
	"token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
	"auth_provider_xxxx": "https://www.googleapis.com/xxxx",
	"client_xxxx_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/xxxx.xxx.gserviceaccount.com",
	"universe_domain": "googleapis.com"
}

Co-PilotOn-Premises 버전에 설치하려면 서비스 절차에 따라 프라이빗 클라우드를 설정하십시오. AWS 프라이빗 클라우드의 Automation Anywhere Cloud Service 항목을 참조하십시오.

이 상위 절차에서는 스택을 생성할 때 선택 사항 매개변수 섹션에서 generative AI 서비스를 구성할 수 있는 기회가 있습니다. Creating CloudFormation stack 항목을 참조하십시오.

서비스 활성화


이미지는 사용자가 생성형 AI를 활성화할 수 있는 정확한 필드를 안내합니다.

5단계의 i 하위 단계에서 이 매개변수를 true로 설정하면 Co-Pilot을 포함한 generative AI 서비스에 대한 구성 옵션이 제공됩니다. 필요한 매개변수는 조직 서비스 및 프로토콜에서 제공되어야 합니다.

LLM 매개변수 설정

Co-Pilot 서비스의 구성은 Genauto로 표시된 섹션에 있습니다. 기존 Google 계정의 세부 정보를 사용합니다.
주: 현재 모델은 Google Gemini로 제한되어 있습니다.

이미지는 사용자가 Google Gemini를 구성할 필드를 안내합니다.
  1. genautoGlocation 필드에 Google Gemini의 API 엔드포인트를 입력합니다.
  2. GenautoGooglePrimary Model에 모델 버전을 입력합니다.
  3. GenautoGoogleApplicationCredentials에 자격증명 입력
    주: 서비스 계정 JSON 파일의 위치입니다.

모든 매개변수가 설정되면 설치 프로그램을 실행하여 가상 클라우드 설정을 완료합니다.