AI 기술 생성

AI Agent Studio에서 재사용 가능한 AI 기술를 생성하여 생성형 AI의 기능을 통해 자동화를 향상합니다. AI 기술을 통해 전문 개발자는 프롬프트, 매개변수, 파일 입력값, 모델 연결을 구성하여 다양한 솔루션에서 재사용할 수 있는 맥락에 맞고 일관된 AI 출력값을 생성할 수 있습니다.

모델 연결을 선택하고, 프롬프트 논리를 구성하며, 시민 개발자와 전문 개발자가 자동화 구축에 활용할 수 있는 기술을 제공함으로써 AI 기술이 생성됩니다.

공급업체 유형 멀티모달 입력을 지원하는 모델
Amazon Bedrock

표준

미세 조정됨

기술 자료 기반

amazon.nova-lite-v1:0

amazon.nova-pro-v1:0

anthropic.claude-3.5-sonnet-20241022-v2:0

anthropic.claude-3.7-sonnet-20250219-v1:0

anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0

anthropic.claude-sonnet-4.5-20250929-v1:0
Automation Anywhere 기업 지식에 기반
Azure OpenAI

표준

미세 조정됨

AI 검색 기반

gpt-4.1

gpt-4o

gpt-4o-mini
Google Vertex AI

표준

미세 조정됨

데이터 소스에 기반함

gemini-2.5-flash

gemini-2.5-pro

claude-3.7-sonnet

claude-sonnet-4
OpenAI

표준

미세 조정됨

gpt-4.1

gpt-4o
주: 일부 모델은 멀티모달 입력값을 지원하여 AI 기술이 텍스트뿐만 아니라 이미지와 문서도 처리할 수 있도록 합니다. 이 기능들은 지원되는 생성형 AI 모델에서만 사용할 수 있으며, 모델 공급업체에 따라 다를 수 있습니다.

여기서는 AI 기술를 만드는 단계를 설명합니다.

전제 조건

전문 개발자는 다음 역할과 권한이 있어야 AI 기술을 만들고 테스트할 수 있습니다.
  • 역할: AAE_Basic, 전문 개발자 사용자 정의 역할
  • 권한: Bot Creator
  • 설정: 관리 > 설정 > AI 데이터 관리 > 데이터 로깅 설정이 활성화되어야 합니다. 자동화 관리자는 전문 개발자에 대해 이 설정을 활성화할 수 있습니다.

역할 및 권한 항목을 참조하십시오.

기타 요구 사항:

모델 연결의 테스트의 일부로 데스크톱에서 봇을 실행해야 합니다. 테스트를 통해 Bot 에이전트가 사용자에 맞게 구성되었는지 확인하십시오. 다른 Control Room으로 연결을 전환해야 하는 경우 Control Room 인스턴스 간 기기 등록 전환 항목을 참조하십시오.

프로시저

  1. 새 AI 기술을 생성합니다.
    1. Control Room에 로그인합니다.
    2. 자동화 > 생성으로 이동하거나 ‘+\' 아이콘을 클릭하고 AI 기술을 선택합니다.
    3. 이름과 설명을 입력한 다음 생성 및 편집을 클릭합니다. 환자 퇴원 에이전트라는 이름으로 예시를 하나 만들어 보겠습니다.
  2. 모델 연결: 모델 연결을 선택합니다. AI 기술 편집기 상단에서 모델 연결 아래에 있는 선택...을 클릭하여 할당된 모델 연결 목록을 엽니다.
    선택 후:

    • 모델 연결 이름, 공급업체, 설명이 헤더에 표시됩니다.

    • 매개변수 필드인 Frequency Penalty, Presence Penalty, N, Max Tokens, Temperature, 그리고 Top P를 편집할 수 있습니다.

    이 기본값은 선택한 모델에 맞게 조정되어 있지만 필요에 따라 변경할 수 있습니다.

  3. 시스템 프롬프트(선택 사항): 이를 사용하여 상위 수준의 컨텍스트나 행동 지침을 정의합니다. 선택한 모델 연결이 시스템 프롬프트를 지원하는 경우, 시스템 프롬프트 섹션이 표시됩니다. 시스템 프롬프트에 대한 자세한 내용은 시스템 프롬프트 항목을 참조하십시오. 예:여러분은 환자 퇴원 종합 계획을 세우는 가정의학과 의사입니다.
  4. 사용자 프롬프트: 모델에 대한 지침을 입력하십시오. $variableName$ 구문을 사용하여 문자열 입력값을 참조합니다. 사용자 프롬프트는 스크린샷에 표시된 대로 여러 줄 텍스트 입력과 확장 가능한 텍스트 영역을 지원합니다. 예시: 상세한 환자 퇴원 계획을 작성하십시오... 다음 $patientdetails$를 사용하여 제목을 생성하십시오…
  5. 프롬프트 입력: (오른쪽)
    문자열 입력:
    • 문자열 추가 또는 +를 클릭하여 입력 문자열을 추가하십시오. 키와 값을 입력하십시오.
    • 텍스트 기반 입력에 대해 생성된 변수를 표시합니다.
    • 각 입력에는 이름, 값, 그리고 작업(복사, 삭제)이 포함됩니다.
    • 예: patientdetails.
    파일 입력:
    • 파일 추가 또는 +를 클릭하여 파일 문자열을 추가하십시오. 키와 값을 입력하십시오.

    • Control Room 리포지토리에서 파일을 선택하거나 새 파일을 업로드합니다. 지원되는 파일 유형은 다음과 같습니다.

      • 이미지: .jpeg, .jpg, .png, .gif, .webp

      • 문서: .txt, .pdf, .docx, .csv

    AI 기술 매개변수
    주: 파일 크기, 지원되는 유형 및 최대 파일 수에 대한 모델별 제한이 자동으로 적용됩니다.
  6. 파일 프롬프트(선택 사항): 멀티모달 입력이 지원될 때만 표시됩니다. 파일을 추가한 경우, 드롭다운에서 해당 파일을 선택할 수 있습니다. 이는 모델에 최종적으로 전송되는 요청에 어떤 파일 입력(오른쪽 파일 패널에서)이 포함될지를 제어합니다.
    주: AI 기술에 첨부된 파일은 데이터 마스킹을 위해 AI 가드레일에서 처리되지 않습니다.

    가드레일은 텍스트 프롬프트만 평가하고 마스킹합니다.

    파일 내용은 제공된 그대로 모델에 직접 전달됩니다.

    주: 최대 파일 수와 허용 가능한 파일 크기는 선택한 모델 연결에 따라 다릅니다. Automation 360은 공급업체의 제한 사항을 자동으로 적용합니다.
  7. 응답 가져오기: 선택한 모델 연결을 사용하여 결과를 미리 보려면 응답 가져오기를 사용합니다. AI 기술을 AI 가드레일로 테스트할 수 있습니다. AI 가드레일로 테스트 옵션을 사용하여 선택한 가드레일이 프롬프트와 모델 응답에 미치는 영향을 시뮬레이션합니다. 가드레일이 선택된 경우, 프롬프트는 유해성 및 민감한 데이터 여부를 검사합니다. 가드레일이 선택되지 않으면 프롬프트에 대한 가드레일 평가가 수행되지 않습니다.
    주: AI 가드레일로 테스트를 사용하려면 글로벌 관리자 설정에서 AI 가드레일이 활성화되어 있어야 하며, AI 가드레일 보기 및 설정 보기 권한이 필요합니다. AI 거버넌스 내에서 각 테스트의 자세한 기록을 검토할 수 있습니다.

    가드레일을 사용하여 테스트할 때, 사용자 프롬프트 및 응답의 유해성을 확인할 수 있습니다. 데이터 마스킹 결과를 보려면 데이터 마스킹 실행 보기를 클릭하십시오. 그러면 프롬프트에 식별된 민감한 데이터의 토큰화된 마스킹 값이 표시됩니다.

    AI 기술이 활성 가드레일에 정의된 차단 규칙을 위반하는 프롬프트를 보내는 경우, 해당 기술을 사용하는 자동화는 오류 메시지와 함께 실행을 중단하며 LLM으로부터 응답을 받지 못합니다. 오류 메시지에서는 일반적으로 가드레일에 의해 프롬프트가 차단되었음을 나타냅니다. 유해성 규칙 설정에 대한 자세한 내용은 AI 가드레일 생성 및 관리 항목을 참조하십시오.

  8. 데이터 로깅: 화면 오른쪽 상단에 데이터 로깅이 비활성화됨 토글이 나타납니다.

    활성화된 경우: 전환 스위치가데이터 로깅 활성화됨으로 변경됩니다. 시스템은 프롬프트, 응답, 그리고 모델 파라미터 및 파일 메타데이터를 AI > 거버넌스 > AI 프롬프트 로그에 기록합니다.

    비활성화된 경우: 최소한의 메타데이터만 수집됩니다.

    개발자는 콘텐츠의 민감도에 따라 얼마나 많은 정보가 로그에 기록될지 결정할 수 있습니다.

    주: AI 거버넌스는 업로드된 파일의 내용이나 메타데이터를 저장하지 않습니다.

예:

AI 기술 옆에 있는 타원을 클릭하여 전문 개발자가 사용할 수 있는 작업을 확인하고 액세스합니다.

AI 기술 작업

동작 기능
이동 AI 기술 이 작업을 클릭하면 폴더 권한에 따라 AI 기술을 이동할 위치를 선택할 수 있습니다.
AI 기술를 체크인합니다. AI 기술를 다른 폴더에 체크인할 수 있습니다. AI 기술의 상태가 업데이트되며 AI 기술에서 체크인한 폴더가 표시됩니다. 예: AI 기술에서 공개 폴더에 체크인한 경우 상태 라벨에 공개가 표시됩니다.
AI 기술 보기 세부 정보를 표시하는 AI 기술를 엽니다.
AI 기술 편집 AI 기술을 편집할 수 있습니다.
주: 전문 개발자에게는 이 권한이 있습니다.
AI 기술 복사 기존 AI 기술을 복사하여 동일한 세부 정보로 새 템플릿을 만들 수 있습니다. 하지만 AI 기술은 중복될 수 없으므로 다른 이름을 입력해야 합니다.
주: 전문 개발자에게는 이 권한이 있습니다.
참조 보기 이 Bot이 사용된 현재 항목에 직접적으로 종속된 다른 AI 기술에 대한 참조를 볼 수 있습니다.
AI 기술 삭제 AI 기술을 삭제할 수 있습니다.
주: 전문 개발자에게는 이 권한이 있습니다.

다음 단계

다음 단계는 AI 기술를 체크인하여 AI 기술 패키지에서 시민 개발자들이 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

AI 기술을 체크인하는 이유는 무엇인가요?

AI 기술을 만든 후 공용 폴더에 체크인합니다. 이렇게 하면 전문 개발자와 시민 개발자가 생산 환경의 AI 기술 패키지에서 이것을 사용할 수 있습니다.

참조:

하나 또는 여러 개의 내장된 AI 기술이 포함된 Task Bot을 전체 워크플로 시나리오를 실행하는 더 큰 프로세스 자동화에 추가할 수 있습니다.

주: AI 스킬 화면에서 AI 기술를 만들거나 테스트하면 관리 > 감사 로그 및 관리 > AI 거버넌스 탐색에서 해당 모델 응답과 함께 성공 또는 실패 세부 사항을 볼 수 있습니다. AI 거버넌스 항목을 참조하십시오.

작업 순서의 다음 단계로 Task Bot에 AI 기술 사용(으)로 이동합니다.