AI Skill: 생성

미리 정의된 AI Skill:을 사용하여 자동화를 빠르게 만들고 시민 개발자 및 전문 개발자가 솔루션 전반에서 재사용할 수 있도록 하여 생성형 AI의 강력한 기능으로 자동화를 향상하십시오.

전문 개발자는 AI Skill:을 생성하여 Bot Creators가 자동화에서 이를 사용하여 시간과 노력을 절약할 수 있도록 합니다.

모델 연결에 연결하고 비즈니스 요청에 가장 적합한 답변을 찾기 위해 다양한 기본 모델로 테스트하여 프롬프트를 미세 조정함으로써 AI Skill:이 생성됩니다. 이러한 AI Skill:은 솔루션 전반의 자동화 개발을 가속화하도록 개발자와 비즈니스 유저가 재사용할 수 있습니다. 지원되는 공급업체 및 유형은 다음과 같습니다.

여기서는 AI Skill:를 만드는 단계를 설명합니다.

전제 조건

전문 개발자는 다음 역할과 권한이 있어야 AI Skill:을 만들고 테스트할 수 있습니다.
  • 역할: AAE_Basic, 전문 개발자 사용자 정의 역할
  • 권한: Bot Creator
  • 설정: 관리 > 설정 > AI 데이터 관리 > 데이터 로깅 설정이 활성화되어야 합니다. 자동화 관리자는 전문 개발자에 대해 이 설정을 활성화할 수 있습니다.

AI 도구에 대한 역할과 권한 항목을 참조하십시오.

기타 요구 사항:

역할 및 권한 외에도 전문 개발자는 Bot 에이전트 22.60.10 이상에 연결되어 있어야 합니다. 모델 연결의 테스트의 일부로 데스크톱에서 을 실행해야 합니다. 테스트를 통해 Bot 에이전트가 사용자에 맞게 구성되었는지 확인하십시오. 다른 Control Room으로 연결을 전환해야 하는 경우 Control Room 인스턴스 간 기기 등록 전환 항목을 참조하십시오.

프로시저

  1. Control Room에 로그인하고 자동화 > 새로 만들기 또는 \'+\' 아이콘으로 이동하여 AI 기술을 선택합니다.
  2. 이름과 설명을 입력하고 생성 및 편집을 클릭하여 템플릿 개요를 표시합니다. Address Parser라는 이름의 예제를 만들어 보겠습니다.
  3. AI 기술 화면에서 모델 연결 선택을 클릭한 다음 액세스 권한이 있는 사용 가능한 모델 연결 목록에서 선택합니다.
    이러한 모델 연결은 자동화 관리자가 만들고 사용자 정의 역할로 사용자에게 할당합니다.
  4. 모델 연결을 선택하면 선택한 모델에 가장 적합한 기본 매개변수 설정으로 AI Skill:이 설정됩니다. 필요에 따라 설정을 변경할 수 있습니다.
    AI Skill: 매개변수
    프롬프트 생성을 위한 매개변수 값은 선택한 기본 모델에 따라 다릅니다. 지원되는 기본 모델의 매개변수 설정에 대한 자세한 내용은 Understanding parameter settings for supported foundational models 항목을 참조하십시오.
    주: 다양한 매개변수 값을 설정하여 유스케이스에 가장 적합한 값을 테스트하고 결정할 수 있습니다. 매개변수 값을 변경하면 모델의 응답에 영향을 미칩니다.
  5. AI Skill:AI 가드레일로 테스트하세요. AI 가드레일로 테스트 옵션을 사용하여 선택한 가드레일이 프롬프트와 모델 응답에 미치는 영향을 시뮬레이션합니다. 가드레일이 선택된 경우, 프롬프트는 유해성 및 민감한 데이터 여부를 검사합니다. 가드레일이 선택되지 않으면 프롬프트에 대한 가드레일 평가가 수행되지 않습니다.
    주: AI 가드레일로 테스트를 사용하려면 글로벌 관리자 설정에서 AI 가드레일이 활성화되어 있어야 하며, AI 가드레일 보기설정 보기 권한이 필요합니다. AI 거버넌스 내에서 각 테스트의 자세한 기록을 검토할 수 있습니다.

    가드레일을 사용하여 테스트할 때, 사용자 프롬프트 및 응답의 유해성을 확인할 수 있습니다. 데이터 마스킹 결과를 보려면 데이터 마스킹 실행 보기를 클릭하세요. 그러면 프롬프트에 식별된 민감한 데이터의 토큰화된 마스킹 값이 표시됩니다.


    AI 가드레일로 AI 기술 테스트
  6. 시스템 프롬프트(선택 사항)의 경우 AI Skill:의 동작을 미세 조정하는 데 도움이 되는 시스템 프롬프트를 입력하십시오. 선택한 모델 연결시스템 프롬프트를 지원하는 경우, 시스템 프롬프트 섹션이 표시됩니다. 시스템 프롬프트에 대한 자세한 내용은 시스템 프롬프트 항목을 참조하십시오.
  7. AI 기술 화면에서 생성한 사용자 프롬프트에 대해, 데이터 로깅 스위치를 클릭하여 해당 AI Skill:의 데이터 로깅을 활성화할 수 있습니다.

    스위치를 활성화하면 이 AI Skill:에 대한 프롬프트 텍스트, 응답, 모델 매개변수 설정과 같은 자세한 로그가 캡처되어 AI > 거버넌스 > AI 프롬프트 로그 화면에서 검토할 수 있습니다.

    이 기능을 사용하면 전문 개발자는 AI Skill:에 대한 세부적인 제어를 통해 어떤 데이터를 AI 거버넌스에 기록해야 하는지 결정할 수 있습니다. 이는 민감한 정보가 로그에 표시되지 않도록 방지하는 데 유용합니다. AI 기술 화면에서 이 스위치를 비활성화하면 일부 데이터가 AI 거버넌스에 기록됩니다. AI Skill:의 프롬프트 텍스트 및 응답과 같은 중요 정보가 포함된 로그는 기록되지 않습니다. 이는 AI 거버넌스와 함께 생성형 AI를 안전하게 사용하는 데 중요합니다.

  8. 이제 사용자 프롬프트 생성을 시작하고 필요에 따라 프롬프트 입력을 추가할 수 있습니다. 예시를 통해 단계를 설명해 드리겠습니다.

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AI Skill: 옆에 있는 타원을 클릭하여 전문 개발자가 사용할 수 있는 작업을 확인하고 액세스합니다.

AI Skill: 작업

다음 단계

다음 단계는 AI Skill:를 체크인하여 AI Skill: 패키지에서 시민 개발자들이 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

AI Skill:을 체크인하는 이유는 무엇인가요?

AI Skill:을 만든 후 공용 폴더에 체크인합니다. 이렇게 하면 전문 개발자와 시민 개발자가 생산 환경의 AI Skill: 패키지에서 이것을 사용할 수 있습니다.

하나 또는 여러 개의 내장된 AI Skill:이 포함된 Task Bot을 전체 워크플로 시나리오를 실행하는 더 큰 프로세스 자동화에 추가할 수 있습니다.

주: AI 스킬 화면에서 AI Skill:를 만들거나 테스트하면 관리 > 감사 로그관리 > AI 거버넌스 탐색에서 해당 모델 응답과 함께 성공 또는 실패 세부 사항을 볼 수 있습니다. AI 거버넌스 항목을 참조하십시오.

작업 순서의 다음 단계로 AI Skill:에 Task Bot 사용(으)로 이동합니다.