generative AI 프롬프트에 프롬프트 태그 사용
- 최종 업데이트2025/08/11
generative AI 프롬프트에 프롬프트 태그 사용
generative AI 프롬프트의 프롬프트 태그는 Document Extraction 엔진이 복잡한 레이아웃에서 데이터를 정확하게 추출할 수 있도록 특정 추출 로직을 지원하는 데 사용됩니다.
복잡한 프롬프트를 사용하여 구체적인 정보를 추출할 필요가 없는 특정 시나리오에서는 프롬프트 태그를 사용하는 것이 유용할 수 있습니다.
v.37 릴리스부터, 프롬프트를 추가할 때 프롬프트 태그를 선택하여 태그를 자동으로 추가할 수 있습니다. 태그를 수동으로 추가하지 않아도 됩니다.이전에 프롬프트 태그를 수동으로 추가했다면, 태그는 예상대로 계속 작동할 것입니다.
이점
generative AI 프롬프트에 프롬프트 태그를 사용하여 데이터를 추출하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 향상된 효율성: 프롬프트 태그를 사용하여 별도로 감지 가능한 테이블과 지정된 테이블에서 정보를 쉽게 추출할 수 있습니다.
- 미리 정의된 프롬프트 태그: 이 태그는 연결된 테이블, 서명, 필드 관계와 같은 복잡한 시나리오에서 데이터 추출을 처리하기 위해 특별히 도입되었습니다.
프롬프트 태그 지원 매트릭스
다음 테이블은 Document Automation에서 지원되는 프롬프트 태그 목록을 제공합니다.
| 프롬프트 태그 | 설명 | 프롬프트 태그 사용 위치 | 예시 프롬프트 | 지원되는 패키지 버전 |
|---|---|---|---|---|
| GenAIVisionPlus | 이 태그를 사용하여 Document Extraction 엔진에 고급 비전 기반 generative AI 모델을 사용하도록 지시하면, 첫 페이지에만 헤더가 있는 여러 페이지에 걸친 테이블, 테이블 안의 테이블, 구조가 명확하지 않은 테이블 등에서 더 나은 데이터를 추출할 수 있습니다. 주: 이 프롬프트 태그를 사용하면 처리 시간에 영향을 줄 수 있습니다.
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다음 프롬프트는 고급 비전 기반 generative AI 모델을 사용하여 첫 페이지에만 헤더가 있는 여러 페이지의 테이블이 포함된 문서에서 제품 정보를 추출합니다.
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3.37.4 |
| GenAIVision | 이 태그를 사용하면 Document Extraction 엔진에 데이터 추출을 위한 비전 기반 generative AI 모델을 사용하도록 지시할 수 있습니다. 이 태그는 연결된 테이블, 여러 페이지에 걸친 테이블, 중첩된 테이블, 병합된 셀과 같은 복잡한 시나리오에서 데이터를 추출하는 데 특히 유용합니다. 주: 비전 기반 generative AI 모델은 비정형 문서 유형의 양식 필드에 대해 지원되지 않습니다.
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3.35.14 |
| LinkingField | 이 태그를 사용하면 Document Extraction 엔진에 테이블 필드를 사용하여 별도로 감지 가능한 테이블을 연결하도록 지시할 수 있습니다. 이 태그를 추가하면 연결 필드에 대한 새 열이 출력 파일에 생성됩니다. |
테이블 항목 |
다음 프롬프트는 비전 기반 generative AI 모델을 사용하여 환자 정보가 포함된 각 환자에 대한 별도의 표가 있는 문서에서 환자 이름을 추출합니다. 이 경우, 환자 이름은 출력 파일의 별도 열에 추출됩니다.
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3.35.14 |
| TableIdentifier *테이블 제목* | 이 태그를 사용하면 Document Extraction 엔진에 특정 테이블을 구별하도록 지정할 수 있습니다. 테이블 제목은 학습 인스턴스에 정의된 테이블 이름이 아니라 추출할 문서에 정의된 대로입니다. | 테이블 프롬프트 |
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3.35.14 |
추가 리소스
자세히 알아보고 예시를 보려면 Automation Anywhere University: RPA Training and Certification (A-People login required)에서 비전 기반 Generative AI 데이터 추출 과정을 검색하십시오.