AI Skill: 생성

미리 정의된 AI Skill:을 사용하여 자동화를 빠르게 만들고 시민 개발자 및 전문 개발자가 솔루션 전반에서 재사용할 수 있도록 하여 생성형 AI의 강력한 기능으로 자동화를 향상하십시오.

전문 개발자는 AI Skill:을 생성하여 Bot Creators가 자동화에서 이를 사용하여 시간과 노력을 절약할 수 있도록 합니다.

AI Skill:에 연결하고 비즈니스 요청에 가장 적합한 답변을 찾기 위해 다양한 기본 모델로 테스트하여 프롬프트를 미세 조정함으로써 모델 연결이 생성됩니다. 이러한 AI Skill:은 솔루션 전반의 자동화 개발을 가속화하도록 개발자와 비즈니스 유저가 재사용할 수 있습니다. 지원되는 모델은 다음과 같습니다.
  • Amazon Bedrock
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • OpenAI

여기서는 AI Skill:를 만드는 단계를 설명합니다.

전제 조건

전문 개발자는 다음 역할과 권한이 있어야 AI 기술:을 만들고 테스트할 수 있습니다.
  • 역할: AAE_Basic, 전문 개발자 사용자 정의 역할
  • 권한: Bot Creator
  • 설정: 관리 > 설정 > AI 데이터 관리 > 데이터 로깅 설정이 활성화되어야 합니다. 자동화 관리자는 전문 개발자에 대해 이 설정을 활성화할 수 있습니다.
    주: AI Agent Studio Automation 360 v.34 릴리스로 업데이트할 때, 자동화 관리자가 이 설정을 활성화하도록 하여 이전 Automation 360 릴리스에서 생성된 기존 AI 기술:에 액세스하거나 실행할 때 \'권한이 없습니다\' 오류 메시지가 표시되지 않게 하십시오.

AI 도구에 대한 역할과 권한 항목을 참조하십시오.

기타 요구 사항:

역할 및 권한 외에도 전문 개발자는 Bot 에이전트 22.60.10 이상에 연결되어 있어야 합니다. 모델 연결의 테스트의 일부로 데스크톱에서 봇을 실행해야 합니다. 테스트를 통해 Bot 에이전트가 사용자에 맞게 구성되었는지 확인하십시오. 다른 Control Room으로 연결을 전환해야 하는 경우 Control Room 인스턴스 간 기기 등록 전환 항목을 참조하십시오.

프로시저

  1. Control Room에 로그인하고 자동화 > 새로 만들기 또는 \'+\' 아이콘으로 이동하여 AI 기술을 선택합니다.
  2. 이름과 설명을 입력하고 생성 및 편집을 클릭하여 템플릿 개요를 표시합니다. Address Parser라는 이름의 예제를 만들어 보겠습니다.
  3. AI 기술 화면에서 모델 연결 선택을 클릭한 다음 액세스 권한이 있는 사용 가능한 모델 연결 목록에서 선택합니다.
    이러한 모델 연결은 자동화 관리자가 만들고 사용자 정의 역할로 사용자에게 할당합니다.
  4. 모델 연결을 선택하면 선택한 모델에 가장 적합한 기본 매개변수 설정으로 AI 기술:이 설정됩니다. 필요에 따라 설정을 변경할 수 있습니다.
    AI 기술: 매개변수
    프롬프트 생성을 위한 매개변수 값은 선택한 기본 모델에 따라 다릅니다. 지원되는 기본 모델의 매개변수 설정에 대한 자세한 내용은 Understanding parameter settings for supported foundational models 항목을 참조하십시오.
    주: 다양한 매개변수 값을 설정하여 유스케이스에 가장 적합한 값을 테스트하고 결정할 수 있습니다. 매개변수 값을 변경하면 모델의 응답에 영향을 미칩니다.
  5. 이 AI 기술 화면에서 사용자가 생성하는 프롬프트에 대해 데이터 로깅 스위치를 클릭하면 이 AI 기술:에 대한 데이터 로깅을 활성화할 수 있습니다.

    스위치를 활성화하면 이 AI 기술:에 대한 프롬프트 텍스트, 응답, 모델 매개변수 설정과 같은 자세한 로그가 캡처되어 AI > AI 거버넌스 > AI 프롬프트 로그 화면에서 검토할 수 있습니다.

    이 기능을 사용하면 전문 개발자는 AI 기술:에 대한 세부적인 제어를 통해 어떤 데이터를 AI 거버넌스에 기록해야 하는지 결정할 수 있습니다. 이는 민감한 정보가 로그에 표시되지 않도록 방지하는 데 유용합니다. AI 기술 화면에서 이 스위치를 비활성화하면 일부 데이터가 AI 거버넌스에 기록됩니다. AI 기술:의 프롬프트 텍스트 및 응답과 같은 중요 정보가 포함된 로그는 기록되지 않습니다. 이는 AI 거버넌스와 함께 생성형 AI를 안전하게 사용하는 데 중요합니다.

  6. 이제 프롬프트 생성을 시작하고 필요에 따라 프롬프트 입력을 추가할 수 있습니다. 예시를 통해 단계를 설명해 드리겠습니다.

예:

전문 개발자는 다음 이름으로 AI 기술:을 생성할 것입니다. 주소 파서는 데이터 추출을 위해 문서를 처리하는 동안 다양한 유형의 문서에서 주소를 구문 분석하고 추출하는 데 사용됩니다. 이 AI 기술:은 문서에서 주소 정보를 추출하는 데 중점을 둡니다. 이 템플릿은 시민 개발자가 자동화의 작업으로 재사용할 수 있도록 제공됩니다.

AI Skill: 생성

  1. 사용 가능한 목록에서 모델 연결을 선택했으며(위의 3단계 참조) 이제 프롬프트를 작성할 수 있습니다.
  2. 프롬프트 필드에 다음을 입력합니다.
    $inputAddress$ 구문 분석 및 반환 형식은 다음과 같습니다.
    • 거리: 거리
    • 도시: 도시
    • 상태: 상태
    • 우편 번호: 우편번호
  3. 프롬프트 입력란을 클릭합니다.
  4. 프롬프트 입력 섹션은 자동으로 값을 정의할 자리 표시자 프롬프트 입력으로 채워집니다. 이 경우 시스템에서 inputAddress$ 프롬프트 입력 필드를 생성합니다.
    프롬프트는 주소의 도로명, 도시, 주, 우편번호를 별도의 줄로 형식화한 응답을 반환하기 위한 것입니다.
    주: 프롬프트 입력 추가를 클릭하여 프롬프트 입력을 수동으로 추가할 수도 있습니다.
  5. 그 다음 프롬프트 입력 주소 필드에 다음 주소를 입력합니다. \'1502 royal oak dr, tx, 75243\'.
  6. 응답 가져오기를 클릭하여 프롬프트를 기반으로 모델에서 응답을 가져옵니다.
    주:

    다양한 프롬프트와 프롬프트 입력 값을 테스트하고 시도하여 모델에서 원하는 응답을 얻고 가장 만족스러운 값을 최종적으로 결정합니다.

    프롬프트 데이터 세부 정보에는 PHI, PII 또는 프롬프트에 입력하기로 선택한 기타 민감한 데이터가 포함될 수 있습니다. 프롬프트를 테스트하고 실행할 때 이 점을 염두에 두는 것이 좋습니다.

  7. 응답이 만족스러우면 해당 AI 기술:을 저장합니다.

AI 기술: 옆에 있는 타원을 클릭하여 전문 개발자가 사용할 수 있는 작업을 확인하고 액세스합니다.

AI 기술: 작업

작업 기능
이동 AI Skill: 이 작업을 클릭하면 폴더 권한에 따라 AI 기술:을 이동할 위치를 선택할 수 있습니다.
AI 기술:를 체크인합니다. AI 기술:을 다른 폴더에 체크인할 수 있습니다. 프롬프트 템플릿에서 체크인한 폴더에서 AI 기술:의 상태가 업데이트되고 표시됩니다. 예: AI 기술:에서 공개 폴더에 체크인한 경우 상태 라벨에 공개가 표시됩니다.
AI 기술: 보기 세부 정보를 표시하는 AI 기술:을 엽니다.
AI 기술: 편집 AI 기술:을 편집할 수 있습니다.
주: 전문 개발자에게는 이 권한이 있습니다.
AI 기술: 복사 기존 AI 기술:을 복사하여 동일한 세부 정보로 새 템플릿을 만들 수 있습니다. 하지만 AI 기술:은 중복될 수 없으므로 다른 이름을 입력해야 합니다.
주: 전문 개발자에게는 이 권한이 있습니다.
참조 보기 이 봇이 사용된 현재 항목에 직접적으로 종속된 다른 AI 기술:에 대한 참조를 볼 수 있습니다.
AI 기술: 삭제 AI 기술:을 삭제할 수 있습니다.
주: 전문 개발자에게는 이 권한이 있습니다.

다음 단계

다음 단계는 AI 기술:를 체크인하여 AI Skill:패키지에서 시민 개발자들이 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

AI 기술:를 체크인하는 이유는 무엇인가요?

AI 기술:을 만든 후 공용 폴더에 체크인합니다. 이렇게 하면 전문 개발자 및 시민 개발자가 생산 환경의 AI Skill: 패키지에서 사용할 수 있습니다.

참조:

하나 또는 여러 개의 내장된 Task Bot이 포함된 AI Skill:을 전체 워크플로 시나리오를 실행하는 더 큰 프로세스 자동화에 추가할 수 있습니다.

주: AI 기술 화면에서 AI 기술:를 만들거나 테스트하면 관리 > 감사 로그 및 관리 > AI 거버넌스 탐색에서 해당 모델 응답과 함께 성공 또는 실패 세부 사항을 볼 수 있습니다. AI 거버넌스 항목을 참조하십시오.

작업 순서의 다음 단계로 Task Bot에 AI Skill: 사용(으)로 이동합니다.