AI21 Labs Chat AI 작업

AI21 Labs Chat AI 작업은 자동화를 Amazon Bedrock AI21 Labs 채팅 AI 기능에 연결합니다. 이러한 작업을 사용하면 자동화가 자연스럽고 유익하며 컨텍스트를 인식하는 대화를 사용자와 나눌 수 있으며 더 맞춤화되고 매력적인 자동화 경험을 제공하게 됩니다.

전제 조건

  • 봇에서 AI21 Labs Chat AI 작업을 사용하려면 Bot Creator 역할이 있어야 합니다.
  • 요청을 보내는 데 필요한 자격증명을 보유하고 Amazon Bedrock: 인증 작업 작업을 호출하기 전에 Amazon Bedrock을 포함했는지 확인하십시오.

이 예제에서는 AI21 Labs Chat AI 작업을 사용하여 자연어 메시지를 보내고 적절한 답변을 얻는 방법을 보여줍니다.

프로시저

  1. Control Room에서 작업 창으로 이동하여 생성형 AI > Amazon Bedrock을 선택하고 AI21 Labs: Chat AI를 드래그리하여 캔버스에 놓습니다.
  2. 다음 필드를 입력하거나 선택합니다.

    Amazon Bedrock AI21 Labs Chat AI

    1. 지역을 입력합니다. 지역에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock GA 지역을 참조하십시오.
    2. 모델 드롭다운을 클릭하고 커뮤니케이션할 모델을 선택합니다.
      • Jurassic-2 Mid: Jurassic-2 Mid는 Jurassic-2 시리즈의 중간급 모델로, 다양한 언어 이해 및 생성 작업에 사용됩니다.
      • Jurassic-2 Ultra: Jurassic-2 Ultra는 Jurassic-2 시리즈에서 한층 개선된 모델로, 가장 복잡한 언어 생성 태스크를 위해 설계되었습니다.
      • 기타 지원되는 버전: 위 모델의 다른 지원 버전을 입력하려면 자세한 내용은 AI21 Labs Jurassic-2 models schema 항목을 참조하십시오
      주: 생성형 AI 패키지는 모델의 특정 입력/출력 스키마에 의존하여 올바르게 작동합니다. 서로 다른 모델은 종종 고유한 스키마를 가지고 있기 때문에 동일한 모델의 버전만 통합할 수 있습니다. 다른 지원 버전에 대해서는 모델의 지원 버전에 대한 하이퍼스케일러 문서를 참조하십시오.
    3. 모델이 응답을 생성하는 데 사용할 채팅 메시지를 입력합니다.
      주: 채팅 작업은 동일한 세션 내에서 이전 채팅 작업의 결과를 유지합니다. 채팅 작업을 연속적으로 호출하면 모델이 후속 메시지를 이해하고 이전 메시지와 연관시킬 수 있습니다. 그러나 세션이 종료되면 모든 채팅 기록이 삭제됩니다.
    4. 최대 완료 길이를 입력합니다.
      기본적으로 값을 입력하지 않으면 생성된 응답의 길이를 고려하여 선택한 모델의 최대 컨텍스트 길이 이내로 유지되도록 생성되는 최대 완료 길이가 자동으로 설정됩니다.
    5. 온도를 입력합니다. 이 값은 응답의 무작위성을 나타냅니다. 온도가 0에 가까워질수록 응답이 더 구체화됩니다. 값이 높을수록 응답이 무작위일 가능성이 높습니다.
    6. 현재 세션으로 제한하려면 세션 이름으로 Default를 입력합니다.
    7. 선택적 매개변수를 관리하려면 더 많은 옵션 표시를 클릭하고 예를 선택합니다. 예를 선택하면 다음과 같은 다른 매개변수를 추가할 수 있습니다. Top P, 지침 추가, 존재 페널티, 횟수 페널티, 빈도 페널티, 특수 토큰 페널티 및 순서 중지. 이러한 선택적 매개변수에 대한 자세한 내용은 Learn Models를 참조하십시오.
    8. 응답을 변수에 저장합니다. 이 예시에서는 응답이 str_AI21Labs_chatResponse에 저장됩니다.
  3. 실행을 클릭하여 봇을 시작합니다.
    메시지 상자 작업에 있는 응답을 인쇄하면 필드의 값을 읽을 수 있습니다. 이 예제에서는 str_AI21Labs_chatResponse가 응답을 인쇄합니다. 추가 채팅 요청을 추가하여 추가 응답을 받을 수 있습니다.
    팁: 동일한 봇에서 여러 개의 채팅을 유지하려면, 서로 다른 이름이나 변수를 사용하여 여러 세션을 만들어야 합니다.