AI Skills 생성
- 최종 업데이트2025/06/02
AI Skills 생성
미리 정의된 AI Skills을 사용하여 자동화를 빠르게 만들고 시민 개발자 및 전문 개발자가 솔루션 전반에서 재사용할 수 있도록 하여 generative AI의 강력한 기능으로 자동화를 향상하십시오.
전문 개발자는 AI Skills을 생성하여 Bot Creators가 자동화에서 이를 사용하여 시간과 노력을 절약할 수 있도록 합니다.
Model connections에 연결하고 비즈니스 요청에 가장 적합한 답변을 찾기 위해 다양한 기본 모델로 테스트하여 프롬프트를 미세 조정함으로써 AI Skills이 생성됩니다. 이러한 AI Skills은 솔루션 전반의 자동화 개발을 가속화하도록 개발자와 비즈니스 유저가 재사용할 수 있습니다. 지원되는 공급업체 및 유형은 다음과 같습니다.
| 공급업체 | 유형 |
|---|---|
| Amazon Bedrock |
표준 미세 조정됨 Grounded by knowledge base |
| Automation Anywhere | 기업 지식에 기반 |
| Azure OpenAI |
표준 미세 조정됨 Grounded by AI Search |
| Google Vertex AI |
표준 미세 조정됨 Grounded by data source |
| OpenAI |
표준 미세 조정됨 |
여기서는 AI Skills를 만드는 단계를 설명합니다.
전제 조건
- 역할: AAE_Basic, 전문 개발자 사용자 정의 역할
- 권한: Bot Creator
- 설정: 이 활성화되어야 합니다. 자동화 관리자는 전문 개발자에 대해 이 설정을 활성화할 수 있습니다.
역할 및 권한 항목을 참조하십시오.
기타 요구 사항:
역할 및 권한 외에도 전문 개발자는 Bot Agent 22.60.10 이상에 연결되어 있어야 합니다. Model connection의 테스트의 일부로 데스크톱에서 bot을 실행해야 합니다. 테스트를 통해 Bot Agent가 사용자에 맞게 구성되었는지 확인하십시오. 다른 Control Room으로 연결을 전환해야 하는 경우 Control Room 인스턴스 간 기기 등록 전환 항목을 참조하십시오.
프로시저
-
Model connection을 선택하면 선택한 모델에 가장 적합한 기본 매개변수 설정으로 AI Skill이 설정됩니다. 필요에 따라 설정을 변경할 수 있습니다.
Prompt 생성을 위한 매개변수 값은 선택한 기본 모델에 따라 다릅니다. 지원되는 기본 모델의 매개변수 설정에 대한 자세한 내용은 Understanding parameter settings for supported foundational models 항목을 참조하십시오.주: 다양한 매개변수 값을 설정하여 유스케이스에 가장 적합한 값을 테스트하고 결정할 수 있습니다. 매개변수 값을 변경하면 모델의 응답에 영향을 미칩니다. -
AI Skill을 AI Guardrails로 테스트하세요. AI 가드레일로 테스트 옵션을 사용하여 선택한 가드레일이 프롬프트와 모델 응답에 미치는 영향을 시뮬레이션합니다. 가드레일이 선택된 경우, 프롬프트는 유해성 및 민감한 데이터 여부를 검사합니다. 가드레일이 선택되지 않으면 프롬프트에 대한 가드레일 평가가 수행되지 않습니다.
주: AI 가드레일로 테스트를 사용하려면 글로벌 관리자 설정에서 AI Guardrails이 활성화되어 있어야 하며, AI 가드레일 보기 및 설정 보기 권한이 필요합니다. AI Governance 내에서 각 테스트의 자세한 기록을 검토할 수 있습니다.
가드레일을 사용하여 테스트할 때, User prompt 및 응답의 유해성을 확인할 수 있습니다. 데이터 마스킹 결과를 보려면 데이터 마스킹 실행 보기를 클릭하세요. 그러면 프롬프트에 식별된 민감한 데이터의 토큰화된 마스킹 값이 표시됩니다.
AI Skill이 활성 가드레일에 정의된 차단 규칙을 위반하는 프롬프트를 보내는 경우, 해당 기술을 사용하는 자동화는 오류 메시지와 함께 실행을 중단하며 LLM으로부터 응답을 받지 못합니다. 오류 메시지에서는 일반적으로 가드레일에 의해 프롬프트가 차단되었음을 나타냅니다. 유해성 규칙 설정에 대한 자세한 내용은 AI Guardrails 생성 및 관리 항목을 참조하십시오.
예:
AI Skill 옆에 있는 타원을 클릭하여 전문 개발자가 사용할 수 있는 작업을 확인하고 액세스합니다.
| 작업 | 기능 |
|---|---|
| 이동 AI Skill | 이 작업을 클릭하면 폴더 권한에 따라 AI Skill을 이동할 위치를 선택할 수 있습니다. |
| AI Skill를 체크인합니다. | AI Skill를 다른 폴더에 체크인할 수 있습니다. AI Skill의 상태가 업데이트되며 AI Skill에서 체크인한 폴더가 표시됩니다. 예: AI Skill에서 공개 폴더에 체크인한 경우 상태 라벨에 공개가 표시됩니다. |
| AI Skill 보기 | 세부 정보를 표시하는 AI Skill를 엽니다. |
| AI Skill 편집 |
AI Skill을 편집할 수 있습니다. 주: 전문 개발자에게는 이 권한이 있습니다.
|
| AI Skill 복사 | 기존 AI Skill을 복사하여 동일한 세부 정보로 새 템플릿을 만들 수 있습니다. 하지만 AI Skills은 중복될 수 없으므로 다른 이름을 입력해야 합니다. 주: 전문 개발자에게는 이 권한이 있습니다.
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| 참조 보기 | 이 bots이 사용된 현재 항목에 직접적으로 종속된 다른 AI Skill에 대한 참조를 볼 수 있습니다. |
| AI Skill 삭제 |
AI Skill을 삭제할 수 있습니다. 주: 전문 개발자에게는 이 권한이 있습니다.
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다음 단계
AI Skill을 만든 후 공용 폴더에 체크인합니다. 이렇게 하면 전문 개발자와 시민 개발자가 생산 환경의 AI Skills package에서 이것을 사용할 수 있습니다.
하나 또는 여러 개의 내장된 AI Skills이 포함된 Task Bot을 전체 워크플로 시나리오를 실행하는 더 큰 프로세스 자동화에 추가할 수 있습니다.
작업 순서의 다음 단계로 Task Bot에 AI Skills 사용(으)로 이동합니다.